欧拉计划（欧拉计划）算法练习部分，目录分类一塌糊涂，我也不打算好好整理了，就这么乱吧解的题有欧拉计划，ZOJ（这破网站最近登不上了）目录树.├──classical_clangc言语算法练习│ ├──array动态数组│ ├──avlavlu树│ ├──balance_check平衡检察│ ├──bigint大数实现│ ├──binary_heap二插堆│ ├──bloom_filter布隆过滤器│ ├──bst二叉查找树│ ├──bucket_sort.c筒排序│ ├──chinese_num│ ├──d_heapd堆│ ├──disjoinset并查集│ ├──double_queue双端链│ ├──factor因数分解│ ├──farey_series法力序列│ ├──fft.c傅里叶变换│ ├──gcd.c欧几里得算法│ ├──genetic_algorithm遗传算法│ ├──goog
2023/2/16 17:44:35
3.83MB
1
EthashEthash的C/C++实现–以太坊工作量证明算法目录安装使用CMake从源代码构建。
mkdirbuildcdbuildcmake..cmake--build.用法有关导出的功能和文档的列表，请参见。
测试向量最佳化本节描述了与有关的优化，修改和调整。
该库包含一组微基准。
构建并运转bench工具。
种子哈希是动态计算的。
种子哈希是keccak256哈希序列的应用次数。
与构建轻型缓存所需的时间相比，计算种子哈希所需的时间可以忽略不计。
计算时间段10000的种子哈希大约需要5毫秒，构建时间段1的光缓存大约需要500毫秒。
数据
mkdirbuildcdbuildcmake..cmake--build.用法有关导出的功能和文档的列表，请参见。
测试向量最佳化本节描述了与有关的优化，修改和调整。
该库包含一组微基准。
构建并运转bench工具。
种子哈希是动态计算的。
种子哈希是keccak256哈希序列的应用次数。
与构建轻型缓存所需的时间相比，计算种子哈希所需的时间可以忽略不计。
计算时间段10000的种子哈希大约需要5毫秒，构建时间段1的光缓存大约需要500毫秒。
数据
2023/2/4 13:25:30
142KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB