R语言数据挖掘——美国黑色星期五（BlackFriday）实验报告（附代码）使用R语言实现基本数据统计聚类关联规则挖掘注意：此为个人实验报告，仅作学习参考，勿照搬照抄，尤其ZS学校的同学。
2024/11/7 11:46:56
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本实验报告为数据挖掘课程weka工具使用C4.5算法进行决策树分类学习的一次实验报告，使用weka工具的图形界面，对UCI上下载的数据集进行分类测试。
2024/10/25 4:27:35
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实验描述:对指定数据集进行关联规则挖掘，选择适当的挖掘算法，编写程序实现，提交程序和结果报告。
数据集：retail.txt，根据数据集中的数据利用合适的挖掘算法得到频繁项集，并计算置信度，求出满足置信度的所有的关联规则retail.txt中每个数字表示一种商品的ID，一个{}内的表示一次交易实验环境和编程语言：本实验使用的编程语言为：Java编程环境为：Intellijidea实现频繁项集的挖掘算法为Apriori算法用于挖掘的样本个数为：1000个（retail.txt的前1000条数据）样本示例：{38,39,47,48}表示一个顾客购买了ID为38、39、47、48的四种商品。
数据集：retail.txt，根据数据集中的数据利用合适的挖掘算法得到频繁项集，并计算置信度，求出满足置信度的所有的关联规则retail.txt中每个数字表示一种商品的ID，一个{}内的表示一次交易实验环境和编程语言：本实验使用的编程语言为：Java编程环境为：Intellijidea实现频繁项集的挖掘算法为Apriori算法用于挖掘的样本个数为：1000个（retail.txt的前1000条数据）样本示例：{38,39,47,48}表示一个顾客购买了ID为38、39、47、48的四种商品。
2024/10/19 4:46:48
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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