运行TrIDNet,如果软件未能自动获取到数据,可以点击下面的「重新扫描特征码」来导入识别数据。
然后将需要识别的文件拖放到TrIDNet窗口中它就会自动识别文件的后缀了。
分析完后会出现分析结果,『匹配度』中的百分比是后面所提到的后缀名的可能性概率。
2025/1/11 0:31:01 4.89MB TrIDNet
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基于概率神经网络的手写体数字识别,简单实用的例程,适合Bp神经网络的学习者使用
2025/1/4 3:58:42 279KB 数字识别
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概率矩阵分解(PMF)在数据集Movielens100K上的实验。
2025/1/1 20:35:43 746KB 概率矩阵分解
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华南理工大学《概率论与数理统计》4套训练卷(含答案)
2024/12/27 16:04:53 1.66MB 概率论
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随机数在概率算法中扮演着重要的作用,在现实的计算机系统无法产生真正的随机数,因此概率算法在实际中使用的随机数都是在一定程度上随机的,称为伪随机数.线性同余法是经典的随机数产生算法,详细介绍请参照<>,王小东著.本代码是用matlab开发的
2024/12/24 7:31:08 1KB 随机数产生 线性同余法
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此文档为苏州大学概率论期末习题,我们考试时有70%原题,所以当时考的很好
2024/12/23 15:20:30 21MB 苏州大学 概率论
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概率算法copula用于植被对干旱的响应研究
2.71MB copula 文献
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ACourseinProbabilityTheory是一本享誉世界的经典概率论教材,令众多读者受益无穷。
自出版以来。
已被世界75%以上的大学的数万名学生使用。
ACourseinProbabilityTheory内容丰富,逻辑清晰,叙述严谨。
不仅可以拓展读者的视野。
而且还将为其后续的学习和研究打下坚实基础。
此外,ACourseinProbabilityTheory的习题较多,都经过细心的遴选,从易到难,便于读者巩固练习。
本版补充了有关测度和积分方面的内容,并增加了一些习题。
2024/12/19 20:39:49 2.51MB Probability
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初学matlab时编的一个小程序。
实现对排队等待问题的计算机模拟(经典的理发店顾客服务情况模拟),并有动画演示。
学计算机模拟课的人可以看看。
蒙特卡洛(MonteCarlo)法,或称统计试验法、计算机随机模拟方法,起源于美国在第一次世界大战进研制原子弹的“曼哈顿计划”。
统计试验法通常用来研究概率过程,研究问题时常涉及下列一些与随机因素有关的概率,如各类概率等,一般来说,建立描述过程的复杂的概率模型是不成问题的,但用数学方法研究与分析这些模型是却很困难,问题的维数(即变量的个数)可能高达数百甚至数千。
对这类问题,难度随维数的增加呈指数增长,这就是所谓的“维数的灾难”(Course Dimensionality)。
传统的数值方法难以对付(即使使用速度最快的计算机),甚至达到了无法进行的地步。
因此,唯一可取的研究方法是统计实验法。
2024/12/15 21:39:39 35KB 蒙特卡洛法 计算机模拟 matlab
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这个是东华大学用的,虽然不是很广泛,但是习题还是不错的,好东西哦。



2024/12/14 11:30:52 2.08MB 概率论答案
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡