这是一个用c#语言写成的矩阵类,可以完成矩阵的各种准确的数学计算,如:矩阵的加减乘除、转置、逆运算、复矩阵的乘法、求行列式值、求矩阵秩、一般实矩阵的奇异值分解、求广义逆、约化对称矩阵为对称三对角阵、实对称三对角阵的全部特征值与特征向量的计算、求赫申伯格矩阵全部特征值、求实对称矩阵特征值与特征向量等.可以将其做成dll用到其他的环境下。
填补了.net中没有矩阵的空白,是你进行科学计算不可或缺的插件之一。
2025/4/15 5:19:10 98KB c# 矩阵
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贝塔朗菲的重要贡献之一是建立关于生命组织的机体论,并由此发展成一般系统论。
1937年,提出了一般系统论的初步框架,1945年在《德国哲学周刊》18期上发表《关于一般系统论》的文章,但不久毁于战火,未被人们注意。
1947年在美国讲学时再次提出系统论思想。
1950年发表《物理学和生物学中的开放系统理论》。
1955年专著《一般系统论》,成为该领域的奠基性著作。
60~70年代受到人们重视。
1972年发表《一般系统论的历史和现状》,把一般系统论扩展到系统科学范畴,也提及生物技术。
1973年修订版《一般系统论:基础、发展与应用》再次阐述了机体生物学的系统与整合概念,提出开放系统论用于生物学研究,以及采用计算机方法与数学模型建立,提出几个典型数学方程式。
2025/4/13 5:02:25 6.16MB 系统论
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AlgaeCalWeb开发人员测试感谢您抽出宝贵的时间来参加我们的测试。
我们很高兴您成为候选人,并期待着您的成绩复习!指示克隆此仓库安装软件包。
npminstall运行服务器npmserve任务1:解决页面上的以下问题第三产品包与其他两个产品不匹配。
它周围应该有一个蓝色框,但是价格格式不正确。
对于所有定价捆绑包,“您保存$x”也应为红色(#ff0000)。
美元符号在多个地方缺失。
“最受欢迎”包装的颜色应为#0196ae单击该视频后,它不会播放。
我们已经设置了一个自定义叠加层图片,但是需要点击事件来触发视频播放。
(请参阅::)单击“科学参考文献”会产生生涩的过渡。
请对其进行调整,使其更像上面的FAQ的手风琴。
1个月BonebuilderPack上有一个气泡,上面写着“0%折扣”-如果数量为0,则显示气泡是没有意义的。
隐藏(但
2025/4/12 22:43:13 73.39MB CSS
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对自然资源的开发利用进行统一管理,需要通过统一调查技术标准,统一确权登记,建立统一的资源基础数据信息平台,统筹空间开发利用。
实现1:2000基础地理信息数据库及“多库合一”管理平台。
通过打造一套数据、一个库、一个平台,真正做到各区域自然资源“一张图”管理,为经济社会健康发展提供优质的基础地理信息服务。
在自然资源一张图平台上进行统一监管有利于统筹协调资源开发利用与权益保护、环境保护,大大提高管理效能,是实现生态文明发展战略的科学管理方式。
自然资源一张图管理平台基于JLKEngine中间件平台库进行二次扩展开发,为满足地理空间数据综合管理需要而设计的一个应用系统。
JLKEngine中间件平台采用VS2013+C#+ArcEngine10.2进行开发,是按AE对象的处理为目的进行的AO底层类库的二次封装,它是以快速进行GIS应用系统开发为出发点进行设计开发的,他是一个易学易用的二次开发工具、支持多元化语种、高开发效率、具有统一编程模型,统一中间件运行库。
自然资源一张图管理平台以GIS数据为核心,采用先进的数据管理模式,具有海量数据管理能力,实现了多源空间数据的一体化集成管理。
为便于用户对空间数据的有效管理和维护,采用树状结构方式进行数据的组织和维护,系统主要按空间数据的逻辑关系实现对地理空间数据的有效组织和管理,以满足对数据资源的高度共享及应用的需要。
2025/4/12 17:09:10 323.88MB 领君 一张图 自然资源软件 一张图平台
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心电信号处理是国内外近年来迅速发展的一个研究热点,是现代生命科学研究的重要组成部分,其目的是为了从获得的信号中提取有用信息。
心电图反应人体心脏工作状况,各个波形的不同形式往往体现了某些病变。
本实验通过对心电信号的产生、采集、分析、处理,可以有效的监测人的心脏和血压的健康状况。
2025/4/6 16:39:33 424KB MATLAB 心电信号 QRS 波群
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计算语言学是一门涉及语言学、计算机科学和数学等多门学科的交叉学科,覆盖面广。
刘颖编著的这本《计算语言学(修订版)》侧重最经典的工作,阐述计算语言学的基本理论和方法,主要介绍现代句法理论和语义理论,词法、句法和语义阶段重要的分析算法、统计语言学和机器翻译。
本书结构完整,层次分明,条理清楚;
既便于教学,又便于自学。
可作为中文、外语、计算机等专业高年级本科生和研究生教材,也可供从事自然语言处理或信息处理的研究者参考。
2025/4/5 10:44:08 2.75MB 计算语言学 自然语言处理
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标题作者日期在委内瑞拉大萨瓦纳的热带稀树草原马赛克上转移耕种和狩猎JRFerrer巴黎@jrfep-伊莎贝拉(IzabelaStachowicz)@icorei-艾达·桑切斯(AdaY.Sánchez)梅尔卡多(Mercado)@adasanchez29/1/2021在GS打猎该存储库包含有关科学手稿的数据和代码,在委内瑞拉大萨瓦纳的热带稀树草原上转移耕种和狩猎:面临变化(正在审查中)摘要近年来,热带森林中森林猎物的过度开发增加了,引发了有关当前狩猎率可持续性的争论。
空林假说预测,热带森林中目前的狩猎速度会导致生物多样性的广泛丧失和脊椎动物的数量减少。
另外,“花园狩猎”假说指出,异类农林业景观保持着与原始森林相似的物种丰富度,但物种构成以热带稀树草原为主。
在这里,我们结合了相机陷阱调查和在委内瑞拉大萨瓦纳的热带稀树草原和热带雨林中的佩蒙土著狩猎的空间明确数据
2025/4/1 16:07:24 39.42MB R
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通过此书,你将学习:希望你的网络应用超越平庸进入Web2.0时代?《深入浅出Rails》将使你的编程和生产力达到最大值。
你将学习一切Railsscaffolding的基本原理,以创建自定义的交互式网络应用程序,全部使用Rails的一套丰富的工具和MVC框架。
你将掌握数据库交互、Ajax和XML的集成、丰富的内容,甚至数据的动态图形——曾经要使用Java、PHP、Perl建立相同的应用程序。
你甚至可以舒适并熟练地使用Ruby——但你是在Web编程的上下文中去做这些,而不是另一个无聊的“Hello,World!”。
本书的特别之处我们认为你的时间如此宝贵以至于不应该花费在为新概念伤脑筋上面。
《深入浅出Rails》用最新的认知科学和学习理论打造多感官的学习体验,运用适合大脑工作方式的直观的格式编排,而不是令人昏昏欲睡的密密麻麻的文字。
2025/4/1 9:23:03 70.93MB HeadFirst 深入浅出 Rails 中文版
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华中科技大学计算机网络实验报告华中科技大学自动化学院(原控制科学与工程系)2010级2013年4月
2025/3/31 21:42:24 2.12MB 华中科技大学 计算机网络 实验 报告
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公开整理的“分区表数据集(2024-2025年)”是一份涵盖特定时间段内的详细分区数据资料。
这份数据集可能包含了不同区域、不同类型的分区信息,比如城市的行政区划、商业区划分,或者是根据特定标准(如人口、经济活动等)划分的区域数据。
该数据集的来源、规模、详细程度以及其数据字段的丰富性都将为相关研究或分析提供宝贵的信息。
由于数据集的范围是2024年至2025年,这意味着数据集将包含对未来区域规划、发展动态、以及可能的政策变化的预测和规划数据。
因此,它对于规划师、政策制定者、市场分析师、地产开发商等利益相关者都具有极高的价值。
通过这份数据集,他们能够洞察未来的趋势,从而作出更为明智的决策。
样例数据的链接提供了一个访问点,可以进一步了解数据集的具体内容和结构。
通过访问提供的链接,用户可以查看分区表数据集的具体格式、数据字段、以及数据的详细样例。
这有助于用户对数据集有一个直观的认识,并评估这份数据是否满足他们的需求。
由于这份数据集被标记为“数据集”,这意味着它是一份结构化或半结构化的数据集合,用于分析、统计、或机器学习等目的。
它可能包括各类区域的统计数据、地理信息系统(GIS)数据、面积、人口统计信息、以及可能的经济指标等。
此类型的数据集通常需要通过专门的数据分析工具或软件进行处理和分析,以便从中提取有用的信息。
在处理这类数据集时,需要考虑数据的完整性、准确性以及时效性。
完整性确保数据覆盖了所有相关的分区和字段,准确性则保证数据的每一个条目都是正确无误的,时效性保证数据反映了最新的区域信息。
此外,用户也需要关注数据的隐私和安全性问题,尤其是在处理可能涉及敏感信息的分区数据时。
这份数据集的提供者可能是政府机关、研究机构或私营公司。
他们可能出于研究目的、政策制定、市场分析等不同的动机进行了数据的搜集和整理工作。
无论来源如何,这份数据集都可能经过了严格的筛选和清洗过程,以确保数据的质量和可用性。
对于准备使用这份数据集的用户来说,理解数据集的背景、目的、以及如何解读数据集中的信息是非常关键的。
这通常需要具备一定的专业知识,比如地理学、统计学、数据科学等领域的知识,来确保分析结果的科学性和准确性。
公开整理的“分区表数据集(2024-2025年)”是一份包含未来期间区域划分详细信息的数据集合,它为各种应用场景提供了宝贵的数据支持。
通过理解其结构和内容,用户可以深入挖掘数据背后的潜在价值,为决策提供坚实的数据基础。
这份数据集对于需要进行区域分析的研究者和决策者来说,无疑是一份重要的资源。
2025/3/31 20:19:02 1.8MB 数据集
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡