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二级分类:
零基础入门深度学习.pdf
文章列表零基础入门深度学习(1)-感知器零基础入门深度学习(2)-线性单元和梯度下降零基础入门深度学习(3)-神经网络和反向传播算法零基础入门深度学习(4)-卷积神经网络零基础入门深度学习(5)-循环神经网络零基础入门深度学习(6)-长短时记忆网络(LSTM)零基础入门深度学习(7)-递归神经网络
2024/7/5 1:36:36
2.77MB
RNN
人工智能
机器学习
1
ResNet50.h5-网盘下载地址-270.41MB
适用于吴恩达的深度学习第四课-卷积神经网络第二周的残差网络的权值集,由于CSDN有文件大小限制,我这里只上传百度网盘的下载地址,文件大小是270.41MB。
这是博主自己训练的结构权值集,博主博客地址:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/80250818。
2024/7/4 20:50:36
87B
吴恩达
第四课
卷积神经网络
第二周
1
谢菲尔德(Sheffield)遗传算法工具箱
谢菲尔德(Sheffield)遗传算法工具箱,神经网络的专用工具箱
2024/7/3 19:29:51
212KB
谢菲尔德
Sheffield
遗传算法
1
极限学习机回归及分类代码
elm回归及分类:ELM是一种简单易用、有效的单隐层前馈神经网络SLFNs学习算法。
2004年由南洋理工大学黄广斌副教授提出。
传统的神经网络学习算法(如BP算法)需要人为设置大量的网络训练参数,并且很容易产生局部最优解。
极限学习机只需要设置网络的隐层节点个数,在算法执行过程中不需要调整网络的输入权值以及隐元的偏置,并且产生唯一的最优解,因此具有学习速度快且泛化性能好的优点。
2024/7/1 18:12:12
9KB
elm
1
神经网络训练数据分类_kdd
kddtrain2018.txt:100predictiveattributesA1,A2,...,A100和一个类标C,每一个属性是介于0~1之间的浮点数,类标C有三个可能的{0,1,2},给定的数据文件有101列,6270行。
kddtest2018.txt:500行
2024/7/1 9:54:45
2MB
数据
1
神经网络导论(中文的pdf)
神经网络导论,作者:胡守仁,余少波等,国防科技大学出版社
2024/7/1 8:48:08
6.86MB
神经网络
1
Matlab基于k均值聚类学习算法的rbf神经网络实现-基于k均值聚类学习算法的rbf神经网络实现.rar
Matlab基于k均值聚类学习算法的rbf神经网络实现-基于k均值聚类学习算法的rbf神经网络实现.rar基于k均值聚类学习算法的rbf神经网络实现
2024/7/1 1:24:25
991B
matlab
1
《MATLAB神经网络原理与实例精解》随书附带源程序
《MATLAB神经网络原理与实例精解》随书附带源程序
2024/6/30 22:40:48
912KB
MATLAB
神经网络
1
keras构建神经网络识别43种交通标志
使用CNN深度学习网络keras框架识别交通标志使用了dataaugmentation,preprocess图片dropout等训练技巧
2024/6/29 12:48:28
862KB
keras
1
BP算法Python代码
BP算法,误差反向传播(ErrorBackPropagation,BP)算法。
BP算法的基本思想是,学习过程由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成。
由于多层前馈网络的训练经常采用误差反向传播算法,人们也常把将多层前馈网络直接称为BP网络。
利用python代码实现BP神经网络。
2024/6/24 19:54:19
17KB
神经网络
1
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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