针对于扩展卡尔曼滤波(EKF)以及无迹卡尔曼滤波(UKF)等高动态信号载波跟踪算法存在跟踪精度不高的下场,付与无迹粒子滤波(UPF)算法对于高动态北斗卫星信号载波举行跟踪。
UPF算法松散粒子滤波(PF)以及无迹卡尔曼滤波,付与PF对于载波外形变量举行估量,同时使用UKF滤波器对于粒子举行权值的重新调配,处置了粒子进化下场。
经由Matlab仿真比力,基于EKF、UKF、UPF的跟踪算法的载波频率倾向距离为-15~1五、-10~十、-4~4Hz,验证了UPF算法的良好性。
UPF算法松散粒子滤波(PF)以及无迹卡尔曼滤波,付与PF对于载波外形变量举行估量,同时使用UKF滤波器对于粒子举行权值的重新调配,处置了粒子进化下场。
经由Matlab仿真比力,基于EKF、UKF、UPF的跟踪算法的载波频率倾向距离为-15~1五、-10~十、-4~4Hz,验证了UPF算法的良好性。
2023/5/11 0:36:12
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第一篇 底子学识第1章 图像/视频底子学识第2章 图像缩放第3章 图像品质增强底子本领第4章 超分说率规复本领第二篇 基于重修的超分说率规复第5章 基于重修的图像超分说率规复本领概述第6章 凸集投影以及最大后验概率估量第7章 基于mrf模子的map图像超分说率规复第8章 基于梯度矢量流解放的图像超分说率规复第9章 基于货物的监控视频超分说率规复第10章 基于权值矩阵的超分说率盲规复第11章 基于小波变更域的超分说率规复第12章 基于单帧高分说率图像的视频序列超分说率规复第三篇 基于学习的超分说率规复第13章 基于学习的超分说率规复本领概述第14章 基于示例学习的超分说率规复算法第15章 基于多类料想器学习的超分说率规复第16章 基于学习的人脸图像超分说率规复第四篇 高动态规模展现第17章 高动态规模图像可视化本领概述第18章 基于自顺应细节增强的高动态规模图像可视化第五篇 超分说率规复本领的阻滞趋向第19章 超分说率规复本领的阻滞趋向
2023/5/3 9:58:06
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[alphabet,targets]=prprob;%CharacterrecognitionproblemdefinitionS1=10;%定义隐层神经元数目[R,Q]=size(alphabet);%患上到输入变量数[S2,Q]=size(targets);%患上到输入变量数P=alphabet;%P为输入矩阵net=newff(minmax(P),[S1S2],{'logsig''logsig'},'traingdx');%天生BP收集net.LW{2,1}=net.LW{2,1}*0.01;%调解输入层权值net.b{2}=net.b{2}*0.01;
2023/5/3 6:25:27
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题目申请：建树通讯收集在n个都市建树通讯收集，惟独架设n-1条路线就可。
方案算法，求出假如以最低的经济价钱建树这个通讯收集。
申请如下：（1）起码搜罗10个都市；
（2）都市数n由键盘录入；
（3）都市坐标由随机函数暴发小于100的整数；
（4）输入天生树中各条边以及它们的权值
方案算法，求出假如以最低的经济价钱建树这个通讯收集。
申请如下：（1）起码搜罗10个都市；
（2）都市数n由键盘录入；
（3）都市坐标由随机函数暴发小于100的整数；
（4）输入天生树中各条边以及它们的权值
2023/4/29 1:23:25
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字符串处置上：lcs(最长人民子序列)，kmp（字符串匹配算法），繁杂题方案脑子+评释，类的配置，数据封装，多重嵌套解法。
图论算法上（目前涌现过的）：配置高效的毗邻表，dfs是底子，bfs（最优/短下场且各边权值为1），djs+Floyd（最短路途下场），欧拉通路/回路分辨，树的直径下场，tarjan（强联通份量下场），并查集（分辨能否连通），prim+kruskal（最小天生树下场），拓扑排序、动态方案底子没若何样涌现过。
图论算法上（目前涌现过的）：配置高效的毗邻表，dfs是底子，bfs（最优/短下场且各边权值为1），djs+Floyd（最短路途下场），欧拉通路/回路分辨，树的直径下场，tarjan（强联通份量下场），并查集（分辨能否连通），prim+kruskal（最小天生树下场），拓扑排序、动态方案底子没若何样涌现过。
2023/4/28 13:30:51
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本法度圭表标准的底子数据结构是string尺度的数组，用于贮存松散的子集，而子群集的元素的毗邻点与权值都在edge结构体数组中存储。
把一个DFA的外形分成一些不相交的子集，使患上任何不合的两子集的外形都是可差距的，而对于立子群集的任何两个外形都是等价的.算法假如每一个外形射出的弧都是残缺的,不然,引入一个新外形,叫去世外形,该外形玄色终态，将不残缺的输入弧都射向该外形，对于齐全输入，该外形射出的弧还回到自己。
1.结构外形的一初始松散：终态kt以及非终态K-kt两组(group)2.对于∏施用进程PP结构新松散∏new3.如∏new=∏,则令∏final=∏并络续步骤4，不然∏:=∏new重复2.4.为∏final中的每一组选一代表，这些代表组成M’的外形。
若k是一代表且f(k,a)=t,令r是t组的代表，则M’中有一转换f’(k,a)=rM’的末了外形是含有S0的那组的代表M’的终态是含有F的那组的代表5.去掉M’中的去世外形.输入文本花色子外形例：0a11a22a22d31d33d33a2#1230ad
把一个DFA的外形分成一些不相交的子集，使患上任何不合的两子集的外形都是可差距的，而对于立子群集的任何两个外形都是等价的.算法假如每一个外形射出的弧都是残缺的,不然,引入一个新外形,叫去世外形,该外形玄色终态，将不残缺的输入弧都射向该外形，对于齐全输入，该外形射出的弧还回到自己。
1.结构外形的一初始松散：终态kt以及非终态K-kt两组(group)2.对于∏施用进程PP结构新松散∏new3.如∏new=∏,则令∏final=∏并络续步骤4，不然∏:=∏new重复2.4.为∏final中的每一组选一代表，这些代表组成M’的外形。
若k是一代表且f(k,a)=t,令r是t组的代表，则M’中有一转换f’(k,a)=rM’的末了外形是含有S0的那组的代表M’的终态是含有F的那组的代表5.去掉M’中的去世外形.输入文本花色子外形例：0a11a22a22d31d33d33a2#1230ad
2023/4/20 18:52:16
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方案一个哈夫曼编码/译码体系，对于字符串举行编码以及译码底子申请：⚫从文件中读取一篇英文文档（文本文件1），统计文档中各个字符涌现的次数；
⚫以各个字符涌现的次数（或者概率）为叶子结点的权值结构一棵哈夫曼树，并为每一个叶子结点结构哈夫曼编码；
⚫输入每一个叶子结点的哈夫曼编码；
⚫盘算并输入字符的平均编码长度（准确到小数点后两位）。
⚫将该英文文档内容转换成对于应的电文编码，并留存在一个文本文件2中。
⚫将上一步患上到的文件中的电文编码，复原为原有的英文内容，并再留存在一个文本文件3中；
⚫比力文件1以及文件2能否残缺不并吞输入。
⚫以各个字符涌现的次数（或者概率）为叶子结点的权值结构一棵哈夫曼树，并为每一个叶子结点结构哈夫曼编码；
⚫输入每一个叶子结点的哈夫曼编码；
⚫盘算并输入字符的平均编码长度（准确到小数点后两位）。
⚫将该英文文档内容转换成对于应的电文编码，并留存在一个文本文件2中。
⚫将上一步患上到的文件中的电文编码，复原为原有的英文内容，并再留存在一个文本文件3中；
⚫比力文件1以及文件2能否残缺不并吞输入。
2023/4/20 6:58:35
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一个残缺的体系应具备如下成果：（1）I：初始化（Initialization）。
从终端读入字符集大小n，以及n个字符以及n个权值，建树哈夫曼树，并将它存于文件hfmTree中。
（2）E：编码（Encoding）。
行使已经建好的哈夫曼树（如不在内存，则从文件htmTree中读入），对于文件ToBeTran中的评释举行编码，而后将下场存入文件CodeFile中。
（3）D：译码（Decoding）。
行使已经建好的哈夫曼树将文件CodeFile中的代码举行译码，下场存入文件TextFile中。
（4）P：印代码文件（Print）。
将文件CodeFile以松散格式表普通终端上，每一行50个代码。
同时将此字符方式的编码写入文件CodePrint中。
（5）T：印哈夫曼树（TreePrinting）。
将已经在内存中的哈夫曼树以直不雅的方式（树或者凹入表方式）表普通终端上，同时将此字符方式的哈夫曼树写入文件TreePrint中。
从终端读入字符集大小n，以及n个字符以及n个权值，建树哈夫曼树，并将它存于文件hfmTree中。
（2）E：编码（Encoding）。
行使已经建好的哈夫曼树（如不在内存，则从文件htmTree中读入），对于文件ToBeTran中的评释举行编码，而后将下场存入文件CodeFile中。
（3）D：译码（Decoding）。
行使已经建好的哈夫曼树将文件CodeFile中的代码举行译码，下场存入文件TextFile中。
（4）P：印代码文件（Print）。
将文件CodeFile以松散格式表普通终端上，每一行50个代码。
同时将此字符方式的编码写入文件CodePrint中。
（5）T：印哈夫曼树（TreePrinting）。
将已经在内存中的哈夫曼树以直不雅的方式（树或者凹入表方式）表普通终端上，同时将此字符方式的哈夫曼树写入文件TreePrint中。
2023/3/22 2:43:50
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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