你是一个聪明有个性的孩子，每天努力学习，力求超越自己，达到更高的境界。
你的微笑，你的恬静如同山间潺潺的流水给人带来清新的感觉。
你的认真，你的执着为你开创出一条通往成功的道路。
看着你慢慢成长，老师心中也充满了喜悦。
愿你在新的一年中更加努力，取得更加骄人的成绩。
你的微笑，你的恬静如同山间潺潺的流水给人带来清新的感觉。
你的认真，你的执着为你开创出一条通往成功的道路。
看着你慢慢成长，老师心中也充满了喜悦。
愿你在新的一年中更加努力，取得更加骄人的成绩。
2023/6/28 19:44:28
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matlab对于粗拙随机漫衍大概建模，该代码生整做作随机粗拙的各向同性大概。
这些大概可用于模拟大概粗拙度或者从工程大概的纳米特色到山脉，地形或者景不雅的大规模地形的地形。
该代码基于经由分形来模拟大概描摹/粗拙度。
它使用傅里叶不雅点（尤为是功率谱密度）举行大概熟成。
大概熟成有两种遴选，天生的大概有转动地域或者不转动地域。
假如您不熟习滚降的不雅点，请参阅上传的图片以患上到此代码。
对于代码，您需要5个输入（不滚降地域）或者6个输入（搜罗滚降波矢量）。
这些输入是
这些大概可用于模拟大概粗拙度或者从工程大概的纳米特色到山脉，地形或者景不雅的大规模地形的地形。
该代码基于经由分形来模拟大概描摹/粗拙度。
它使用傅里叶不雅点（尤为是功率谱密度）举行大概熟成。
大概熟成有两种遴选，天生的大概有转动地域或者不转动地域。
假如您不熟习滚降的不雅点，请参阅上传的图片以患上到此代码。
对于代码，您需要5个输入（不滚降地域）或者6个输入（搜罗滚降波矢量）。
这些输入是
2023/5/8 0:39:50
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暴发式体系正反向推理MFC实现以及操作步骤.rar可直接运行试验内容与申请使用所学学识，方案搜罗15条法则的法则库，并编程实现一个约莫的暴发式体系，实现反向推理。
申请所开拓的体系能识别山君，款子豹，斑马，长颈鹿，企鹅，鸵鸟等6莳植物，并能经由反向推理患上到准确的植物识别下场大概见博客：家养智能入门学习试验
申请所开拓的体系能识别山君，款子豹，斑马，长颈鹿，企鹅，鸵鸟等6莳植物，并能经由反向推理患上到准确的植物识别下场大概见博客：家养智能入门学习试验
2023/5/1 14:20:25
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Iris数据集是罕用的分类试验数据集，由Fisher,1936凑集收拾。
Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量阐发的数据集。
数据集搜罗150个数据集，分为3类，每一类50个数据，每一个数据搜罗4个属性。
可经由花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性料想鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个品种中的哪一类。
iris以鸢尾花的特色作为数据来源，罕用在分类操作中。
该数据集由3种不合尺度的鸢尾花的50个样本数据组成。
其中的一个品种与另外两个品种是线性可离散的，后两个品种玄色线性可离散的。
该数据集搜罗了5个属性：&Sepal.Length（花萼长度），单元是cm;&Sepal.Width（花萼宽度），单元是cm;&Petal.Length（花瓣长度），单元是cm;&Petal.Width（花瓣宽度），单元是cm;&品种：IrisSetosa（山鸢尾）、IrisVersicolour（正色鸢尾），以及IrisVirginica（维吉尼亚鸢尾）。
Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量阐发的数据集。
数据集搜罗150个数据集，分为3类，每一类50个数据，每一个数据搜罗4个属性。
可经由花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性料想鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个品种中的哪一类。
iris以鸢尾花的特色作为数据来源，罕用在分类操作中。
该数据集由3种不合尺度的鸢尾花的50个样本数据组成。
其中的一个品种与另外两个品种是线性可离散的，后两个品种玄色线性可离散的。
该数据集搜罗了5个属性：&Sepal.Length（花萼长度），单元是cm;&Sepal.Width（花萼宽度），单元是cm;&Petal.Length（花瓣长度），单元是cm;&Petal.Width（花瓣宽度），单元是cm;&品种：IrisSetosa（山鸢尾）、IrisVersicolour（正色鸢尾），以及IrisVirginica（维吉尼亚鸢尾）。
2023/4/29 21:57:09
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该文件搜罗鸢尾花分类的Python源法度圭表标准以及数据集，数据集内搜罗3类鸢尾花，分别为山鸢尾（setosa）、变色鸢尾（versicolor）以及维吉尼亚鸢尾（virginica）。
每一类各50个数据，每一条记实有4项特色：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度。
每一类各50个数据，每一条记实有4项特色：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度。
2023/4/18 7:37:55
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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