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人工蜂群算法是模仿蜜蜂行为提出的一种优化方法，是集群智能思想的一个具体应用，它的主要特点是不需要了解问题的特殊信息，只需要对问题进行优劣的比较，通过各人工蜂个体的局部寻优行为，最终在群体中使全局最优值突现出来，有着较快的收敛速度。
为了解决多变量函数优化问题.

算法思想： 本实验采用贪心算法的思想。
将集装箱想象成为一个长为L、宽为W、高为H的长方体，将圆柱形木材想象成为一底面半径为ri、长为L的圆柱体。
1、首先需要对圆柱体按半径从大到小进行排序，排完序后将其分为两部分：一部分为已经放在矩形适当位置的（初始化为空），另一部分为剩下的尚未进行定位的圆柱体；
2、接着取出剩下的圆柱体中底面半径最大的一个，从左下角的坐标开始检查矩形空闲位置并判断当前圆柱体是否可以放入（判断圆柱体底面圆的圆心距是否合适，以及底面面积是否超过了空闲矩形的边框）。
若可以，则放入之，并标记当前放入的圆柱体，记下其坐标；
3、接下来再将剩余的圆柱体取出，重复步骤2直至矩形空间中不再能够容纳下剩余圆柱体中（如果还有剩余的话）底面半径最大的一个圆柱体；
4、算法结束。

银行家算法是死锁避免的经典算法，其核心思想是：进程动态地申请资源，每次申请资源时系统都执行安全状态检查算法判断本次申请是否会造成系统处于不安全状态，如果不安全则阻塞进程；
如果安全状态，则完成资源分配。
安全状态检查算法的思想是找到一个安全序列，使所有进程都能执行完毕。
如果找到，则处于安全状态，否则为不安全状态。

陶渊明之思想与清谈之关系-陈寅恪

B.A.卓里奇的教科书是现有供大学数学系、物理系学生用的分析教科书中最成功的。
他与传统分析教科书的重要区别在于，它一方面更贴近自然科学（特别是物理学和力学）的应用，另一方面，它比常规的教科书更多地运用了现代数学（包括代数学、几何学和拓扑学）的思想和方法。
教程富于思想性，它清楚地展示了在具体问题研究中现代数学的思想和方法的强大威力。
特别不寻常的是第二卷，它包括向量分析，流形上的微分形式理论，广义函数论和位势理论的引论，傅里叶级数和傅里叶变换以及渐进展开初步。

一个在线考试系统，可以自由添加题目选项，也可评分。
代码中注释较全，是学习的好资料，功能也可以直接拿来用。
三层设计思想，便于封装。
数据库是SQLSERVER2005的，有建库SQL（可以再SQLSERVER2000内运行安装，但本人未试验）。
代码是c#2.0.

BAT机器学习面试1000题系列1前言1BAT机器学习面试1000题系列21归一化为什么能提高梯度下降法求解最优解的速度？222归一化有可能提高精度223归一化的类型231）线性归一化232）标准差标准化233）非线性归一化2335.什么是熵。
机器学习ML基础易27熵的引入273.1无偏原则2956.什么是卷积。
深度学习DL基础易38池化，简言之，即取区域平均或最大，如下图所示（图引自cs231n）40随机梯度下降46批量梯度下降47随机梯度下降48具体步骤：50引言721.深度有监督学习在计算机视觉领域的进展731.1图像分类（ImageClassification）731.2图像检测（ImageDection）731.3图像分割（SemanticSegmentation）741.4图像标注–看图说话（ImageCaptioning）751.5图像生成–文字转图像（ImageGenerator）762.强化学习（ReinforcementLearning）773深度无监督学习（DeepUnsupervisedLearning）–预测学习783.1条件生成对抗网络（ConditionalGenerativeAdversarialNets，CGAN）793.2视频预测824总结845参考文献84一、从单层网络谈起96二、经典的RNN结构（NvsN）97三、NVS1100四、1VSN100五、NvsM102RecurrentNeuralNetworks105长期依赖（Long-TermDependencies）问题106LSTM网络106LSTM的核心思想107逐步理解LSTM108LSTM的变体109结论110196.L1与L2范数。
机器学习ML基础易163218.梯度下降法的神经网络容易收敛到局部最优，为什么应用广泛？深度学习DL基础中178@李振华，https://www.zhihu.com/question/68109802/answer/262143638179219.请比较下EM算法、HMM、CRF。
机器学习ML模型中179223.Boosting和Bagging181224.逻辑回归相关问题182225.用贝叶斯机率说明Dropout的原理183227.什么是共线性,跟过拟合有什么关联?184共线性：多变量线性回归中，变量之间由于存在高度相关关系而使回归估计不准确。
184共线性会造成冗余，导致过拟合。
184解决方法：排除变量的相关性／加入权重正则。
184勘误记216后记219

程序切片是一种分析和理解程序的技术:是通过对源程序中每个兴趣点分别计算切片来达到对程序的分析和理解=程序中某个兴趣点的程序切片不仅与在该点定义和使用的变量有关:而且与影响该变量的值的语句和谓词以及受该变量的值影响的语句和谓词有关=文中详细阐述了程序切片技术的研究与进展情况:并对目前存在各种程序切片方法和工具进行了比较C简单介绍了文中提出的面向对象的分层切片方法及其算法的思想C最后分析了程序切片技术目前还存在的一些问题及其发展趋势

用C++的面向对象程序设计（OOP）思想设计一个简单的学籍管理系统。
1、 建立工程完成本设计，工程中至少包括三个文件：二个源程序文件和一个头文件；
2、 源程序要有适当的注释，使程序容易阅读；
3、 最好采用文本菜单界面。
4、 定义的类中包括私有成员，如存放学生数据的结构数组，学生人数可以为几十人，学生基本信息主要包括：学号姓名性别课程编号课程名称学分平时成绩卷面成绩综合成绩实得学分。
公有成员函数主要有构造函数、析构函数，查询、统计、删除等功能。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。