本书的第1章和第2章介绍了数字图像处理的基本概念和技术，后续几章介绍了数字图像处理和计算机视觉领域的几个应用实例，包括指纹识别系统、数字水印技术、条形码技术、印鉴鉴定系统、光学字符识别技术以及基于视觉的手势识别系统。
本书的最大特色在于，对识别技术中的大多数问题，不仅给出了关于算法的详细介绍，还给出了基于C/VisualC++6.0的实现代码，具有一定的扩展性。
有的实例还给出了不同方法的实现过程，以供读者选择。
本书可作为读者学习数字图像处理的教程，也可作为毕业设计或工程开发的参考书本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。
全书共分12章，第1章～第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；
第7章～第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以协助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。
第11章～第12章，是两个综合性较强的实例，分别是VisualC++实现的基于神经网络的文字识别系统和车牌定位系统。

autojs例子大全，一千六百多个脚本,简单的到复杂的例子，统统有，小白学完马上变大神，大神学了变超神。
脚本内容包含：几十品种型的UI脚本，抖音、QQ、微信、陌陌、支付宝等自动化操作的脚本、还有部分协议列表，HTTP协议(POST、GET)上传下载，接码模块，百度文字识别api模块，文件操作模块：txt文本读一行删一行，等等其他例子

1.个人不喜欢中文版的左顶端“福昕标志”，故上传了英文版分享。
如果喜欢中文界面的话，可以点击TOOLS--Preference--Language--ChooseCustomLanguage--Chinese-simplified。
2.喜欢安装版的，也提供了英文原版的安装程序，然后用绿色版的里面文件fpdfcjk.bin、lang_zh_cn.xml复制到安装目录*\FoxitReader，就齐全了。
3.如果想对pdf文件内图像格式的文字进行复制的话（即文字识别功能），建议安装adobeacrobat。
我是两个软件都装，平时用foxit，玲珑美观，需要文字识别再用acrobat。

部署环境后，将extraction.exe放置到需求提取文字的图片文件夹并打开，识别后会将图片文字以图片文字为命名放置到桌面。

cnn+rnn+attention以及CTC-loss融合的文字识别代码，基于tensorflow实现，要的拿去不客气，样本使用自我合成的数据，可本人添加，有些人傻的，上来就说不能直接运行，大爷的说了要添加训练样本，傻吗。
。
。

免费的文字识别软件。
自行到百度ai注册，每个月有5千条。
只需要填入api_key和secret_key就能无偿使用

pxpay是一个微信支付宝个人收款接口。
支持微信/支付宝收款监控个人收款，无需签约支付宝、微信支付，为支付宝、微信支付的个人账户，提供即时到账收款API接口。
这个是客户端。
安卓APP监控收款通知还有一个xposed的端，原理百度一下，查看xposed的版本，网上一大票。
就是监控通知。
所以手机的设置很重要。
需要把各种权限打开。
让你要监控的目标把通知打开。
判断标准就是，听到语音播报就可以。
(美丽动听的支付宝到账100元)原理：监控到支付宝到账100元，然后我们拿到这个通知告诉我们的网站：我刚才收到了100元。
最近谁下了订单?嗯。
最近张三说要还我100块钱。
那就是张三咯。
好，标记张三还钱100成功。
完成那张三和李四都说要还100怎么办?那就张三。
你还99。
99；
李四你还100。
01说好的数字。
倒是后我收到多少钱就是谁还的。
所以我们一个金额的二维码要多设置几张。
收款码金额识别：二维码的金额需要入数据库才可以在用户订单选择5元的时候，展示5。
01元的收款码，如果让客户一张张的手动输入金额。
那还用程序员干啥?微信支付宝的收款码金额识别：框架是没有。
但是收费API有。
可以把收款码上传给API，阿里云/腾讯云/百度云都有文字识别API。
腾讯云一天1000是免费的。
可以用。
这里使用的是腾讯云的OCR，识别二维码的收款金额；
调用API即可获取二维码上的所有文字。
找到￥符号。
正则婚配即可。
不怕一万就怕万一。
如果哪个订单收到钱而未触发订单完成。
那么就需要手动完成一下订单咯。
(比如关机，断网，都有可能导致)订单管理，列出了自己的所有订单。
看看有没有失败的订单(收到钱，没发货)。
手动点一下完成即可。

使用php语言对接百度OCR接口进行使用文字识别上传到服务器即可立即便用无需等待高精度在线文字识别图片转换成图片

利用微软OCR控件,只需要不到10行代码就能够实现自已的OCR文字识别软件.1.添加控件,需要安装office2003,没有安装office2003的可以从别人机子上拷贝相关文件,注册regsvr32.exemdivwctl.dll,控件普通在这个目录下:C:\ProgramFiles\CommonFiles\MicrosoftShared\MODI.0,只需要相关的几个文件就可以了,此文件夹全部文件大概在21M左右.2.工程-＞部件-＞添加这个控件:MicrosoftOfficeDocumentImaging11.0TypeLibrary

该项目包含java的源码，用算法实现的文字识别，不是通过第三方API，例如百度智能云，该源码供做毕设的伙伴们参考，感激源码作者的贡献

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。