从Quartus17.1版开始的重大更新内容：1.增加了Stratix10系列的器件库（Intel真14nm工艺生产，内核速度直接上1GHz，号称全世界最快的FPGA）2.集成了HLS编译器（免费），用于C/C++开发FPGA，主要用于信号处理和/或科学计算类设计应用，和一样用C/C++开发FPGA的OpenCL（免费）有一些区别。
3.把一些Quartus内部集成的功能名字改了，让用户特别是初学者更容易理解这些功能的用处：旧的名字新的名字BlueprintInterfacePlannerQsysPlatformDesignerEyeQEyeViewerJNEyeAdvancedLinkAnalyzerLogicLockLogicLockRegionTimeQuestTimingAnalyzer破解器增加了抗single-eventupset(SEU，可以翻译成单粒子翻转)的license内容，这个对某国禁运的功能支持2009年以后的大部分新器件，对于航空、航天、兵器、核工业、电力、高铁、医疗仪器等等要求高可靠性的产品非常有价值。
当然，这个license一样可以用在老版本的Quartus上，但是必需是用破解器破解过的Quartus，正版license是没有这个功能的，原因你懂得！SEU使用方法请参考器件的英文版数据手册，或者找骏龙科技要各个新系列FPGA的中文版的手册。
和这个SEU功能类似的还有加密功能的license，可以按照美国国防部标准的256位AES加密算法加密大部分新FPGA，至今还无人能解密，需要者自己联系骏龙科技。
本人暂时不加入，因为这些太敏感的禁运东西加入太多了怕出问题。

高敏感度，低功耗，小尺寸，SPI接口控制的无线处理芯片中文资料，值得下载收藏参考学习。

matlab编写的基于几何距离的椭圆拟合，采用LM迭代方法；
因为采用迭代，所以对初值比较敏感，初值尽量接近真值，否则不容易收敛。

这是借助于惯性传感器的一个轨迹matlab仿真程序，读入的是实验测得的处理后的txt文本，，文件123静止时测量的惯导初始位置和姿态。
文件456旋转时测量的惯性导航对震动的敏感测量。

敏感性分析软件Simlab2.2版本，可用于模型的不确定性和敏感性分析。
内置多种敏感性分析方法，可自行选择合适的。

脑脊液###各种人体对比敏感度功能（CSF）模型如果您认为该项目可以为您提供帮助，或者可以使用该项目中的某些功能，请考虑引用以下文章：@inproceedings{Watson02,author={Watson,AndrewandMalo,Jesús},year={2002},month={02},pages={III-41},title={Videoqualitymeasuresbasedonthestandardspatialobserver},volume={3},isbn={0-7803-7622-6},journal={Proceedings/ICIP...InternationalConferenceonImageProcessing},doi={10.1109/ICIP.2

本人在https://blog.csdn.net/u010006643/article/details/46417127博客上看到的，奈何数据库没有，本人结合网上流传的数据库yale,写下了可以运行得出结果的PCA降维，人脸识别程序，特别适合numpy和PCA学习。
我第二次上传资源，感谢平台支持。
谢谢大家支持。
代码注释很详细，注意我把人脸图片在文件夹之内看成二维的数组。
实验表明，PCA对于光照很敏感。

用JavaSocket编程开发聊天室用JavaURL编程爬取并分析网页敏感词

该文基于平行金属线设计了一种具有准全向吸波特性的太赫兹超材料吸波体,其准全向吸波特性是通过提高超材料的结构对称性实现的.理论和仿真结果表明:随着超材料结构对称性的提高,超材料吸波体的极化敏感度逐渐降低直至达到任意极化吸波.仿真的不同入射角下的吸收率与表面电流分布表明:平行于介质基板的磁场分量在平行金属线之间激发的反向平行电流导致了结构的电磁谐振,因而在极宽的入射角下该超材料吸波体仍能对电磁波进行高效吸收.提取的等效阻抗实部表明:可以通过调节基板两侧金属线的尺寸,来实现吸收频率处超材料吸波体一侧与自由空间近似阻抗匹配,另一侧与自由空间阻抗不匹配,从而使得反射和传输同时最小、吸收最高.仿真的能量损耗分布表明:该吸波体的强吸收主要源于基板的介质损耗.该太赫兹吸波体可能在爆炸物探测和材料识别等领域具有广泛的应用.

STM8L是一款基于STM8S系列单片机又加入了超低功耗功能的芯片，其丰富的低功耗模式和超小的功耗都为客户的功耗敏感项目提供了非常出色的解决方案。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。