LTE(LongTermEvolution)系统中采用许多增强型的技术来提高系统性能，使系统相对于以往系统具有更高的复杂性。
如何对采用LTE技术的无线通信系统建模与仿真将是一个有意义的问题。
此外，一般的链路级仿真只是简单的点到点系统评估，与实际的多小区，多用户，多业务的系统有很大差别，因此需要用系统级仿真来评估实际系统的性能。
附件是一套LTE系统仿真matlab源码。

速率控制（RC）是对编码器性能产生重大影响的关键技术。
并行视频编码框架已广泛用于超高清（UHD）实时视频编码中。
但是，大多数RC算法主要关注速率失真（RD）性能，而没有考虑多核平台上的并行数据依赖性和实现复杂性。
在本文中，我们提出了一种并行友好的RC算法，该算法已在并行H264/AVCUHD视频编码器上实现。
所提出的RC算法的显着之处在于帧的比特分配是并行编码和低复杂度。
实验结果表明，与恒定量化参数（CQP）的编码方式相比，所提出的速率控制算法具有较高的RC精度和良好的缓冲区控制性能，并获得了RD性能的提升。

IARSystems发布的visualState是基于UML状态机的建模工具，允许开发人员在状态机的层次上开发和调试，然后直接生成可用的C代码，尽量减少人工编码引进错误的可能。
对于复杂的逻辑，如果不使用层次状态机来剖析它的复杂性，而试图靠大脑if…else…直接编码，错误是难免的。
嵌入式系统很多用在涉及人身安全的领域，出现错误后果相当严重。
目前，visualState已经用在各种设备的开发中，包括取款机、红外夜视仪、阿帕奇直升机的部件等。
IARSystems还和SCIOPTA达成了合作协议，将IAR的工具和SCIOPTARTOS结合起来，共同聚焦于安全苛求的应用，提供通过国际电工委员会IEC61508标准认证的一站式的解决方案。
创业公司Axilica发布了EDA工具FalconML，帮助工程师从UML到SystemC，然后到FPGA或ASIC实现。
SoC（芯片上系统）的复杂度越来越高，基于C++、加上硬件扩展库的SystemC(http://www.systemc.org)成为新一代的设计语言。
2005年12月，SystemC通过IEEE标准协会的审查，取得IEEE1666标准，更值得我们投入精力去研究它。
《基于状态机的嵌入式系统开发》（21世纪高等学校嵌入式系统专业规划教材）内容简介基于状态机的嵌入式系统开发是当前流行、前景广阔的嵌入式系统开发方法。
本书是基于状态机的嵌入式系统开发的入门指导书，兼顾理论性与实践性，介绍了嵌入式系统及状态机的基础知识，同时加入了生动的实际案例程序。
　　本书内容分为3篇。
第1篇为引入篇，介绍状态机建模平台与入门实验；
第2篇为理论与实践篇，主要介绍了UML状态机理论基础、visualSTATE状态机和丁具链、visualSTATE状态机建模案例以及系统整合；
第3篇为创新没汁篇，具体讲述厂将visualSTATE牛成的代码集成到STM32的具体例广ATM取款机设计，并在最后展示了实际中——款车灯系统应用visualSTATE快速建模的过程。
　　本书由浅入深，循序渐进，适合刚接触基于状态机的嵌入式系统开发的初学者学习，也可作为大中专院校嵌入式相关专业本科生、研究生的教材，同时还可以作为从事嵌入式系统应用开发工程师的参考书。

MIT的教材，概念清晰，深入浅出。
本书由该领域著名专家兼教育家所著。
作者以独特的直觉及广阔的视角向读者展现了计算机科学理论。
作者将其清晰而生动的研究建立在广泛的数学规律的基础上．而不是拘泥于低水平的技术细节。
比如：对每个论据均提供了“论点“，该论点揭示了数学公式的概念。
同样为使读者注重算法本身而不是具体模型，本书用语言而不是伪代码讲述了算法。
本书在MIT的讲义的基础上增加了一些内容，如空间复杂性(第3章)．可证明的难题(第9章)和关于计算理论的高级话题(第10章)。

本文通过对中国人口增长问题的讨论，建立了中国人口增长的Logistic人口预测模型和Leslie矩阵人口预测模型。
首先，考虑到人口增长问题的复杂性，我们先摒弃其它因素，在仅考虑总人口出生率和死亡率的条件下，建立Logistic人口预测模型并对中国人口增长进行简单预测。
通过matlab编程求解，部分预测结果为（表1-1）：

图像分割是图像分析中最关键的任务之一。
阈值确定无疑是最受欢迎的细分方法之一。
在阈值方法中，最小交叉熵阈值（MCET）由于其简单性和阈值的测量精度而被广泛采用。
虽然在二级阈值化的情况下MCET是有效的，但是当涉及多级阈值以穷举搜索多个阈值时，MCET会遇到昂贵的计算。
提出了一种基于遗传算法的改进方案，用于多级MCET中固定阈值的选择。
该方案使用递归编程技术来降低多层MCET中目标函数的计算复杂性。
然后，提出了一种遗传算法来搜索几个接近最优的多级阈值。
根据经验，通过穷举搜索，我们的方案获得的多个阈值与最佳阈值非常接近。
在各种图像上对该方法进行了评价，实验结果表明了该方法在真实图像上的有效性和可行性。

马克维茨的投资组合模型理论由于其复杂性约束了在房地产投资中的实际应用,并且我国房地产投资的风险次要来自于政府主导的系统风险,基于理论上的拓展和我国的现实特点,文章通过引入单指数模型从而使传统的风险—收益模型得以简化和易于计算,为投资者选择最优房地产投资组合提供了可能性。

根据维基百科整理的NP成绩相关材料，涉及计算复杂性分析，最优化技术等等。

近年来，目睹了卷积神经网络（CNN）在各种计算机视觉和人工智能应用中的广泛普及。
然而，功能的提高是以大量密集的计算复杂性为代价的，这阻碍了它在诸如移动或嵌入式设备之类的资源受限的应用中的使用。
尽管人们越来越关注内部网络结构的加速，但很少考虑视觉输入的冗余性。
在本文中，我们首次尝试直接从视觉输入中减少CNN加速的空间和通道冗余。
所提出的方法称为ESPACE（消除空间和信道冗余），它通过以下三个步骤起作用：首先，通过一组低秩的卷积滤波器降低卷积层的3D通道冗余度。
其次，提出了一种新颖的基于掩模的选择性处理方案，该方案通过跳过视觉输入的不显着空间位置来进一步加快卷积操作。
第三，通过反向传播使用训练数据对加速网络进行微调。
在ImageNet2012上评估了提出的方法，并在两个广泛采用的CNN（即AlexNet和GoogLeNet）上实现了该方法。
与CNN加速的几种最新方法相比，该方案已证明在AlexNet和GoogLeNet上分别以5.48倍和4.12倍的加速比提供了最新的加速功能，而分类精度的下降却最小。

搜索可视化器我之所以建立这个项目，有几个原因：建立一个Web应用程序，巩固我对搜索算法的理解，对其进行可视化，并为其他人提供使用的工具。
输入您要搜索的值并观看运行中的算法。
现在，通过检查使用控制台来查看算法在搜索时经过哪些索引。
在下面，您可以了解我使用的算法的时间复杂性。
干杯!这些算法的时间复杂度搜索算法是在元素列表（数字，名称，任何字面意思）中搜索元素的算法。
对于此搜索可视化程序，应用程序从数字列表中搜索键值。
关于时间复杂度的另一件事：空间不影响时间复杂度。
例如，如果我有一个数组[6]，则可以说时间复杂度为O（1）。
但是n=1，因而使用该逻辑，时间复杂度也是O（n）。
不要上当！线性搜寻时间复杂度最坏的情况：O（n）平均情况：O（n）最佳情况：O（1）线性搜索是最简单的搜索算法。
只需遍历数组并将每个元素与键值进行比较。
如果键值等于数组中的

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。