三维集成和片上网络（NoC）的融合为片上互连的可伸缩性问题提供了有效的解决方案。
在3D集成中，硅穿Kong（TSV）被认为是最有前途的键合技术。
但是，TSV也是宝贵的链路资源，因为它们会占用大量芯片面积，并有可能在物理设计阶段导致路由拥塞。
此外，TSV遭受严重的良率损失，从而降低了有效的TSV密度。
因此，有必要在具有成本效益的设计中实现TSV经济的3DNoC架构。
对于对称的3DMeshNoC，我们观察到TSV的带宽利用率低，并且它们很少成为平面链路中网络的争用点。
基于此观察，我们提出了TSV共享（TS）方案，以使相邻路由器能够以时分复用的方式共享垂直信道，从而将TSV保存在3DNoC中。
我们还研究了不同的TS实现方案，并展示了TS如何通过设计空间探索提高多核处理器中的TSV有效性。
在实验中，我们全面评估了TS对系统所有层的影响。
结果表明，所提方法显着提高了TSV的有效性，而性能开销却可以忽略不计。

第一章人工神经网络…………………………………………………3§1.1人工神经网络简介…………………………………………………………31．1人工神经网络的起源……………………………………………………31．2人工神经网络的特点及应用……………………………………………3§1.2人工神经网络的结构…………………………………………………42．1神经元及其特性…………………………………………………………52．2神经网络的基本类型………………………………………………62.2.1人工神经网络的基本特性……………………………………62.2.2人工神经网络的基本结构……………………………………62.2.3人工神经网络的主要学习算法………………………………7§1.3人工神经网络的典型模型………………………………………………73．1Hopfield网络…………………………………………………………73．2反向传播(BP)网络……………………………………………………83．3Kohonen网络…………………………………………………………83．4自适应共振理论(ART)……………………………………………………93．5学习矢量量化（LVQ）网络…………………………………………11§1.4多层前馈神经网络（ＢＰ）模型…………………………………………124．1BP网络模型特点 ……………………………………………………124．2BP网络学习算法………………………………………………………134.2.1信息的正向传递………………………………………………134.2.2利用梯度下降法求权值变化及误差的反向传播………………144．3网络的训练过程………………………………………………………154．4BP算法的改进………………………………………………………154.4.1附加动量法………………………………………………………154.4.2自适应学习速率…………………………………………………164.4.3动量-自适应学习速率调整算法………………………………174．5网络的设计………………………………………………………………174.5.1网络的层数…………………………………………………174.5.2隐含层的神经元数……………………………………………174.5.3初始权值的选取………………………………………………174.5.4学习速率…………………………………………………………17§1.5软件的实现………………………………………………………………18第二章遗传算法………………………………………………………19§2.1遗传算法简介………………………………………………………………19§2.2遗传算法的特点…………………………………………………………19§2.3遗传算法的操作程序………………………………………………………20§2.4遗传算法的设计……………………………………………………………20第三章基于神经网络的水布垭面板堆石坝变形控制与预测§3.1概述…………………………………………………………………………23§3.2样本的选取………………………………………………………………24§3.3神经网络结构的确定………………………………………………………25§3.4样本的预处理与网络的训练……………………………………………254．1样本的预处理………………………………………………………254．2网络的训练……………………………………………………26§3.5水布垭面板堆石坝垂直压缩模量的控制与变形的预测…………………305．1面板堆石坝堆石体垂直压缩模量的控制……………………………305．2水布垭面板堆石坝变形的预测……………………………………355．3BP网络与COPEL公司及国内的经验公式的预测结果比较…35§3.6结论与建议………………………………………………………………38第四章BP网络与遗传算法在面板堆石坝设计参数控制中的应用§4.1概述………………………………………………………………………39§4.2遗传算法的程序设计与计算………………………………………………39§4.3结论与建议…………………………………………………………………40参考文献…………………………………………………………………………

垂直车位自动泊车过程3维虚拟仿真。
3维模型用VRML语言写成，由MATLAB通过优化生成的倒车轨迹数据，通过SIMULINK回放演示。

本文通过建立自动垂直泊车模型，主要运用车辆运动学模型和遗传算法，得到了对于不同位置驶入的车辆，自动泊车系统应确立的理想倒车点和倒车策略。

用Kraken计算水声传播损耗以及水平阵和垂直阵接收波形的demo，有注释，有问题描述

来自中科院资源平台的《中国植被类型》栅格数据集，本图集是我国植被生态学工作者40多年来继《中国植被》等专著出版后又一项总结性成果，是国家自然资源和自然条件的基本图件。
它详细反映了我国11个植被类型组、54个植被型的796个群系和亚群系植被单位的分布状况、水平地带性和垂直地带性分布规律，同时反映了我国2000多个植物优势种、主要农作物和经济作物的实际分布状况及优势种与土壤和地面地质的密切关系。
由于本图集属于现实植被图图种，故反映出我国植被近斯的质量状况。

构建敏捷银行-平安银行信用卡中心转型案例；
摘要传统银行正面临多方的挑战，要在复杂多变的金融环境中获取竞争优势、快速做出响应、拥抱变化，构建敏捷银行是传统银行的一条出路。
但对于传统银行而言，要转变给成敏捷银行，存在很多的障碍，具体到银行的研发侧，存在组织“烟囱”，等待时间长，移交过程多；
需求沟通时间长，决策层级多；
只关注按期交付却很少聚焦交付的价值、团队不被激励等问题成功要点因而在银行的敏捷转型中，从整个组织上，需要改变中高层领导的思维方式，构建垂直化组织架构，形成跨职能团队和新的考核机制，建立业务实验机制，提升组织管理的透明度，并组建组织内部的教练团队以持续改进；
在研发侧，要通过改变研发和业务的协作方式、简化研发业务接口，形成开发流程节奏和需求结构，提升交互速度，以支持业务及整体的敏捷运营。
同时，转型的过程也是一个快速迭代反馈的过程。
从实施效果看，在研发侧，提升了需求完成率、减低了需求交付时间和缺陷率，需求的交付时效提升50%以上；
在业务侧，促进了产品创新、减少了上市时间、提升了客户满意度等各项业务指标。
2018年上半年信用卡的发卡量同比去年同期上升了81.2%。

三维采集，osgb浏览，测量工作中的利器，可以生成垂直模型，加载点云数据，与cass无缝衔接，图库一体，采集完成后，可以出图也可以直接入库。

用java编写的简易计算器实验报告实现计算器的加、减、乘、除等基本功能，参考Windows计算器增加多种功能，并处理异常。
privateJTextAreatext;//输入框privateJButtonbuttonBackspace,buttonCE,buttonC;//结果操作键privateJButtonbtn1,btn2,btn3,btn4,btn5,btn6,btn7,btn8,btn9,btn0;//数字键privateJButtonbtnMC,btnMR,btnMS,btnMAdd,btnMSub;//存储操作键privateJButtonbtnPlus,btnMinus,btnDivide,btnMultiply,btnEqual;//加减乘除等号键privateJButtonbtnPercent,btnSqrt,btnNegtive,btnReciprocal,btnDot;//"%",开方,"+/-",倒数,小数点……MainFrame(){super("计算器");setBounds(100,100,335,310);this.setDefaultCloseOperation(EXIT_ON_CLOSE);this.getContentPane().setLayout(newFlowLayout(FlowLayout.RIGHT));panel=newJPanel();panel2=newJPanel();gridpanelM=newJPanel();gridpanelR=newJPanel();gridpanelN=newJPanel();panel.setLayout(newBorderLayout(5,5));//水平垂直间距panel2.setLayout(newBorderLayout(5,5));gridpanelM.setLayout(newGridLayout(1,5,5,5));gridpanelR.setLayout(newGridLayout(1,3,5,5));gridpanelN.setLayout(newGridLayout(4,5,5,5));panel.add(gridpanelR,BorderLayout.NORTH);panel.add(panel2,BorderLayout.CENTER);panel2.add(gridpanelM,BorderLayout.NORTH);panel2.add(gridpanelN,BorderLayout.CENTER);this.getContentPane().add(text,BorderLayout.NORTH);this.getContentPane().add(panel,BorderLayout.SOUTH;………………}

本文谈判在垂直载频条纹倾向举行空间扫描方式,以干涉图来未必波前的外形,精度约为(λ/50)的尺度倾向.

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。