文章主要是用粒子群算法与离散傅里叶变换相结合的优化方法处理要优化的问题—优化储能系统(ESS)的尺寸和容量,减少成本以及温室气体的排放。
采用离散傅里叶变换(DFT)将所需的平衡功率分解成各种时变周期分量,用于计算混合储能系统所需的最大功率。
使用粒子群优化(PSO)算法执行成本分析以优化各种类型储能系统的尺寸和容量。
仿真结果揭示了ESS的最优分配效率。
2023/2/21 9:57:02 1.38MB 船舶 电力系统 储能系统 优化
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深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼方式,生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术:数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧;
正文以后,意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具,在充分展现《深入浅出数据分析》目标知识以外,为读者搭建了走向下一步深入研究的桥梁。
2023/2/18 13:25:42 35.06MB 数据分析
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实用最优化方法_大连理工大学出版社第三版,研讨生课本,唐焕文和秦学志编著
2023/2/16 22:28:42 1.82MB 优化方法 大连理工大学
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《最优化方法及其Matlab程序计划》,含pdf,课件及matlab程序
2023/2/14 14:35:29 11.02MB Matlab 最优化方法 程序设计
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北航研究生课程,最优化方法,期末考试题,里面有好几张卷子,卷子里面好多作业题,用来复习期末考试的材料。
2023/1/27 12:42:17 17.98MB 考试题 最优化方法
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WolfePowell最优化方法C++法式
2023/1/17 10:42:30 37KB Wolfe Powell 最优化方法 C++
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802.11Wi-Fi网络中,接入点(AP)的介质接入控制(MAC)协议分配给它的竞争用户(STA)相等的传输机会而不考虑的用户的链路质量的差异,这就会导致有着不同链路质量的竞争节点获得相等的吞吐量(基于吞吐量的公平性),从而降低网络整体的功能。
为了克服这一功能异常问题,基于比例公平的优化由于其吞吐量增强能力已经引起广大的关注。
在本文中,提出了一种基于邻近点算法的比例公平优化方法,每个竞争节点根据其链路质量的差异使用不同的接入概率来访问接入点。
数值结果验证了我们的理论分析,Wi-Fi网络的吞吐量可以通过接入概率的优化得到显着改善。
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针对有功网损、电压偏差和静态电压稳定裕度的多目标无功优化问题,提出一种基于改进粒子群-禁忌搜索算法的多目标电力系统无功优化方法。
以最小特征值模为电压稳定裕度指标建立了3个目标函数的单一妥协模型。
应用Kent映射产生的混沌序列作为初始种群,保证初始种群的多样性和均匀性。
粒子群优化(PSO)算法进行前期计算时,采用凸函数递减惯性权重和自适应学习因子提高算法的收敛速度和精度;
针对PSO算法搜索精度不高和陷入局部最优的问题,在PSO算法后期收敛后引入禁忌搜索算法全局寻优。
基于群体适应度方差,引入模糊截集理论将模糊集合转化为经典集合,定义了经典集合下的收敛指标,当其值为0时进入禁忌搜索计算阶段,处理2种算法的切换问题。
将所提方法应用于IEEE14、IEEE30和IEEE118节点系统中,验证了其有效性和可行性。
2023/1/11 2:14:42 1.06MB
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高质量运动图像去模糊,翻译自香港中文大学的文章,该文章是去模糊的经典文献,涉及到很多古代优化方法。
2021/7/6 7:39:12 793KB 反卷积 去模糊
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神经网络学习算法,包括GradientDescent,Momentum,Adagrad,RMSprop,Adam优化方法,matlab程序
2017/7/23 9:43:20 4KB 学习算法 深度学习 人工智能
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡