用于matlab中的神经网络开发rbf神经网络求解机器人的运动学逆解源码
2025/1/31 5:16:33 44KB rbf
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竞争神经网络与SOM神经网络matlab参考程序,包括详细的代码资料和讲解注释
2025/1/30 19:24:28 3KB 竞争神经网络 SOM 神经网络 matlab
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基于神经网络的手写体数字识别,它是用matlab实现的,其中用3种不同的神经的网络方法实现了手写体数字的识别,非常利于初学者的学习和交流。
2025/1/28 18:36:14 83KB matlab 手写体 数字 识别
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使用TensorFlow对一维电机振动信号检测(输入的信号经过了小波变换,8个特征)
2025/1/28 11:25:02 29KB 机器学习
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Matlab相关反演程序,matlab图像处理包括数据反演以及其他图像的基础处理,打开文件夹中GUI.m直接运行即可。
采用gui界面设计,包括温度叶绿色等的反演以及bp神经网络、贝叶斯算法等图像分类,以及图像旋转等简单操作。
由于对fig使用不甚了解,所有界面均直接有代码设计完成。
2025/1/27 9:41:07 1.81MB Matlab
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深度学习、人工智能、机器学习、卷积神经网络的调研。
2025/1/27 2:32:44 956KB 深度学习 卷积神经网络 调研
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Matlab用自适应线性神经网络进行预测的实例-用自适应线性神经网络进行预测的实例.rar用自适应线性神经网络进行预测的实例
2025/1/26 19:29:32 796B matlab
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Alex在2012年提出的alexnet网络结构模型引爆了神经网络的应用热潮,并赢得了2012届图像识别大赛的冠军,使得CNN成为在图像分类上的核心算法模型。
2025/1/25 21:31:35 5KB 深度学习
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一份ppt介绍传统神经网络和卷积神经网络的区别和原理。
并提供了代码实现
2025/1/25 16:54:57 6.4MB 深度学习
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这是非常实用的基于RBF神经网络的PID控制仿真代码,可以通过参数自适应整定来实现功能,请大家参考!
2025/1/25 9:28:22 3KB PID RBF MATLAB代码
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡