该资源是实现的一个四列火车调度的模型实例，已在模型检测工具uppaal4.0.14上实现并进行了模型的性质验证，资源中还包含实验的模型仿真和性质验证的截图（实验效果图）。
uppaal是一个集成工具环境，它以扩展的时间自动机为建模语言，被用于对经过转换的时间自动机网络模型的实时系统进行建模、检验和验证。
uppaal是一个集成工具环境，它以扩展的时间自动机为建模语言，被用于对经过转换的时间自动机网络模型的实时系统进行建模、检验和验证。
2023/10/9 16:51:17
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CPCL/TSPL指令查看工具，可以查看CPCL指令数据对应的效果图，方便调试。
只要打开工具，把数据文件（*.hex）放到同目录下，鼠标双击界面中央，即可查看CPCL/TSPL的效果。
只要打开工具，把数据文件（*.hex）放到同目录下，鼠标双击界面中央，即可查看CPCL/TSPL的效果。
2023/10/5 13:04:05
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该源码效果图地址:https://www.cnblogs.com/lifexy/p/11317662.html介绍:支持客户端和服务器,支持十六进制收发,提供应用程序,提供源码,并且服务器支持多客户端连入,并且可以指定与个别客户端发送数据,也可以给所有连入的客户端发送数据.有什么问题评论即可.
2023/9/25 17:37:58
13.59MB
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本文档由艾孜尔江·艾尔斯兰亲自实践并写成详略得当的开发教程，适合iOS移动应用开发初学者学习使用，使用的是Swift语言开发，环境是XCode10，Switf4。
文件内含源码、设计步骤和具体的实现过程，包括具体的软件运行截图、效果图等等。
文件内含源码、设计步骤和具体的实现过程，包括具体的软件运行截图、效果图等等。
2023/9/16 6:37:02
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数字图像处理（DIA）相关实验，包括matlab的源代码、效果图与论文等参考资料。
任务描述：1. 给定一对图像，利用提取好的SIFT特征文件，根据距离阈值准则（跨图像的局部SIFT特征距离小于0.4），得到图像间的初始局部特征匹配关系；
2. 基于上述初步匹配结果，实现spatialcoding方法，进行匹配校验，确定几何不一致的匹配；
3. 将几何一致的匹配和不一致的匹配在图像上画出来，分别用蓝色和红色进行区分。
任务描述：1. 给定一对图像，利用提取好的SIFT特征文件，根据距离阈值准则（跨图像的局部SIFT特征距离小于0.4），得到图像间的初始局部特征匹配关系；
2. 基于上述初步匹配结果，实现spatialcoding方法，进行匹配校验，确定几何不一致的匹配；
3. 将几何一致的匹配和不一致的匹配在图像上画出来，分别用蓝色和红色进行区分。
2023/8/17 20:37:32
21.42MB
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这一系列博文都是：http://blog.csdn.net/vipzjyno1/article/details/23591315开发中碰到问题之后实现的，觉得可能有的开发者用的到或则希望独立成一个小功能DEMO，所以就放出来这么一个DEMO。
该DEMO对应的博文为，里面有效果图：http://blog.csdn.net/vipzjyno1/article/details/23872695
该DEMO对应的博文为，里面有效果图：http://blog.csdn.net/vipzjyno1/article/details/23872695
2023/8/9 2:19:58
1.51MB
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该资源包含了使用开源项目SlidingMenu开发的7个示例项目，每一个项目中都包含了：项目源码+项目生成的APK+实现效果图教程地址：http://blog.csdn.net/yangyu20121224/article/details/9258275
2023/8/5 6:31:14
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均值漂移算法meanshiftTrack一、实验内容完成基于MeanShift的目标跟踪算法，红框标出目标区域实现实时追踪。
二、算法原理1.在当前帧，计算候选目标的特征2.计算候选目标与初始目标的相似度3.计算权值4.利用MeanShift算法，计算目标新位置在这里插入图片描述5.若新目标中心需位于原目标中心附近，则停止，否则转步骤2三、思路流程截取跟踪目标矩阵rect；
求取跟踪目标的加权直方图hist1；
读取视频序列中的一帧，先随机取一块与rect等大的矩形，计算加权直方图hist2；
计算两者比重函数，如果后者差距过大，更新新的矩阵中心Y，进行迭代（MeanShift是一种变步长可以迅速接近概率密度峰值的方法），直至一定条件（移动步长平方和大于0.5或超过20次迭代）后停止。
二、算法原理1.在当前帧，计算候选目标的特征2.计算候选目标与初始目标的相似度3.计算权值4.利用MeanShift算法，计算目标新位置在这里插入图片描述5.若新目标中心需位于原目标中心附近，则停止，否则转步骤2三、思路流程截取跟踪目标矩阵rect；
求取跟踪目标的加权直方图hist1；
读取视频序列中的一帧，先随机取一块与rect等大的矩形，计算加权直方图hist2；
计算两者比重函数，如果后者差距过大，更新新的矩阵中心Y，进行迭代（MeanShift是一种变步长可以迅速接近概率密度峰值的方法），直至一定条件（移动步长平方和大于0.5或超过20次迭代）后停止。
2023/8/2 9:24:56
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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