银行账户管理程序主要内容：问题描述设计一个银行账户管理程序，账户的信息有账号（唯一）、姓名、余额、身份证号码、单位、电话号码、地址等，允许用户进行如下操作：开户、销户、存款、取款、转账、查询，一个用户可以有多个户头，账户的数值没有上限。
基本要求：基本要求程序运行时，可以由用户选择进行何种操作，开户操作要求输入用户信息后自动获取账号，用户销户后账号被回收，并且该账号可以继续分配给其它账户，不允许用户透支，根据姓名或账号可以进行用户的信息查询，所有的账户信息应存放到一个文件中，可以随时的访问和更新。
测试数据程序应输入不少于10人的账户信息，应考虑到人员同名的情况。
实现提示可定义一个账户类存放账户信息以及执行相应的操作，可以用一个链表类来管理账户。
选作内容在上述程序的基础上，添加联名账户（一个联名账户有两个拥有者）的管理。

在本文中，我们将深入探讨如何使用Python来实现一个二级登录菜单以及Python的安装步骤。
我们来看一下二级登录菜单的实现。
一个二级登录菜单通常包含多个子菜单，供用户根据其需求进行选择。
在给出的代码示例中，我们可以看到一个简单的三级菜单结构：1. 注册2. 登录3. 注销用户可以根据输入的数字选择相应的功能。
当用户选择1时，系统将提示他们输入账号和密码进行注册。
注册信息会被存储在字典`user_item`中。
如果用户选择2，系统会要求他们输入登录信息，并与已注册的账户进行匹配。
选择3则表示用户想要退出系统，系统会询问用户是否确认退出。
以下是一些关键代码片段的解释：```pythoninput_choice = int(input(Please enter your choice:1:Registration 2:login 3:logout:))```这一行代码用于获取用户的输入选择，将其转换为整型，并根据不同的选择执行相应的操作。
```pythonif input_choice == 1: user = input(Please enter your account number:) pwd = input(please enter your password:) user_item[user] = user user_item[pwd] = pwd```这部分代码处理用户注册，接收账号和密码，并存储在`user_item`字典中。
```pythonelif input_choice == 2: login_user = input(Please enter your login account number:) login_pwd = input(please enter your login password:) if login_user == user_item[user] and login_pwd == user_item[pwd]: print(Welcome sir:{}.format(login_user)) else: print(Sorry, your account or password is incorrect. Please confirm and come back)```这里处理用户登录，验证输入的账号和密码是否与已注册的信息匹配。
```pythonelif input_choice == 3: logout_input = input(Do you really want to quit this system?,y or n) if logout_input == y: break elif logout_input == n: input_choice = int(input(Please enter your choice:1:Registration 2:login 3:logout:)) else: print(Your input is incorrect)```这部分代码处理用户注销，询问用户是否确定退出，如果输入y则退出程序，否则重新显示菜单。
接下来，我们关注Python的安装过程。
在Windows上，Python的安装步骤通常包括：1. 访问官方网站下载最新版本的Python安装包：[https://www.python.org/downloads/](https://www.python.org/downloads/)。
2. 或者从其他可靠的源（如百度云盘）下载安装包。
3. 运行安装程序，选择自定义安装并勾选“Add Python to PATH”选项，这样会自动将Python安装路径添加到系统的PATH环境变量中。
4. 如果没有自动添加，需要手动进行设置： - 右键点击“计算机”，选择“属性” ＞ “高级系统设置” ＞ “高级” ＞ “环境变量”。
- 在“系统变量”区域找到名为“Path”的变量，双击编辑，将Python的安装目录添加到路径列表中，各路径之间用分号（;）分隔。
5. 检查Python是否安装成功：按Win+R打开运行对话框，输入`cmd`，然后在命令行窗口输入`python`，如果能看到Python的交互式界面，说明安装成功。
通过这个文章，读者可以学习到如何使用Python编写一个简单的二级登录菜单程序，并了解Python在Windows上的安装过程。
这些基础知识对于初学者来说非常实用，有助于进一步掌握Python编程。

书名：《工业控制计算机典型应用系统编程实践》(电子工业出版社.李江全.葛云.王丽.万畅)PDF格式扫描版，全书分为11章，共389页。
2012年1月出版。
内容简介本书从工程应用的角度出发，较全面和系统地介绍了工业控制计算机典型应用系统，内容包括：利用PC与PLC、PC与PCI数据采集卡、PC与USB数据采集模块、PC与CAN总线模块、PC与单片机、PC与无线数传模块、PC与GSM短信模块、PC与智能仪器及PC与远程I/O模块等组成的控制系统设计。
每个实例首先介绍了相关的硬件技术，然后给出具体的测控线路和完整的VisualBasic、Delphi和KingView程序。
为方便读者学习，本书提供超值配套光盘，内容包括所有实例的源程序、程序运行录屏、系统测试录像、软/硬件资源等。
目录第1章基于三菱PLC的控制系统11.1三菱PLC特殊功能模块与通信协议11.1.1FX2N系列PLC的特殊功能模块11.1.2三菱PLC编程口通信协议81.2PC与三菱FX2NPLC组成的控制系统161.2.1设计任务161.2.2线路连接161.2.3三菱PLC端测控程序设计171.2.4PC端VisualBasic测控程序设计211.2.5PC端Delphi测控程序设计241.2.6PC端KingView测控程序设计28第2章基于西门子PLC的控制系统372.1西门子PLC模拟量扩展模块与通信协议372.1.1西门子PLC模拟量输入模块372.1.2西门子PLCPPI通信协议412.2PC与西门子S7-200PLC组成的控制系统452.2.1设计任务452.2.2线路连接452.2.3西门子PLC端测控程序设计462.2.4PC端VisualBasic测控程序设计502.2.5PC端Delphi测控程序设计532.2.6PC端KingView测控程序设计58第3章基于PCI数据采集卡的控制系统643.1典型数据采集卡简介643.1.1数据采集系统概述643.1.2基于PC的DAQ系统组成673.1.3用PCI-1710HG数据采集卡组成的测控系统703.1.4PCI-1710HG数据采集卡的安装与测试723.2PC与PCI-1710HG数据采集卡组成的控制系统803.2.1设计任务803.2.2线路连接803.2.3VisualBasic测控程序设计813.2.4Delphi测控程序设计883.2.5KingView测控程序设计100第4章基于单片机的控制系统1084.1典型单片机开发板简介1084.1.1单片机控制系统的组成1084.1.2单片机开发板B的功能1114.1.3单片机开发板B的主要电路1124.2PC与单片机开发板B组成的控制系统1144.2.1设计任务1144.2.2线路连接1154.2.3单片机端C51测控程序设计1164.2.4单片机端汇编测控程序设计1234.2.5PC端VisualBasic测控程序设计1314.2.6PC端Delphi测控程序设计135第5章基于分布式I/O模块的控制系统1415.1典型分布式I/O模块简介1415.1.1集散控制系统的结构与特点1415.1.2ADAM4000远程数据采集控制系统1435.1.3ADAM4000系列模块简介1455.1.4ADAM4000系列模块的软件安装1525.2PC与ADAM4000系列模块组成的测控系统程序设计1555.2.1设计任务1555.2.2线路连接1565.2.3VisualBasic测控程序设计1565.2.4Delphi测控程序设计1595.2.5KingView测控程序设计163第6章基于CAN总线模块的控制系统1706.1典型CAN总线功能模块简介1706.1.1现场总线控制技术概述1706.1.2CAN总线控制技术概述1726.1.3CAN接口卡与iCAN系列功能模块简介1766.2PC与iCAN-4000系列模块组成的控制系统1796.2.1设计任务1796.2.2线路连接1796.2.3VisualBasic测控程序设计1806.2.4Delphi测控程序设计185第7章基于USB数据采集模块的控制系统1927.1USB总线在数据采集系统中的应用1927.1.1USB总线及其数

感觉是比较常见的一本现代电子信息的教程，在这里分享给大家，以上。

介绍了嵌入式Linux系统上vsftp的搭建和配置方法。
给出了一种不使用Linux USB gadget driver API进行复杂的驱动开发仍能方便快捷地访问嵌入式设备SD卡等多种外设的统一方法，并介绍了利用用户权限来实现嵌入式设备受控访问的方法。

《2022年北海地区焊接工程师薪酬调查报告》揭示了该地区焊接工程师的薪酬状况，为行业提供了宝贵的参考数据。
这份报告详细分析了不同类型的企业的薪酬水平，帮助我们了解焊接工程师这一职业在北海地区的薪资分布情况。
报告中的“薪酬水平”部分展示了焊接工程师在北海地区的薪资范围。
数据显示，薪酬分布从较低的94,508元到较高的156,237元不等，反映出薪酬的广泛差异。
中位数（Median）为107,518元，这通常被视为平均薪资的一个稳定指标，因为它不受极端值的影响。
此外，报告还给出了第25百分位数（P25）、第50百分位数（P50，即中位数）、第75百分位数（P75）以及第90百分位数的数据，这些数值分别为94,111元、107,518元、117,835元和127,006元，这表明大部分焊接工程师的薪资集中在这个范围内。
接着，报告按照企业类型对薪酬进行了细分。
可以看到，“Foreign Owned Enterprises”（外资企业）的焊接工程师薪资中位数为100,672元，而“Joint Venture”（合资企业）的中位数为114,390元，这可能反映了外资和合资企业在薪酬政策上的差异，它们通常提供相对较高的薪资以吸引和保留人才。
相比之下，“Local Private Enterprises”（本地私营企业）的中位数为97,368元，略低于合资企业，但高于“State Owned Enterprises”（国有企业）的99,190元。
这可能与企业规模、经济效益以及行业竞争程度有关。
报告还显示，焊接工程师的年薪在100,000元至120,000元之间较为普遍，这可能是北海地区焊接工程师的主流薪酬区间。
然而，最高薪资可以达到152,361元，说明存在一定的高薪岗位，这可能与专业技能、工作经验、项目复杂度等因素相关。
综合来看，2022年北海地区的焊接工程师薪酬水平具有一定的竞争力，但具体薪资会受到企业类型、个人技能和经验等多种因素的影响。
对于求职者和雇主来说，这份报告提供了重要的市场参考，有助于制定合理的薪资策略和职业规划。

数据挖掘技术在科技信息管理中的应用研究一、数据挖掘的定义与目的数据挖掘是一种从大量数据中抽取或“挖掘”信息的过程，旨在发现数据中的潜在规律、模式和关联关系。
它不是简单的数据查询或者数据处理，而是通过特定算法对数据进行分析，以期得到非平凡的、隐含的、先前未知的且具有潜在价值的信息或知识。
这一技术对于科技信息管理尤其重要，因为它可以帮助管理者从海量信息中提取有价值的数据，为决策提供科学依据。
二、数据挖掘在科技信息管理中的应用科技管理信息化的发展导致了信息量的大幅增长，给信息的提取带来了难度。
数据挖掘技术可以有效地挖掘海量数据背后未知的规律或模式，为科技管理决策提供了有力的依据和支持。
在科技信息管理中，数据挖掘可以用来分析科技人员、科技成果、科技项目之间的关联关系，通过数据挖掘模型，发现三者之间的深层关系，为科技管理提供决策支持。
三、数据挖掘技术的分类数据挖掘技术可以分为多个类别，其中包括关联规则、决策树、聚类、分类、变化和偏差分析、回归分析、Web页挖掘等。
每种技术有其特定的适用场景和分析方法。
例如，关联规则挖掘主要通过发现不同数据项集之间的隐藏关联规则来工作，而决策树分析则是构建一个模型，用以预测目标变量的值。
四、关联规则与Apriori算法关联规则挖掘在数据挖掘中是一种重要的技术。
它通过在数据库中找出置信度和支持度都大于给定阈值的规则，揭示数据项集之间的潜在关联。
Apriori算法是挖掘布尔关联规则频繁项集的算法之一，基于两阶段频集的递推思想，主要通过逐层搜索迭代方法，从大量数据中找出项集之间的关系或规则。
该算法对于处理科技信息管理中的大量数据尤为有效。
五、数据挖掘过程数据挖掘的过程可以分为几个阶段：问题定义、数据抽取、数据预处理、数据挖掘、结果评估与表示等。
在问题定义阶段，首先要明确数据挖掘的目标和任务；
数据抽取阶段，是从数据库或数据仓库中提取相关数据；
数据预处理阶段，对提取的数据进行清洗、转换等操作，使之适合进行挖掘；
数据挖掘阶段，运用特定算法对预处理后的数据进行分析，以提取信息和知识；
最后在结果评估与表示阶段，对挖掘出的模式进行评价，并以易于理解的方式展示结果。
六、数据挖掘在安阳市科技信息管理系统中的应用实例文章中提到安阳市科学技术信息研究所利用数据挖掘技术，通过安阳市科技信息管理系统，对512名科技人员、899项科技成果和3014项科技项目进行关联分析。
通过构建数据挖掘模型，研究科技人员的年龄、职称、单位等信息与所产出的科技成果、参与的科技项目之间的关联规则。
通过这种方式，不仅能够发现隐藏的关系和规律，还能够为科技人才合理分配和科技项目管理提供参考。
七、数据准备与处理数据准备是数据挖掘过程中的首要步骤，它包括数据选择、数据预处理和数据变换等环节。
数据选择需要从现有的数据库或数据仓库中提取相关数据，形成目标数据集。
数据预处理和变换则是为了消除数据中的噪声和不一致性，提高数据质量，确保挖掘结果的准确性。
八、结论随着信息化和大数据时代的到来，数据挖掘技术已经成为科技信息管理不可或缺的重要工具。
它能够从庞大的科技信息数据库中提炼出有价值的信息，帮助管理者做出更加精准和高效的决策。
通过持续研究和实践，数据挖掘在科技信息管理中的应用将更加广泛，对科技进步的贡献也将更加显著。

用两种方法完成升序链表A、B的合并，并使C成为降序。
方法一：依次比较A、B的各结点，将较小的赋给C，A、B结点都赋给C后，再将C表逆序，得到降序表；
方法二：依次比较链表A、B，然后将结点赋给C表，在C中表从头结点前面进行插入操作，最后直接得到降序的C表。

内容概要：文章详细介绍了如何运用Java及其相关技术栈(Spring Boot、Redis、RabbitMQ)来构建高性能电商秒杀系统。
内容涵盖了项目背景的重要性，针对高并发环境下常见的三大技术难题（超卖、数据库高压、恶意流量）提出了解决方案。
重点描述了系统的三层架构，核心组件之间的交互逻辑，特别是使用Redis进行库存预减以减轻数据库压力、RabbitMQ作为消息队列实现订单异步处理以及采用Redisson实现出库存操作时的分布式锁定防止超买问题。
此外，还包括详细的代码实例和性能优化措施比如分库分表、缓存机制、读写分离及令牌桶算法等。
适合人群：对Java开发有兴趣或是正在从事互联网行业尤其是电商平台开发工作的工程师和技术爱好者。
使用场景及目标：适用于想要深入理解Java在电商高并发场景的应用方式，以及希望掌握实际项目中面对高并发时采取的各种解决方案的专业人士。
文章不仅提供了详尽的设计思路还给出了实用的操作指南和优化方法。
阅读建议：鉴于本篇文章涵盖较多实战技术和最佳实践经验，在学习过程中可以边阅读代码边实验。
关注每一部分的关键点，尤其是性能瓶颈在哪里以及是如何被克服的。

本程序实现一个去畸变的功能，使用的是OpenCV的库函数实现。
本人使用的是OpenCV3.1版本，主要使用的CV的库函数是cv::undistort()。
（程序中没有添加OpenCV的环境，自己电脑中配置好OpenCV环境的话，需手动添加下..这么做是为了让不同CV版本的人自己添加后更愉快的使用~）程序的主要功能是通过已知相机内参及畸变系数实现去畸变(从摄像头或从保存序列帧文件的目录)。
其中次要功能包括从目录中读取所有该目录的文件；
创建目录。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。