Ai_Tips_ESP8266将ESP8266开发板与各种电子和机械组件结合使用的示例代码，如我的YouTube教程系列“ESP8266技巧与窍门”所示：*https://www.youtube.com/playlist?list=PLNFq0T6Z3JPsHwzvPQncip-kMIdWpnnip如果您喜欢我的工作，可以帮助我将更多的时间用于构建项目，编写代码以及制作有关它们的视频：您也可以从我的小型网上商店购买产品，以帮助资助此类未来的开源项目！我将始终竭尽全力在每个项目中，并发布所有设计文件和代码供您使用。
执照根据MIT许可证发布。
请检查LICENSE.txt以获取更多信息。
上面的所有文本都必须包含在任何重新分发中。

阵列天线，智能天线的入门材料。
系统说明了阵列天线的原理，计算方法，内容等。
对入门者有很大帮助

[||]Ruby很棒的机器学习Ruby机器学习链接和资源的精选清单是一个领域-通常嵌套在研究下-具有许多实际应用，这是由于所得算法能够在没有明确的程序员指令的情况下系统地实现特定解决方案。
显然，许多算法需要定义以供查看，或者需要很大的数据才能得出解决方案。
此精选列表包括有关使用编程语言进行库，数据源，教程和演示。
清单上的许多有用资源来自的开发，我们的以及我们自己在各种ML应用程序上的日常工作。
:sparkles:欢迎每一个！通过拉取请求添加链接或创建问题以开始讨论。
在关注我们，请使用#RubyMLhash标签来传播这个词！内容:sparkles:讲解请帮助我们填写此部分！:grinning_face_with_big_eyes:[][][][][][][]机器学习图书馆用纯Ruby或用其他编程语言编写的算法，并带有适当的Ruby绑定。
构架-Weka的JRuby绑定，通过Weka实现的不同ML算法。
-Ruby的人工智能。
通用分类器模块，允许贝叶斯分类和其他类型的分类。
[]

这是用Python写的一个电影推荐系统，希望对他人有帮助。
亲测可用，谢谢支持。

锐尔文档扫描影像处理系统是通过普通或高速扫描仪将各种纸质文档、资料扫描录入计算机，经过图像处理、压缩、优化并存储为电子影像文件的工具软件，能够有效帮助单位、企业资料管理部门将纸质文档管理改成先进高效的电子化文档管理。
广泛应用于图书馆、档案馆、出版社、政府机关、银行、工商、税务、保险、医院等机构、各种企事业档案部门及档案数字化扫描加工企业。
软件功能◇快捷扫描能力简单而强大的扫描参数设置，支持单、双面扫描，可以追加扫描、插入扫描、替换扫描、扫描区域预定义、平板自动扫描等◇各种图像存储支持支持单页TIF，多页TIF，JPG，BMP等图像格式，支持CCITT，LZW，JPEG等多种压缩算法及100级图像压缩质量设置等◇多种图像浏览功能上一图、下一图、上一屏、下一屏、上个目录、下个目录，按高度适应、按宽度适应、区域放大、图像导航、放大镜，二页、四页、六页、八页多图模式浏览等◇强大影像优化功能多达几十种影像优化功能，旋转、纠斜、翻转、去污、去噪、去黑边、裁剪、居中、文字优化、背景清除、图像调整、色阶调整、二值化、幅面调整、智能修补、手工克隆、底色绘制、文字标红、图像拼接、图像分割、批量图像处理等◇易用的文件目录管理批量创建扫描目录，目录搜索，批量更名，导入导出，插入文件，替换文件等◇更多高级功能删除白页，调序，合并为TIF/PDF，拆分，页码重编，签章，水印，文档分件，OCR文字识别，双层PDF，文件统计，图像质量检查，图像打印等。

糖尿病数据集"diabetes.csv"是一个广泛用于统计分析和机器学习任务的数据集，特别是针对深度学习的应用。
这个数据集包含了大量关于糖尿病患者的医疗记录，旨在帮助研究者们预测糖尿病的发展趋势或者评估疾病管理策略的效果。
下面我们将深入探讨该数据集中的关键知识点。
1.数据集结构：通常，CSV（CommaSeparatedValues）文件是一种存储表格数据的格式，每一行代表一个观测值，列则对应不同的特征或变量。
在这个糖尿病数据集中，每一行可能代表一个患者在特定时间点的健康状况。
2.特征详解：-年龄（Age）：患者年龄，对于疾病发展有显著影响。
-性别（Sex）：患者性别，男性和女性可能面临不同的糖尿病风险。
-BMI（BodyMassIndex）：身体质量指数，是衡量体重与身高比例的一个指标，与糖尿病风险相关。
-血压（BloodPressure）：血压水平，高血压是糖尿病并发症的重要因素。
-葡萄糖（Glucose）：血液中的葡萄糖浓度，直接影响糖尿病的诊断。
-胆固醇（Cholesterol）：血液中的胆固醇含量，高胆固醇可能加剧糖尿病并发症。
-心电图（ECG）：心电图结果，可以反映心脏健康状况，可能影响糖尿病的整体管理。
-尿蛋白（UrineProtein）：尿液中的蛋白质含量，异常可能表明肾脏受损，常见于糖尿病并发症。
-甲状腺刺激激素（TSH）：甲状腺功能的指标，甲状腺问题可能与糖尿病有关联。
-以及其他可能的医疗指标和历史数据。
3.目标变量：数据集可能包含一个目标变量，例如“糖尿病进展”或“并发症发生”，用于预测模型的训练和验证。
这个变量可能是二元的（如无/有并发症）或连续的（如疾病严重程度评分）。
4.数据预处理：在使用数据集之前，通常需要进行数据清洗，处理缺失值、异常值，以及可能的分类变量编码。
此外，为了适应深度学习模型，可能需要对数值特征进行标准化或归一化。
5.模型构建：在深度学习中，可以使用各种神经网络架构，如卷积神经网络（CNN）用于特征提取，循环神经网络（RNN）处理时间序列数据，或者全连接网络（FCN）处理一般的数据。
更先进的模型如长短时记忆网络（LSTM）或门控循环单元（GRU）也能用于捕捉患者健康状况随时间变化的模式。
6.训练与评估：模型的训练通常涉及反向传播和优化算法（如梯度下降或Adam）。
评估指标可能包括准确率、召回率、F1分数、AUC-ROC曲线等，具体取决于任务的性质。
7.隐私与伦理：在处理这类个人健康数据时，必须遵守严格的隐私保护规定，确保数据脱敏且匿名化，以保护患者隐私。
8.预测与解释：模型预测的结果需要解释，以便医生和患者理解并采取相应行动。
可解释性机器学习方法如局部可解释性模型（LIME）和SHAP值可以提供洞察模型决策背后的特征重要性。
"diabetes.csv"数据集为糖尿病研究提供了一个宝贵的资源，通过深度学习方法，我们可以挖掘其中的潜在规律，提高疾病预测的准确性，并为患者提供更好的健康管理建议。
在实际应用中，要充分利用数据集，同时确保数据安全和合规性。

一、菜单功能1、基本信息管理：系统用户、编辑信息、员工成员名单、负责任成员名单、退出2、员工信息：考评、福利、绩效3、部门：增加部门、增加团队、增加项目4、信息查询：员工信息查询、负责人信息查询5、窗口：员工信息编辑、负责任信息编辑6、帮助7、系统用户：用户添加、密码修改二、注意事项1、开发环境为VisualStudio2010，数据库为SQLServer2005，使用.net2

整理MFC下读取excel和wps表格的基本操作。
读写、表格格式设定，表格合并等。
附wps的api帮助文档，excel和wps所用类基本完全一样，这个文档也可以用来开发excel。

1982－2018年中国统计年鉴（Excel版）每年年鉴均在一张excel中，可直接批量复制、粘贴与操作，避免了每次找不同表格的数据都需要打开一个excel的繁琐，希望能够帮助到大家。
中国统计年鉴，摘自国家统计局，对数学建模比赛和人文类比赛有很大帮助，侵删。

解决VB6.0中的某些控件时总是提示“该部件的许可证信息没有找到，在设计环境中，没有合适的许可证使用该功能”~！什么是VB6Cli.exe？VB6Cli.exe是一种实用工具，它用于修复随MicrosoftVisualBasic6.0一起发行的ActiveX控件中的设计阶段许可证问题。
此工具不会修复第三方控件以及MicrosoftVisualBasic6.0通常情况下不予安装的控件，也不允许使用VisualBasic6.0专业版中的远程数据对象(RDO)对象。
如果尝试使用VisualBasic6.0专业版中的RDO，则还可能遇到下面的症状II和症状IV。
启用RDO的唯一方法是安装VisualBasic6.0企业版。
VB6Cli.exe可帮助解决下列症状中的问题：症状I当尝试在项目中安置控件时，MicrosoftVisualBasic将显示下面的错误对话框：LicenseInformationForThisComponentNotFound.YouDoNotHaveAnAppropriateLicenseToUseThisFunctionalityInTheDesignEnvironment.症状II当尝试编译项目时，MicrosoftVisualBasic将显示下面的错误对话框：CompileError:PermissionDenied症状III当使用应用程序向导时，MicrosoftVisualBasic将显示与以下内容类似的错误对话框：60:Method~ofObject~failed症状IV当尝试运行项目时，MicrosoftVisualBasic将显示下面的错误对话框：RuntimeError'429':ActiveXComponentCan'tCreateObject

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。