2019年4月GIGEMAP全国省市级行政区划范围KML文件,每个区域分类单独文件,结合GIS和奥维等软件使用。
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根据2019年9月中华人民共和国县以上行政区划代码数据,整理Excel表,原始数据网址为http://www.mca.gov.cn/article/sj/xzqh/2019/2019/201911051008.html!,可直接导入到SQLServer数据库
2023/5/17 12:09:40 109KB 行政区划代码
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2018年6月收拾的基于高德数据库的天下省市区县行政区划json
2023/5/10 12:37:23 176KB json 行政区划 省市区县
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东莞数据,栅格(土地行使及DEM),矢量数据搜罗蹊径途,行政区划,镇街点因素
2023/5/5 14:09:10 4.63MB 东莞 数据,栅格 矢量
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天下“省地县村落子”五级行政区划地标
2023/5/4 23:36:40 23.12MB 谷歌地球 行政区 地名 kmz
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四级地址库-国度尺度的行政区划代码(省市区)-附加街道,共48082条数据。
是mysql的SQL,下载解压后,直接运行,会自动建表、并导入数据,有层级关连。
表结构方案公平;
去除了空的“市辖区”;
北京、上海、天津、重庆等直辖市的处置,以北京为例:北京——北京市——东城区——东华门街道,其余省的层级(以河北为例):河北——石家庄市——长安区——建北街道。
2023/4/28 5:10:41 351KB 四级地址 省市区街道
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2018-06-20统计局宣告的省市县村落子5级政区划编码2018最新天上行政区划编码Oracle。
国度统计局2018-06-20宣告的最新2018年统计用区划代码以及城乡松散代码(阻滞2017年10月31日)本次修订削减了一些适宜前提的开拓区编码,以县级码段方式,码段为71~80。
这个资源是Oracle版本,搜罗建表语句,.sql文件,.csv文件。
部份数据719691条,与上年相比削减6659条行政区划天下2018最新OracleSql
2023/4/27 2:52:56 27.56MB 行政区划  全国 2018最新 Oracle
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中国行政区划省市区代码
2023/4/17 0:23:13 125KB 行政区划
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天下省市县行政区划界限矢量数据,为GIS软件管理以及阐发的矢量数据。
2023/4/15 11:40:04 3.55MB GIS
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行政区划数据库(34个省份396个都市3700个区县)区划ID-父亲ID-全称-简称-级别-邮编-区号-拼音-简拼-经纬度-省市区聚合舒适揭示经纬度是省市区对于应的中间经纬度,即国测局坐标(GCJ02坐标:google舆图、soso舆图、aliyun舆图、mapabc舆图以及amap舆图所用坐标)不是WGS84(gps)国内坐标;--mysql导入数据库--建树表最新行政区划数据库--字段区划ID-父ID-全称-全称聚合-简称-简称聚合-级别-区号-邮编-拼音-简拼-首字母-经度-纬度-备注CREATETABLE`areas``.`areas`(`ID`VARCHAR(45)NULL,`ParentId`VARCHAR(45)NULL,`Name`VARCHAR(45)NULL,`MergerName`VARCHAR(200)NULL,`ShortName`VARCHAR(45)NULL,`MergerShortName`VARCHAR(200)NULL,`LevelType`VARCHAR(45)NULL,`CityCode`VARCHAR(45)NULL,`ZipCode`VARCHAR(45)NULL,`Pinyin`VARCHAR(45)NULL,`Jianpin`VARCHAR(45)NULL,`FirstChar`VARCHAR(45)NULL,`lng`VARCHAR(45)NULL,`Lat`VARCHAR(45)NULL,`Remark`VARCHAR(45)NULL);--导入数据库LOADDATALOCALINFILE'G:\areas.txt'INTOTABLEareasFIELDSTERMINATEDBY'\t'LINESTERMINATEDBY'\n'(ID,ParentId,Name,MergerName,ShortName,MergerShortName,LevelType,CityCode,ZipCode,Pinyin,Jianpin,FirstChar,lng,Lat,Remark);--xls全选复制到txt--默许txt为中文编码导入时请转为utf-8编码免患上乱码--附MSSQL导入方式:--建树最新行政区划数据库旗舰版--字段区划ID-父ID-全称-全称聚合-简称-简称聚合-级别-区号-邮编-拼音-简拼-首字母-经度-纬度-备注CREATETABLE[dbo].[areas]([ID][NVARCHAR](50)NULL,[ParentId][NVARCHAR](50)NULL,[Name][NVARCHAR](50)NULL,[MergerName][NVARCHAR](200)NULL,[ShortName][NVARCHAR](50)NULL,[MergerShortName][NVARCHAR](200)NULL,[LevelType][NVARCHAR](50)NULL,[CityCode][NVARCHAR](50)NULL,[ZipCode][NVARCHAR](50)NULL,[Pinyin][NVARCHAR](50)NULL,[Jianpin][NVARCHAR](50)NULL,[FirstChar][NVARCHAR](50)NULL,[Lng][NVARCHAR](50)NULL,[Lat][NVARCHAR](50)NULL,[Remark][NVARCHAR](50)NULL)--导入数据库BULKINSERTdbo.[areas]FROM'G:\IP数据库\areas.sqlWITH(FIELDTERMINATOR='\t',ROWTERMINATOR='\n')--盘问SELECT*FROMdbo.areas
2023/4/13 17:42:41 402KB 全国省市区 行政区划数据 经纬度
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡