功能:可查看单个或目录下所有apk文件的渠道号、包名、版本号使用:以查看包名、版本号为例1、copy文件version.sh到apk文件所在目录2、查看所有apk包名、版本号执行命令./version.sh查看所有apk文件版本号及versionCode3、查看单个apk文件apk包名、版本号执行命令./version.shapk_a01.apk查看所有apkapk_a01版本号及versionCodeNOTE:如提示找不到aapt,请把aapt添加到环境变量中,aapt目录android-sdk-linux/build-tools下或修改脚本如下红色字体为电脑aapt路径#echopackageandversionNameecho`aaptdxmltree"$f"AndroidManifest.xml|grep-E-n-i"android:value"`done修改后为:#echopackageandversionNameecho`/android-sdk-linux/build-tools/23.0.1/aaptdxmltree"$f"AndroidManifest.xml|grep-E-n-i"android:value"`done
2023/7/22 2:35:33 687B 校验渠道号 apk包名 校验版本号
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Activiti6-流程跟踪监控图-节点-流程线高亮显示-支持通过、不通过、驳回、退回支持内容:已完成节点高亮显示、当前执行中节点红色显示支持一个节点多条流出线,包括通过、不通过、驳回、退回,按照已执行操作正确显示高亮流程线
2023/7/20 11:38:55 17KB 流程图 高亮显示 流程跟踪 activi
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springboot工程activiti6.0版本,已经通过的节点是绿色,正在执行的节点是红色,通过修改了activiti代码实现
2023/7/19 6:11:52 56KB activiti 流程图 高亮流程节点
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1编写Application程序,在Frame中加入80个按钮,分20行4列,用GridLayout布局方式,按钮背景为黄色(Color.yellow),按钮文字颜色为红色(Color.red)。
2.设计一个简单计算器,如下图所示。
在“操作数”标签右侧的两个文本框输入操作数,当单击操作符+,-,×,÷按钮时,对两个操作数进行运算并将结果填入到“结果”标签右侧的文本框中。
2023/7/17 23:45:02 40KB java
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恩智浦智能车信标组。
自己写的,亲测可用,可显示至液晶。
K60/K66与OpenMV进行UART通信,数据帧格式发送坐标数据。
OpenMV附有识别信标灯红色及坐标发送代码。
K60/K66部分有串口中断接收程序。
2023/7/15 23:52:28 5KB K60 OpenMV 智能车信标组 UART通信
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用探针观察到在D-2跃迁线(6S(1/2),F=4->6P(3/2),F'=5)周围被限制在磁光阱中的冷铯原子的吸收光谱激光频率在陷波激光频率附近失谐。
我们观察到由亚自然线宽的受激拉曼过程产生的弥散状分布,并研究了被困冷原子中光的群速度行为。
通过仅改变探测频率与捕获激光频率之间的蓝色和红色失谐,我们能够任意控制光脉冲从腔内速度到超腔速度的速度。
2023/7/13 16:20:35 128KB 研究论文
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解决生成pdf文件第一页表头产生红色字体:EvaluationWarning:ThedocumentwascreatedwithSpire.PDFforJava
2023/7/9 4:46:20 34.33MB jar
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这段代码是通过把图片转为hsv颜色空间进行颜色提取可以改变lower_red和upper_red的第一个参数来改变要提取的颜色
2023/7/6 0:25:02 501B Pythonopencv 提取红色区域
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用LED组成的红色箭头显示电梯运动方向,数码管动态显示楼层数的变化,两个电梯自动选择最近功能。
2023/6/7 10:31:48 12.35MB 单片机 双电梯 八层
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由于资源较大无法直接上传,所以上传至百度云,附件是下载地址和密码。
缺陷检测智能识别深度学习快速定位识别智能分类ViDi蓝色-特征检测使用ViDi蓝色在您的图像中执行功能检测和本地化。
它会自动找到所有寻找的零件。
ViDi红-异常检测使用ViDi红色识别图像中的异常和缺陷。
它将突出显示并评分任何类型的异常。
ViDi绿色-图像分类使用ViDi绿色在图像中执行对象和场景分类。
它会自动找到什么使每个类别可辨别。
ViDi|Deeplearning|ImageAnalysisSoftware-ViDiSystems-VisionSoftware基于深度学习的工业图像分析软件ViDi提供了第一个可用于深入学习的视觉软件,用于工业图像分析。
ViDiSuite是基于机器学习中最先进的算法集的现场测试,优化和可靠的软件解决方案。
它允许解决否则无法对机器视觉的检查和分类挑战进行编程。
2023/6/5 2:29:57 64B VIDI 深度学习 机器视觉 cognex
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡