《Java程序员面试笔试宝典》引入了一批来自于名牌高校、就职于明星企业的职场达人的真实求职案例，通过他们的求职经验与教训，抛砖引玉，将整个求职过程生动形象地展示在读者面前，进而对求职者起到一定的指引作用。
同时，为了更具说服力，书中特邀多位IT名企面试官现身说法，以独到的视角对面试过程中求职者存在的各类问题进行了深度剖析。
为了能够让读者对即将投身的工作有一份更加清楚的认识，能够更加有针对性地进行求职准备，《Java程序员面试笔试宝典》对各种类型的IT企业的招聘环节进行了庖丁解牛式的分析。
不仅如此，书中还特别针对当前各大IT企业面试笔试中常见的问题以及注意事项，进行了深层次的分析。
技术性知识的考核是程序员求职中最重要的内容，鉴于此，《Java程序员面试笔试宝典》除了对传统的计算机相关知识（Java语言基础知识、Web基础知识、数据结构与算法、操作系统、计算机网络与通信、数据库、设计模式等）以及面试笔试真题进行分析与解答外，还根据当前计算机技术的发展潮流，对面试笔试中常见的海量数据处理进行了详细地分析。
,《Java程序员面试笔试宝典》是一本计算机相关专业毕业生面试笔试的求职用书，同时也适合期望在计算机软硬件行业大显身手的计算机爱好者阅读。

软件测试需求是开发测试用例的依据，测试需求分解的越详细精准，表明对所测软件的了解越深，对所要进行的任务内容就越清晰，对测试用例的设计质量的帮助越大。
详细的测试需求还是衡量测试覆盖率的重要指标，测试需求是计算测试覆盖的分母，没有详细的测试需求就无法有效的进行测试覆盖计算。
软件测试执行阶段是由一系列不同的测试类型的执行过程组成的，每种测试类型都有其具体的测试目标和支持技术，每种测试类型都只侧重于对测试目标的一个或多个特征或属性进行测试，准确的测试类型可以给软件测试带事半功倍的效果。
现有的软件测试分析技术不太成熟，对测试需求和测试类型的分析，所采用的方法主要是根据经验进行收集、整理，该方法依赖于测试设计人员的测试经验，由此方法得出的测试需求、测试类型往往导致测试用例设计不充分，测试覆盖度低，测试目的性不强，容易遗漏等缺陷。
可见，如何对测试需求进行细致的整理分析，明确测试执行时的测试类型，是一个亟待解决的问题。
有鉴于此，本方法的主要目的在于提供一种软件测试需求的分析方法，可以方便、详尽的获取测试需求，明确测试执行时需要实施的测试类型。
为实现上述目的，本方法提供了一种软件测试需求分析的方法，包括以下步骤：a）列出软件开发需求中具有可测试性的开发需求；
b）对步骤a）列出的每一条开发需求，形成可测试的分层描述的测试需求；
c）对步骤b）形成的每一条测试需求，从GB/T16260.1-2006《软件工程产品质量第1部分：质量模型》中定义的软件内部/外部质量模型来确定软件产品的质量需求；
d）对步骤c）所确定的质量需求，分析测试执行时需要实施的测试类型；
e）建立测试需求跟踪矩阵，对测试需求进行管理。

智能实时应用为所有行业带来了革命性变化。
机器学习及其分支深度学习正蓬勃发展，因为机器学习让计算机能够在无人指引的情况下挖掘深藏的洞见。
这种能力正是多种领域所需要的，如非结构化数据分析、图像识别、语音识别和智能决策，这完全不同于传统的编程方式（如Java、.NET或Python）。
机器学习并非新生事物，大数据集的出现和处理能力的进步让每一个企业都具备了构建分析模型的能力。
各行各业都在将分析模型应用在企业应用和微服务上，用以增长利润、降低成本，或者改善用户体验。
这篇文章将介绍机器学习在任务关键型实时系统中的应用，将ApacheKafka作为中心化的、可伸缩的任务关键型系统，同时还将介绍使用Kafk

DeepLinkDispatchDeepLinkDispatch提供基于声明的基于注释的API，以定义应用程序深层链接。
您可以通过使用@DeepLink和URI进行注释来注册Activity以处理特定的深层链接。
DeepLinkDispatch将解析URI并将深度链接与URI中指定的任何参数一起分发到适当的Activity。
例这是一个示例，其中我们注册SampleActivity以从深链接（例如example://example.com/deepLink/123提取ID。
我们用@DeepLink注释，并指定将使用id标识一个参数。
@DeepLink("example://example.com/deepLink/{id}")publicclassSampleActivityextendsActivity{@OverrideprotectedvoidonCreate(BundlesavedInstanceState){super.onCreate(savedInstanceState);Intent

曾谨言北大版量子力学导论本书可作为一般大学物理（及有关）专业本科生的量子力学课教材。
全书共分12章。
：1.量子力学的诞生（2）；
2.深函数与Schrodinger方程（8）；
3.一维定态问题；
4.力学量用算符表达与表象变换；
5.力学量随时间的演化与对称性；
6.中心力场；
7.粒子在电磁场中的运动；
8.自旋；
9.力学量本征值问题的代数解法；
10.定态问题的常用近似方法；
11.量子跃迁；
12.散射；
按72学时教学计划，可授完全部内容，括号内的数字是建议的学时分配数。
为便于读者更深入地掌握有关内容，书中安排了一些思考题和练习题，在每章末还附有适量的，难度不太大的习题，供选用。

使用matlab写的程序，将整个实验过程描述出来

胡老师是滑模控制方面的国内专家，滑模控制方面研究非常深，概述比较适合中国研究生阅读。

该批处理可以直接处理大批量换行加空格，尤其做过外推的朋友深有体会，对关键词或者内容进行自动加空格，亲测可用，觉得实用的话请给个好评！

这是我自己所做项目的源码，虽然不是很高深，但是对于zigbee人们的童鞋是可以参考设计的

课程大纲每节课资料提前5天发放第1章本节大纲”破解“算法面试"Hack"theAlgorithmInterview算法面试究竟考什么史上最全的算法面试考点大全2013-2018面试难度变化如何在最有效率的准备算法面试如何在不押题的情况下更有信息的去面试2018/6/24上午9:30:00第2章本节大纲二分与LogN算法BinarySearch&LogNAlgorithm二分法三重境界二分位置之满足条件的第一次-BinarySearchonIndex-OOXX二分位置之保留一半-BinarSearchonIndex-Halfhalf二分答案-BinarySearchonResult学习BinarySearch的通用模板，不再死循环讲解SearchinRotatedSortedArray等10道高频二分搜索题2018/7/1上午9:30:00第3章本节大纲为面试而生的双指针算法TwoPointersAlgorithmTwoSum问题及他的各种扩展TwoSum&Follow-ups其他高频的双指针问题2018/7/2上午9:30:00第4章本节大纲宽度优先搜索和拓扑排序BFS&TopologicalSorting二叉树上的宽搜BFSinBinaryTree二叉树的序列化问题BinaryTreeSerialization图上的宽搜BFSinGraph拓扑排序TopologicalSorting棋盘上的宽搜BFSinChessboard2018/7/15上午9:30:00第5章本节大纲基于树的深度优先搜索Tree-basedDFS二叉树的深度优先遍历BinaryTreeDFSTraversal先序/中序/后序Preorder/inorder/postorder二叉树中的分治算法Divide&ConquerDFS模板IntroduceDFSTemplate二叉树高频面试问题递归三要素遍历算法与分治算法对比TraversevsDivideConquer2018/7/16上午9:30:00第6章本节大纲基于组合的深度优先搜索Combination-basedDFS组合类深搜CombinationDFS排列类深搜PermutationDFS图上的深搜GraphDFS非递归的深搜实现方法Non-Recursion2018/7/22上午9:30:00第7章本节大纲基于排列、图的深度优先搜索Permutation/GraphbasedDFSTBD2018/7/23上午9:30:00第8章本节大纲数据结构-栈，队列，哈希表与堆Stack,Queue,Hash&Heap哈希表Hash常用的哈希库的区别HashSetvsHashMapvsHashTable哈希表的实现原理BasicHashKnowledge哈希函数HashFunction冲突的解决方法Collision开散列OpenHashing闭散列ClosedHashing哈希扩容Rehashing哈希表高频面试题HighFrequentlyAskedHashQuestions堆堆的基本原理BasicHeapKnowledge优先队列与堆的联系和区别PriorityQueuevsHeap堆的高频面试题HighFrequentlyAskedHeapQuestions堆的代替品：TreeMap2018/7/29上午9:30:00第9章本节大纲数据结构-区间、数组、矩阵与树状数组Interval,Array,Matrix&BinaryIndexedTree数组Array子数组及相关面试题Subarray&RelatedQuestions其他高频数组问题HighFrequentAskedArrayQuestionsTBD2018/7/30上午9:30:00课程更新日志

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。