hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运转。

使用过比较完好的字典,拼音笔画首字母都有。
mdb格式，适合做数据仓库。

建设数据模型既然是整个数据仓库建设中一个非常重要的关键部分，那么，怎么建设我们的数据仓库模型就是我们需要解决的一个问题。
这里我们将要详细介绍如何创建适合自己的数据模型。
大千世界，表面看五彩绚丽，实质上，万物都遵循其自有的法则。
数据仓库的建模方法同样也有很多种，每一种建模方法其实代表了哲学上的一个观点，代表了一种归纳，概括世界的一种方法。
目前业界较为流行的数据仓库的建模方法非常多，这里主要介绍范式建模法，维度建模法，实体建模法等几种方法，每种方法其实从本质上讲就是从不同的角度看我们业务中的问题，不管从技术层面还是业务层面，其实代表的是哲学上的一种世界观。
我们下面给大家详细介绍一下这些建模方法。
范

华为云Stack8.0.2数据仓库服务Shell操作维护命令阐明书（纳管集群）01.zip

数据仓库与数据发掘论文合集（共242篇）

清华的数据仓库和数据发掘的书，陈文伟编写的，里面有详细的讲义

本书是斯坦福大学计算机科学专业数据库系列课程教科书。
书中对数据库系统基本原理以及数据库系统实现进行了深入阐述，并对ODL、SQL、关系代数、面向对象查询、事务管理、并发控制等内容展开具体讨论。
对该领域内的一些最新技术，诸如数据仓库、数据控掘、数据立方体系统等，也给予了引见。
本书适合作为高等院校计算机专业研究生的教材或本科生的教学参考书，也适合作为从事相关研究或开发工作的专业技术人员的高级参考资料。
本书是斯坦福大学知名计算机科学家HectorGarcla-Molina、JeffreyD．Ullman和JenniferWidom合作编写的一本数据库系统引论书籍。
书的前半部分从数据库设计者、用户和应用程序员的角度深入地引见了数据库。
包括最新数据库标准SQL—1999、SQLPSM、SQLCLI、ODL和XML，相比其他大多数书籍，更多地引见了SQL内容。
本书的后半部分是从DBMS实现的角度来引见数据库的，覆盖了这个领域内的基本技术，并且比其他大多数书籍更多地引见了查询优化。
高级论题包括多维和位图索引、分布式事务处理和信息集成技术。
本书既可用作大学教科书，也可作为该领域专业人员的参考书。
本书显著特色：使用人们普遍关注的、现实世界的例子提高可读性SQLPSM(持久存储模块)、JDBC(Java接口)和SQLCLI(ODBC或开放式数据库连接)等内容为本书所特有用ODMG标准ODL引见了面向对象设计，用SQL—99标准引见了对象—关系设计借助关系代数，讲述了查询处理和查询优化的扩展内容讨论了信息集成技术，包括数据仓库、协调器、OLAP、数据立方体和数据挖掘技术解释了很多重要的专门技术，如RAID盘的错误纠正、位图索引、统计数据的应用以及指针混合通过主页http：www-db．stanford．eduullmandscb．html提供本书更多的附加资料。

1.ETL的定义：是数据抽取(Extract)、转换(Transform)、清洗(Cleansing)、装载(Load)的过程。
是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗，最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去；
2.常用的ETL工具：次要有三大主流工具，分别是Ascential公司的Datastage、Informatica公司的Powercenter、NCRTeradata公司的ETLAutomation.还有其他开源工具，如PDI(Kettle)等。

适合自学大数据，文档详细，涉及到Oracle数据库SQLplsql.Linux零碎常用命令大数据：hadoophiveshell脚本大数据搬运工具：sqoop，ketlle.调度工具：azkaban，可视化软件使用：帆软数据仓库设计理论，数仓建模，三范式等；

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来举行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。