求输出一维信号的计盒分形维数的matlab程序

针对高光谱数据维数高、数据量大、信息冗余多、波段相关性强等特点，在综合各种数据降维方法的基础上，提出一种基于最佳波段组合的高光谱遥感影像分类方法。
以美国印第安纳州地区的AVIＲIS数据为例，分析各波段信息量和相邻波段的相关性，利用子空间划分、分段波段指数选择法，进行特征波段的选择;并针对难区分地物类别，应用J－M距离模型对其可分性进行判别，获得最佳波段组合。
最初采用支持向量机分类器进行分类。
实验结果表明，采用最佳波段组合方法，可以有效地提高高光谱的分类精度。

关联维数matlab法式，很有用哟，function[prr,pcr,p]=glws(x,m,t)%函数名为关联维数的首字母,用于单串序列，多串到glsw；
%x为要分析的数据；
%x=xlsread('d:\matworks\dbin.xls');

实现图像的分形维数特征的提取，合适初学者；
可用于影像分类特征之一。

MATLABcalcFD：计较3D结构的分形维数(神经科学、图像处理、分形维数)

C程序设计(第四版)学习辅导.pdf下载地址：http://download.csdn.net/source/3398965。
《C程序设计(第四版)》，作者：谭浩强，出版社：清华大学出版社，ISBN：9787302224464，PDF格式，大小19.1MB，本资源pdf带有书签，方便读者阅读。
内容简介：由谭浩强教授著、清华大学出版社出版的《c程序设计》是一本公认的学习c语言程序设计的经典教材。
根据c语言的发展和计算机教学的需要，作者在《c程序设计(第三版)》的基础上进行了修订。
本书按照c语言的新标准c99进行介绍，所有程序都符合c99的规定，使编写程序更加规范；
对c语言和程序设计的基本概念和要点讲解透彻，全面而深入；
按照作者提出的“提出问题—解决问题—归纳分析”三部曲进行教学、组织教材；
本书的每个例题都按以下几个步骤展开：提出任务—解题思路—编写程序—运行程序—程序分析—有关说明。
符合读者认知规律，容易入门与提高。
　　本书内容先进，体系合理，概念清晰，讲解详尽，降低台阶，分散难点，例题丰富，深入浅出，文字流畅，通俗易懂，是初学者学习c程序设计的理想教材，可作为高等学校各专业的正式教材，也是一本自学的好教材。
本书还配有辅助教材《c程序设计(第四版）学习辅导》。
目录：第1章程序设计和c语言11.1什么是计算机程序11.2什么是计算机语言11.3c语言的发展及其特点31.4最简单的c语言程序51.4.1最简单的c语言程序举例61.4.2c语言程序的结构101.5运行c程序的步骤与方法121.6程序设计的任务14习题15第2章算法——程序的灵魂162.1什么是算法162.2简单的算法举例172.3算法的特性212.4怎样表示一个算法222.4.1用自然语言表示算法222.4.2用流程图表示算法222.4.3三种基本结构和改进的流程图262.4.4用ns流程图表示算法282.4.5用伪代码表示算法31.2.4.6用计算机语言表示算法322.5结构化程序设计方法34习题36第章最简单的c程序设计——顺序程序设计373.1顺序程序设计举例373.2数据的表现方式及其运算393.2.1常量和变量393.2.2数据类型423.2.3整型数据443.2.4字符型数据473.2.5浮点型数据493.2.6怎样确定常量的类型513.2.7运算符和表达式523.3c语句573.3.1c语句的作用和分类573.3.2最基本的语句——赋值语句593.4数据的输入输出653.4.1输入输出举例653.4.2有关数据输入输出的概念673.4.3用printf函数输出数据683.4.4用scanf函数输入数据753.4.5字符数据的输入输出78习题82第4章选择结构程序设计854.1选择结构和条件判断854.2用if语句实现选择结构874.2.1用if语句处理选择结构举例874.2.2if语句的一般方式894.3关系运算符和关系表达式914.3.1关系运算符及其优先次序914.3.2关系表达式924.4逻辑运算符和逻辑表达式924.4.1逻辑运算符及其优先次序934.4.2逻辑表达式944.4.3逻辑型变量964.5条件运算符和条件表达式974.6选择结构的嵌套994.7用switch语句实现多分支选择结构1024.8选择结构程序综合举例105习题111第5章循环结构程序设计1145.1为什么需要循环控制1145.2用while语句实现循环1155.3用do…while语句实现循环1175.4用for语句实现循环1205.5循环的嵌套1245.6几种循环的比较1255.7改变循环执行的状态1255.7.1用break语句提前终止循环1265.7.2用continue语句提前结束本次循环1275.7.3break语句和continue语句的区别1285.8循环程序举例131习题140第6章利用数组处理批量数据1426.1怎样定义和引用一维数组1426.1.1怎样定义一维数组1436.1.2怎样引用一维数组元素1446.1.3一维数组的初始化1456.1.4一维数组程序举例1466.2怎样定义和引用二维数组1486.2.1怎样定义二维数组1496.2.2怎样引用二维数组的元素1506.2.3二维数组的初始化1516.2.4二维数组程序举例1526.3字符数组1546.3.1怎样定义字符数组154

文件中给出案例数据，列代表指标集（输入集x:1-7,输出集y:8）行代表数据集。
可以用于本科毕业论文或者硕士毕业论文，首先使用SPSS进行出成分分析，然后将主成分得分值作为输入集，输出集保持不变。
通过该算法文件就可以得到预测值，具体步骤可以参考《基于SVM和LS-SVM的住宅工程造价预测研究》。
本算法使用BP神经网络的误差函数作为GWO算法的适应度函数，通过BP神经网络连接权值和阈值的数量来决定GWO算法中灰狼的维数，那么GWO算法寻优的过程就是权值和阈值更新的过程。
因而，GWO算法寻优的过程替代了BP神经网络梯度下降的过程。
经过不断更新和迭代，最终确定出全局最优值，即灰狼α所处的位置。
本算法输出的权值和阈值即作为神经网络的权值和阈值，不在通过神经网络继续训练。
可以参考文献《基于粒子群优化算法的BP网络学习研究》。

本软件是一个使用BP神经网络为制造模型，构建的一个二层网络学习模型，其中输入维数为2，隐层单元数为2，输出为1，模拟了与或门的学习过程。
作者通过制造，使得网络最佳效果能在400次左右能收敛，使用者可以通过多次运行来观察效果。

用c语言实现的传统k_meams算法可以实现对任意维数的数据进行统计，计算中心点，并进行分类数据以文本的方式读入，以文本的方式输出。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。