此文件包为控制ros中小海龟的定点移动，其中有两个程序，大同小异。
一个需要输入目标点的xy坐标，一个是在程序中固定了xy的坐标。
具体情感博客：note-ros-控制小海龟到达指定点（https://blog.csdn.net/qq_33168256/article/details/82950222）
一个需要输入目标点的xy坐标，一个是在程序中固定了xy的坐标。
具体情感博客：note-ros-控制小海龟到达指定点（https://blog.csdn.net/qq_33168256/article/details/82950222）
2024/4/10 19:10:20
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共包含6大类20个细粒度要素的情感倾向.数据集分为训练、验证、测试A与测试B四部分。
数据集中的评价对象按照粒度不同划分为两个层次，层次一为粗粒度的评价对象，例如评论文本中涉及的服务、位置等要素；
层次二为细粒度的情感对象，例如“服务”属性中的“服务人员态度”、“排队等候时间”等细粒度要素。
每个细粒度要素的情感倾向有四种状态：正向、中性、负向、未提及.
数据集中的评价对象按照粒度不同划分为两个层次，层次一为粗粒度的评价对象，例如评论文本中涉及的服务、位置等要素；
层次二为细粒度的情感对象，例如“服务”属性中的“服务人员态度”、“排队等候时间”等细粒度要素。
每个细粒度要素的情感倾向有四种状态：正向、中性、负向、未提及.
2024/3/30 17:07:08
67.24MB
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在胶囊网络上使用迁移学习完成方面级情感分类，用文档级的知识迁移到方面级上，资源提供论文翻译。
原文可自己下载
原文可自己下载
2024/3/25 10:19:36
540KB
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为了弥补国内在中文情感挖掘方面的语料的匮乏，谭松波收集整理了一个较大规模的酒店评论语料。
语料规模为10000篇。
语料从携程网上自动采集，并经过整理而成。
为了方便起见，语料被整理成4个子集:1.ChnSentiCorp-Htl-ba-2000:平衡语料，正负类各1000篇。
2.ChnSentiCorp-Htl-ba-4000:平衡语料，正负类各2000篇。
3.ChnSentiCorp-Htl-ba-6000:平衡语料，正负类各3000篇。
4.ChnSentiCorp-Htl-unba-10000:非平衡语料，正类为7000篇。
语料规模为10000篇。
语料从携程网上自动采集，并经过整理而成。
为了方便起见，语料被整理成4个子集:1.ChnSentiCorp-Htl-ba-2000:平衡语料，正负类各1000篇。
2.ChnSentiCorp-Htl-ba-4000:平衡语料，正负类各2000篇。
3.ChnSentiCorp-Htl-ba-6000:平衡语料，正负类各3000篇。
4.ChnSentiCorp-Htl-unba-10000:非平衡语料，正类为7000篇。
2024/3/24 6:03:01
3.81MB
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MemealyzerMeme+分析器=MemealyzerMemealyzer确定了模因的情绪是正面，负面还是中性。
例如，鉴于此模因：Memealyzer将提取文本，分析该文本的情感，然后将边框颜色更改为红色（表示负面情绪），绿色（表示正面）和黄色（中性）。
Memealyzer是一款应用程序，旨在演示一些最新，最出色的Azure技术，以开发，调试和部署微服务应用程序，包括：交互Azure服务和设置Azure资源开发，调试和部署解决方案用于使用.NET/C＃构建的响应式客户端应用程序。
使用SignalR连接消息队列-将消息发送到Web应用自2020年1
例如，鉴于此模因：Memealyzer将提取文本，分析该文本的情感，然后将边框颜色更改为红色（表示负面情绪），绿色（表示正面）和黄色（中性）。
Memealyzer是一款应用程序，旨在演示一些最新，最出色的Azure技术，以开发，调试和部署微服务应用程序，包括：交互Azure服务和设置Azure资源开发，调试和部署解决方案用于使用.NET/C＃构建的响应式客户端应用程序。
使用SignalR连接消息队列-将消息发送到Web应用自2020年1
2024/2/23 8:29:32
3.2MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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