用CPLD实现单片机与ISA总线接口的并行通信,电路结构简单、体积小,1片CPLD芯片足够,并且控制方便,实时性强,通信效率高。
本设计方法已成功地应用于作者开发的各种数据采集系统中,用作单片机与PC104之间的并行数据通信,效果非常理想。
2024/6/6 0:54:01 145KB CPLD 单片机 ISA总线 并行通信
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世界人工智能大会日前在上海召开。
大会期间,张_文宏医生一句"在人工智能如日中天的今天,此次抗疫靠的还是传统智慧"引起很多人的共鸣。
人工智能曾经是一个颇为科幻的话题。
有人担心人工智能会取代人类,甚至会反人类。
然而几年下来,我们发现人工智能并没有想象中的那样智能。
问题究竟出在哪儿?从2004年开始,复旦大学哲学学院教授徐英瑾就开始将注意力投向人工智能。
他不仅撰写了大量相关论文专著,开设的人工智能哲学课程也受到学生好评。
日前,他讲述了自己对上述议题的思考。
他的剖析从"什么是人""什么是智能"这两个问题切入。
2024/6/1 6:16:27 3.17MB 人工智能
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时空上下文跟踪算法,是最近几年出来比较新的跟踪,基友opencv和c++编写,配置好后可以直接运行,跟踪效果理想,对于跟踪一块理解非常好
2024/5/29 6:36:15 12.92MB 时空上下文 跟踪算法 opencv
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计算机断层成像(ComputedTomography,CT)技术的出现使得在不破坏被扫描物体内部结构的前提下,对物体的结构信息检测成为可能。
伴随着医学诊疗和工业探伤领域的快速发展,CT技术的应用越来越多,同时也意味着对CT设备的精密度要求也越来越高。
当实际的CT成像系统不满足理想成像关系时,即系统中的射线源、探测器或旋转台中任意一个装置存在几何偏差,都会导致重建过程中投影地址的计算出现错误,严重影响断层图像的重建质量,因此对CT成像系统的几何参数进行标定至关重要。
2024/5/23 18:46:18 12.91MB CT系统 有限角度
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本系列的第一篇介绍了微服务架构模式。
它讨论了采用微服务的优点和缺点,除了一些复杂的微服务,这种模式还是复杂应用的理想选择。
当你决定将应用作为一组微服务时,需要决定应用客户端如何与微服务交互。
在单体式程序中,通常只有一组冗余的或者负载均衡的服务提供点。
在微服务架构中,每一个微服务暴露一组细粒度的服务提供点。
在本篇文章中,我们来看它如何影响客户端到服务端通信,同时提出一种APIGateway的方法。
假定你正在为在线购物应用开发一个原生手机客户端。
你需要实现一个产品最终页来展示商品信息。
例如,下面的图展示了你在亚马逊Android客户端上滑动产品最终页时看到的信息。
虽然这是一个智能手机应用,这个产品
2024/5/22 0:01:35 790KB 微服务实战
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摘要:本教程涵盖了OpenMP3.1的大多数主要功能,包括其用于指定并行区域,工作共享,同步和数据环境的各种结构和指令。
还涵盖了运行时库函数和环境变量。
本教程包括C和Fortran示例代码以及实验室练习。
本教程对于不熟悉OpenMP并行编程的人来说是理想的。
需要对C或Fortran中的并行编程有基本的了解。
对于通常不熟悉并行编程的用户,EC3500:并行计算简介中介绍的材料将有所帮助。
2024/5/19 9:23:24 438KB OpenMP
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磁流体(MHD)方程代码:用于计算理想磁流体方程组
2024/5/19 8:18:12 18KB 磁流体(MHD)方程代码
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交通的信息发展对于我们来说,是体现文明社会发展的一个标志。
本课题利用先进的技术理念提供了一个交通信息网络化,自动化的解决方案。
课题首先介绍虚拟仪器概况及其发展背景;
通过对虚拟仪器的学习和研究,运用软件工具,实现公交站点显示系统的模拟。
实现系统总体设计思路是:利用LABVIEW中的各种控件,实现模拟汽车站点显示报站及温度数据采集显示,车速,人数系统时间的显示。
利用虚拟仪器的优越性实现了基于操作系统下的交通终端服务系统的展示,并且利用WEB软件发布功能,实现公交行车信息的共享发布。
为今后发展数字信息化交通的目标理想提供了一个可行的设计解决方案。
2024/5/18 13:24:35 767KB labview 公交站点显示 语音报站
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hog_svm采用Python实现训练,同时在训练的过程中提取hardexample进行进一步训练,获得了较为理想的效果,当然如果需要进一步优化还是有较大优化空间的。
2024/5/15 10:17:38 1.84MB hog+svm python训练
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雾计算是从云计算技术延伸发展出来的,专用于云平台靠近用户终端层面的边缘数据优化存储和调度的一项技术。
主要是针对云端平台上边缘数据的动态存储、响应效率等问题提出的一种数据存储优化解决方案。
由于云端数据存储采用的是集中式的处理方式,对于移动接入端所产生的大量时延性要求较高的数据的处理效果并不理想。
因此这类边缘数据的运算存储需要通过新的计算模型—雾计算来提高数据处理效率,而雾计算中最为核心的技术就是边缘数据存储缓冲置换技术。
2024/5/13 4:51:10 146KB 雾计算
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡