数据科学基础该存储库包含有关数据科学基础课程的作业的代码，我获得的分数是8.0/10.0。
作业1执行推文的情感分析。
作业2评估了用户Instagram活动与图像内容及其幸福感之间关系的性质。
这是通过有关用户的数据，图像及其元数据和从图像中提取的特征（例如，情感，面部表情）来完成的。
作业1执行推文的情感分析。
作业2评估了用户Instagram活动与图像内容及其幸福感之间关系的性质。
这是通过有关用户的数据，图像及其元数据和从图像中提取的特征（例如，情感，面部表情）来完成的。
2024/1/3 22:35:14
272.17MB
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该软件可以实现微博分析、聊天分析、全网分析、网站分析、浏览分析、分词、词频统计、英文词频统计、流量分析、聚类分析等一系列文本的情感分析
2023/12/20 17:36:38
84KB
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本资源将所有语料分成pos.txt和neg.txt两个文件，每个文件中的一行代表一篇评论
2023/12/8 3:14:31
14.74MB
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fer2013数据集，已经转化为train，val，test三个文件夹，每个文件夹中都有7个子文件夹，名字分别为0-6，分别对应七个情感类别，每个子文件夹中都是转化过的图片，可以直接使用
2023/12/7 18:58:11
32.37MB
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一个包含产品层次结构和产销商品关系的知识图，总计1300种产品和90000多个品牌，基于京东网站的商品上下级概念，商品品牌之间关系，商品描述维度等知识库，基于该知识库可以支持商品属性库构建，商品销售问答，品牌物品生产等知识查询服务，也可用于情感分析等下游应用．
2023/11/15 2:02:05
7MB
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程序为Python代码编写，本人为程序配置了详细的博客解析，详见http://blog.csdn.net/bcj296050240/article/details/46686797
2023/11/10 19:37:54
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抖音DAU超4亿，较去年同期的2.5亿，增长了60%。
抖音与头条的重合度为32.1%，重合用户占抖音的42.2%。
抖音与西瓜的重合度为24.6%,重合用户占抖音的29.5%。
抖音10-19次占比领先，30分钟以上时长占比提高到38%。
抖音整体人群画像，男女较均衡，19-30岁TGI高，新一线、三线及以下城市用户TGI高。
抖音省份/城市TOP10分布，广东、河南、山东省占比高，郑州、西安、昆明市偏好度高。
抖音男女人群画像，男性19-24岁、41-45岁的用户偏好度高，女性中19-30岁用户偏好度高。
抖音高低线城市人群画像，高线城市中19-30岁的用户偏好度高，低线城市中19-35岁用户偏好度高。
抖音不同年龄段人群画像，95后中男性占比略高、且TGI高；
90后中女性TGI高。
抖音不同年龄段人群画像，85后中女性TGI高，低线城市占比超6成；
80后中男性占比高、TGI高。
抖音用户偏好视频类型，演绎、生活、美食类视频播放量较高，观看情感、文化、影视类视频增长较快。
男性用户对军事、游戏、汽车偏好度较高，女性用户对美妆、母婴、穿搭偏好度高。
00后对游戏、电子产品、时尚穿搭类视频偏好度高。
95后对游戏、电子产品、穿搭类视频偏好度高。
90后对影视、母婴、美食类视频偏好度高。
80后对汽车、母婴、美食类视频偏好度高。
抖音与头条的重合度为32.1%，重合用户占抖音的42.2%。
抖音与西瓜的重合度为24.6%,重合用户占抖音的29.5%。
抖音10-19次占比领先，30分钟以上时长占比提高到38%。
抖音整体人群画像，男女较均衡，19-30岁TGI高，新一线、三线及以下城市用户TGI高。
抖音省份/城市TOP10分布，广东、河南、山东省占比高，郑州、西安、昆明市偏好度高。
抖音男女人群画像，男性19-24岁、41-45岁的用户偏好度高，女性中19-30岁用户偏好度高。
抖音高低线城市人群画像，高线城市中19-30岁的用户偏好度高，低线城市中19-35岁用户偏好度高。
抖音不同年龄段人群画像，95后中男性占比略高、且TGI高；
90后中女性TGI高。
抖音不同年龄段人群画像，85后中女性TGI高，低线城市占比超6成；
80后中男性占比高、TGI高。
抖音用户偏好视频类型，演绎、生活、美食类视频播放量较高，观看情感、文化、影视类视频增长较快。
男性用户对军事、游戏、汽车偏好度较高，女性用户对美妆、母婴、穿搭偏好度高。
00后对游戏、电子产品、时尚穿搭类视频偏好度高。
95后对游戏、电子产品、穿搭类视频偏好度高。
90后对影视、母婴、美食类视频偏好度高。
80后对汽车、母婴、美食类视频偏好度高。
2023/11/3 3:52:28
6.72MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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