系列90TM–70可编程逻辑控制器（PLC）是由GEFanrcAutomariom北美公司所设计的系列90PLC家族中的一员，这种PLC能提供一种全功能的控制器，它易于安装和配置，具有先进的编程性能，且与系90PLC家族中其他PLC相兼容。
因为采用了新设计与制造工艺及开放结构的VME总线，及能够连接GenirsI/O与一系列CPU模板的能力，系列90-70PLC可广泛应用在各种应用场合，提供一功能强大的高性价比的平台。
因为采用了新设计与制造工艺及开放结构的VME总线，及能够连接GenirsI/O与一系列CPU模板的能力，系列90-70PLC可广泛应用在各种应用场合，提供一功能强大的高性价比的平台。
2025/3/10 10:53:48
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应用分子印记固相萃取法结合高效液相色谱测定池塘水及三种鱼肉中磺胺甲基嘧啶含量，郭琳媛，姜晓满，本文合成并评价了一种作为固相萃取材料的分子印记聚合物，并结合高效液相色谱，有效测定了池塘水及三种鱼肉中磺胺甲基嘧啶的含量
2025/3/7 1:46:28
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在windous系统下Python实现海康相机登入、预览、抓图、光学变倍、相机激活、区域聚焦、区域曝光功能；
linux系统下载相应的海康SDK，并将lib文件更换为相对应的库文件，同时将HCNetSDKCom文件夹拷贝出来（与lib文件夹同一级别）
linux系统下载相应的海康SDK，并将lib文件更换为相对应的库文件，同时将HCNetSDKCom文件夹拷贝出来（与lib文件夹同一级别）
2025/3/6 17:05:57
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基于arcgis的python编程秘籍第二版编程案例数据,里面有和课本相匹配的代码和案例。
2025/3/5 16:47:32
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Android使用将wifi信息转为二维码。
代码中Android端通过获取相应的wifi信息，生成相对应的二维码Androidwifi二维码
代码中Android端通过获取相应的wifi信息，生成相对应的二维码Androidwifi二维码
2025/3/5 4:28:01
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为了提高风电功率的预测精度，研究了一种基于粒子滤波（ＰＦ）与径向基函数（ＲＢＦ）神经网络相结合的风电功率预测方法。
使用ＰＦ算法对历史风速数据进行滤波处理，将处理后的风速数据结合风向、温度的历史数据，归一化后构成风电功率预测模型的新的输入数据；
利用处理后的新的输入数据和输出数据，建立ＰＦ－ＲＢＦ神经网络预测模型，预测风电场的输出功率。
仿真结果表明，使用该预测模型进行风电功率预测，预测精度有一定的提高，连续１２０ｈ功率预测的平均绝对百分误差达到８．０４％，均方根误差达到１０．６７％
使用ＰＦ算法对历史风速数据进行滤波处理，将处理后的风速数据结合风向、温度的历史数据，归一化后构成风电功率预测模型的新的输入数据；
利用处理后的新的输入数据和输出数据，建立ＰＦ－ＲＢＦ神经网络预测模型，预测风电场的输出功率。
仿真结果表明，使用该预测模型进行风电功率预测，预测精度有一定的提高，连续１２０ｈ功率预测的平均绝对百分误差达到８．０４％，均方根误差达到１０．６７％
2025/3/2 11:19:56
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jcommon-1.0.17.jar和与之相对应版本的jfreechart-1.0.14.rar
2025/2/28 14:53:28
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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