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水蒸气性质excel加载宏
水蒸气excel加载宏高,方便专业水蒸气参数查询
2024/6/10 0:51:16
445KB
加载宏
1
概率论基础教程(中文)
本书是经过锤炼的优秀教材,已在世界范围内畅销三十多年。
在美国的概率论教材中,本书占有50%以上的市场,被华盛顿大学、斯坦福大学、普度大学、密歇根大学、约翰霍普金斯大学、得克萨斯大学等众多名校采用。
国内很多高校也采用这本书作为教材或参考书,如北京大学、清华大学、华东师范大学、浙江大学、武汉大学、中央财经大学和上海财经大学等。
书中通过大量的例子系统介绍了概率论的基础知识及其广泛应用,内容涉及组合分析、条件概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等。
第9版继续对教材进行微调和优化,做了大量的小修改,还增加了有助于建立概率直觉的例子和练习,使得叙述更加清晰。
各章末附有大量的练习,还在书末给出自检习题的全部解答。
这本极佳的入门教材,尤其适用于统计学、经管类和工程类专业的学生学习概率论知识。
2024/5/5 7:11:44
17.55MB
数学
概率
经典
1
6-8关系模式的分解.pdf
数据库中关于关系模式的知识,涉及到模块分解以及相关定义性质,还有算法练习,内涵公理系统的有效性已经相应的推理规则,适合初学者以及数据库爱好者学习,有效掌握数据库关系模式这一块的知识
2024/4/23 19:07:13
1.34MB
数据库
关系模式
模式分解
1
现代机器人学
现代机器人学仿生系统的运动感知与控制作者:郭巧【内容简介】现代机器人学内容十分繁杂。
本书围绕仿生系统的运动、感知与控制,主要阐述生物系统的运动机理以及仿生系统运动的实现方法。
全书共分十章。
首先,从生物系统的运动系入手,通过研究人体骨、肌和软件组织及其相应的力学性质来阐述生物体的运动机理;
通过对生物运动学和动力学特性的分析建立生物体的运动模型;
在讨论了生物体感觉系统模型以及生物体多源信息融合的基础上,给出了仿生系统感知信息融合的原理与方法以及仿生系统常用的感知器和致动器。
其次,着重讨论了现代机大人系统的神经控制、认知控制和自主控制的原理及其实现方法以及进化算法与人工生命问题。
最后,给出了各种仿生系统的实例。
本书可供生物工程、机器人学、自动控制等有关专业的科研人员和工程技术人员参考,也可供高学院相关专业教师、研究生和大学生作教学参考书。
http://images.china-pub.com/ebook250001-255000/250717/shupi.jpghttp://www.china-pub.com/250717
2024/4/19 1:01:06
18.61MB
机器人
1
病毒分析报告之关于机器狗病毒的分析资料
这是一篇关于病毒分析的文章,重点分析了机器狗病毒的各种性质,非常给力的一篇文章
2024/3/21 11:43:44
38KB
机器狗病毒分析
1
国家集训队2019论文集.pdf
IOI国家集训队2019论文集,目录:钟子谦-《两类递推数列的性质和应用》王修涵-《浅谈图模型上的随机游走问题》杨骏昭-《“小水题”命题报告》高嘉煊-《浅谈图的点着色问题》戴言-《浅谈格路计数相关问题》李佳衡-《算法竞赛中一些数论问题的推广与高斯整数初探》范致远-《“基础圆方树练习题”命题报告》徐翊轩-《“整点计数”命题报告以及对高斯整数的若干研究》张哲宇-《浅谈树上分治算法》吴思扬-《“组合数求和”命题报告》王思齐-《浅谈一类简洁数据结构》陈孙立-《子串周期查询问题的相关算法及其应用》吴作同-《“公园”命题报告》孔朝哲-《浅谈可追溯化数据结构》袁方舟-《浅谈杨氏矩阵在信息学竞赛中的应用》
2024/3/14 8:57:02
2.86MB
OI
算法
数据结构
IOI
1
在Jaynes-Cummings模型中压缩真空初态场位相演化特性
应用Pegg-Barnett位相理论,研究了Jaynes-Cummings模型(J-C模型)中压缩真空初态场位相演化特性,具体计算了弱压缩条件下,场的位相几率分布函数及位相涨落,给出了在极坐标中位相几率分布演化曲线,讨论了原子与场相互作用对场的位相性质的影响。
2024/3/12 10:35:52
1.12MB
位相特性
压缩真空
J-C模型
1
贝塞尔光束光强模拟程序
贝塞尔光束的横向光强分布表现为一个中心光斑和一系列同心圆环。
在物理上可以实现的贝塞尔光束,其无衍射传播范围是有限的。
在贝塞尔光束的无衍射范围内,贝塞尔光束保持横向光强分布,即使在遇到不透明障碍物后也可以恢复到原来的横向光强分布。
贝塞尔光束独特的光强分布和传播性质使其得到了广泛应用,例如光学成像,微细加工,光学互联和校直,粒子操控,微缩平板印刷,非线性光学等。
2024/3/10 6:56:49
1KB
贝塞尔光束
1
AD9854.rar
AD9854全套资料,包括芯片手册和PCB原理图,直接可以出电路板。
性质如下:输入频率:10MHz至300MHz复合输出信号带宽:6.8kHz至270kHz单边带噪声系数(SSBNF):7.5dB输入三阶交调截点(IIP3):−7.0dBm无AGC范围最高达−34dBm连续AGC范围:12dB前端衰减器:16dB基带I/Q16位(或24位)串行数字输出LO和采样时钟频率合成器可编程抽取系数、输出格式、AGC和频率合成器设置370Ω输入阻抗电源电压:2.7V至3.6V低功耗:17mA48引脚LFCSP封装
2024/2/24 13:24:47
3.63MB
AD9854
1
神经网络matlab代码
在机器学习和相关领域,人工神经网络(人工神经网络)的计算模型灵感来自动物的中枢神经系统(尤其是脑),并且被用于估计或可以依赖于大量的输入和一般的未知近似函数。
人工神经网络通常呈现为相互连接的“神经元”,它可以从输入的计算值,并且能够机器学习以及模式识别由于它们的自适应性质的系统。
2024/2/18 10:57:02
3KB
神经网络
matlab
代码
1
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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