本书对数据挖掘的基本算法进行了系统介绍，每种算法不仅介绍了算法的基本原理，而且配有大量例题以及源代码，并对源代码进行了分析，这种理论和实践相结合的方式有助于读者较好地理解和掌握抽象的数据挖掘算法。
全书共分11章，内容同时涵盖了数据预处理、关联规则挖掘算法、分类算法和聚类算法，具体章节包括绪论、数据预处理、关联规则挖掘、决策树分类算法、贝叶斯分类算法、人工神经网络算法、支持向量机、Kmeans聚类算法、K中心点聚类算法、神经网络聚类算法以及数据挖掘的发展等内容。
本书可作为高等院校数据挖掘课程的教材，也可以作为从事数据挖掘工作以及其他相关工程技术工作人员的参考书。
第1章绪论11.1数据挖掘的概念11.2数据挖掘的历史及发展11.3数据挖掘的研究内容及功能51.3.1数据挖掘的研究内容51.3.2数据挖掘的功能61.4数据挖掘的常用技术及工具91.4.1数据挖掘的常用技术91.4.2数据挖掘的工具121.5数据挖掘的应用热点121.6小结14思考题15第2章数据预处理162.1数据预处理的目的162.2数据清理182.2.1填充缺失值182.2.2光滑噪声数据182.2.3数据清理过程192.3数据集成和数据变换202.3.1数据集成202.3.2数据变换212.4数据归约232.4.1数据立方体聚集232.4.2维归约232.4.3数据压缩242.4.4数值归约252.4.5数据离散化与概念分层282.5特征选择与提取302.5.1特征选择302.5.2特征提取312.6小结33思考题33第3章关联规则挖掘353.1基本概念353.2关联规则挖掘算法——Apriori算法原理363.3Apriori算法实例分析383.4Apriori算法源程序分析413.5Apriori算法的特点及应用503.5.1Apriori算法特点503.5.2Apriori算法应用513.6小结52思考题52第4章决策树分类算法544.1基本概念544.1.1决策树分类算法概述544.1.2决策树基本算法概述544.2决策树分类算法——ID3算法原理564.2.1ID3算法原理564.2.2熵和信息增益574.2.3ID3算法594.3ID3算法实例分析604.4ID3算法源程序分析644.5ID3算法的特点及应用724.5.1ID3算法特点724.5.2ID3算法应用724.6决策树分类算法——C4.5算法原理734.6.1C4.5算法734.6.2C4.5算法的伪代码754.7C4.5算法实例分析764.8C4.5算法源程序分析774.9C4.5算法的特点及应用1014.9.1C4.5算法特点1014.9.2C4.5算法应用1014.10小结102思考题102第5章贝叶斯分类算法1035.1基本概念1035.1.1主观概率1035.1.2贝叶斯定理1045.2贝叶斯分类算法原理1055.2.1朴素贝叶斯分类模型1055.2.2贝叶斯信念网络1075.3贝叶斯算法实例分析1105.3.1朴素贝叶斯分类器1105.3.2BBN1125.4贝叶斯算法源程序分析1145.5贝叶斯算法特点及应用1195.5.1朴素贝叶斯分类算法1195.5.2贝叶斯信念网120思考题121第6章人工神经网络算法1226.1基本概念1226.1.1生物神经元模型1226.1.2人工神经元模型1236.1.3主要的神经网络模型1246.2BP算法原理1266.2.1Delta学习规则的基本原理1266.2.2BP网络的结构1266.2.3BP网络的算法描述1276.2.4标准BP网络的工作过程1296.3BP算法实例分析1306.4BP算法源程序分析1346.5BP算法的特点及应用1436.5.1BP算法特点1436.5.2BP算法应用1446.6小结145思考题145第7章支持向量机146

第一次在部门讲解的神经网络算法ppt，用户可以下载进行可编辑整理。
文中从生物上的神经元入手去层层迭代，先是简单的感知器，再到多层神经网络，最后演变为经典的神经网络CNN，通俗易懂。

应用随机过程，作者：刘嘉焜出版社：科学出版社出版日期：2005-01ISBN：703013006版次：2版包装：平装开本：小16开页数：355页印张：1次在本书第一版中，作者重视理论的实际背景和应用的写作风格，便许多工作在不同领域的读者能够比较容易地掌握这个困难的数学领域，因而受到欢迎。
在本书第二版中，作者继续发扬这一写作风格，并增加了一些内容，如吸收Markov链，随机微分方程在金融工程中的应用和时间序列分析等，其中包括了作者本人的研究成果。
本书主要内容包括随机过程的基本概念、马氏过程、随机分析与随机微分方程、平稳过程等。
本书读者对象为高等院校工程各专业以及数学、物理、化学、生物工程、信息管理、经济和金融等专业的研究生、教师、大学高年级学生，以及科技工作者。

FIR、IIR数字滤波器是一类重要的滤波器，它用较低的阶数就可以很好地实现频率选择特性，因此在通信、语言与信号处理、HDTV（高画质电视）、生物医学以及地震勘测等许多方面都得到了广泛的应用。
因此，FIR、IIR数字滤波器设计一直是数字信号处理领域中重要的研究课题之一。
多年来，国内外学者在FIR、IIR数字滤波器设计问题上作了大量的探索并提出了许多有效的设计方法。
本文采用“巴特沃斯方法”建立了IIR数字滤波器模拟滤波器模型，用窗函数法——矩形窗、汉明窗、汉明窗、汗宁窗、凯撒窗建立了FIR数字滤波器模拟滤波器模型,并用MATLAB方法对该优化数学模型的系数进行求解。
由于窗函数法设计类似只是加的窗函数不同，故本文重点阐述矩形窗的设计方法

利用montecalo算法模拟光子在生物组织中的传播路径。

为使读者全面了解视频分析算法的历史、思想、原理，《视频分析算法60讲》详尽地介绍了60多种有关视频分析的算子、描述子、滤波、变换、方法的基本理论，深入地阐述了视频分析算法的改进措施和实验仿真，系统地总结了其优缺点，并提供配套的实验仿真源代码和视频图像库。
《视频分析算法60讲》特别重视如何将视频分析算法的基础理论和实验仿真有机结合，解决视觉分析领域中的诸多基础问题，可应用于机器视觉、大数据分析、生物特征识别和智能视频监控等领域。

报道的大多数巯基氨基酸荧光探针是有机染料。
它们通常表现出较差的水溶性，并需要在传感和生物成像中使用具有生物毒性的有机溶剂。
在本研究中，通过使用介Kong二氧化硅纳米粒子作为载体和铱（III）络合物作为信号传导单元，证明了生物相容性磷光纳米探针。
纳米探针显示出肉眼的双信号响应，可用于检测纯磷酸盐缓冲盐水（PBS）中的同型半胱氨酸（Hcy）和半胱氨酸（Cys），这具有有效避免生物样品的背景信号和环境干扰的优势。
效果。
此外，还详细研究了其应答机制，细胞毒性和生物成像。
这些结果表明，这种磷光纳米探针的设计策略是开发用于活细胞应用的优异磷光细胞探针的有效方法。

本书是教育部“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”的研究成果。
本书全面地、系统地介绍了数字图像处理学的基本理论和基本技术，并根据作者多年从事数字图像处理的教学科研的心得体会和科研成果列举了大量的实例，以供读者参考。
全书共分10章，其中包括：绪论，图像、图像系统与视觉系统，图像处理中的正交变换，图像增强，图像编码，图像复原，图像重建，图像分析，数学形态学原理，模式识别的理论和方法。
在每一章的结尾都附有必要的思考题，供教学或自学练习，以便加深对本书所述内容的理解；
同时，随本书还附有光盘一张。
本书作者编制一个数字图像处理软件。
该软件既可作为教学演示和实验工具，也可以在实际图像处理中应用。
本书可供从事信号与信息处理、通信、自动控制、遥感、生物工程、医学、物理学、化学、计算机科学乃至经济、商务及社会科学的科研人员、大专院校的教师及本科生、研究生参考学习。

本软件根据福建省南平市延平区中小学信息技术阶段考试计划要求设计，具有自动出题和自动评分功能。
包含单机版和网络版两种应用形式，每种应用形式又包括初中和小学两个考试模块。
本软件由梁远海老师开发制作。
有何问题或建议请发电子邮件到：nplyh@163.com。
---------------------------------------------试题说明：在南平市教师进修学校和延平区信息技术学会组织下，延平区各中小学信息技术教师共同合作为本次考试建立了试题库，在此向所有出题教师表示感谢！本次考试的10套题目正是从上述试题库中抽选并有所改编。
---------------------------------------------附件：延平区中小学信息技术学科阶段考试实施细则各中小学：为了进一步落实使用信息技术新教材以来的教学情况，培养中、小学生信息技术基本素养，根据延教（2009）183号《关于印发小学综合学科测评实施方案（试行）》的通知精神，经教育局研究，决定2010年起在中、小学实行信息技术学科阶段考试。
具体方案如下：一、考试对象区属学校六年级和八年级的学生。
二、考试时间初定为每年的五月份，小学与综合学科测评同步进行，中学与生物实验操作考试同步进行。
考试时间为每人15分钟。
三、考试范围以福建教育出版社编写的福建省中小学《信息技术（三至八年级）》教材为准，共12册。
其中，小学阶段考三至六年级教材，共八册；
中学阶段考七至八年级教材，共三册。
具体内容为：中学部分1．七年级上册：第二单元信息处理工具第四节Windows系统的基本操作第五节管理计算机文件第三单元漫游因特网第一节上网浏览信息第二节上网查找资料第三节保存网上的信息第四节网络信息交流2.七年级下册：第一单元文字处理及其应用第一节文字处理的基本操作第二节Word高级编辑技巧第二单元Excel数据表处理第一节认识Excel数据表第二节编辑Excel数据表第三节数据的自动填充与公式运算第四节函数运算第五节设置单元格第六节修饰单元格第七节数据的排序和筛选第八节统计图表的建立与修改3.八年级上册：（用MicrosoftPhotoEditor软件）第一单元平面素材加工与集成第一节图像的获取第二节图像的简单处理第三节图像的特效处理第四节简单平面设计小学部分1.理论考试内容：第一册全册；
第二册全册；
第六册1-3课；
第八册9-12课。
2.实践考试内容：第三册1-4课；
第四册1-8课；
第五册1-7课；
第七册9-15课。
四、考试方式采用"无纸化考试"方式，考生从五份试卷中抽取一份，在计算机上操作完成考试答题。
成绩由监考教师评定，分合格与不合格。
五、考试的组织与实施1、考试工作由延平区教育局领导，基教股督促检查，具体由教师进修学校负责组织管理、指导各校实施全区统一命题考试。
2、由各校备好电脑，指定负责人组织考试工作。
3、加强各校考试的建设，严格考试管理，抓好考风考纪。
六、测试模拟题由教师进修学校负责编写测试模拟题，并将测试模拟题提供给各校的信息技术学科教师和学生们上机操作练习，练习过程中发现试题存在问题，请及时与教师进修学校王增贵老师联系，电话：6112913或13859470068，修改后的练习题以文档方式发至wzg_715898@163.com邮箱。
南平市教师进修学校二〇一〇年二月二十四日

虹膜内外边界的定位生物特征识别是一种根据人体自身所固有的生理特征和行为特征来识别身份的

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。