主要包含了书中各个源代码所需的angel.h、vec.h、mat.h等头文件。
2025/6/30 1:44:10
210KB
1
弈心——最强的五子棋引擎尽管五子棋先后于1992年、2001年被计算机证明原始无禁手、原始有禁手规则下先手必胜，在五子棋专业比赛中采用现代开局规则（如基于无禁手的两次交换规则（Swap-2），基于有禁手的索索夫-8规则（Soosorv-8））远比原始规则复杂，并未被终结。
然而，相比电脑象棋，电脑五子棋的发展是缓慢的。
顶级五子棋程序虽长于局部计算，但缺乏大局观，因此很多五子棋专家相信目前的五子棋程序依旧无法超越最强的人类棋手。
通过分析当今五子棋程序的弱点并提出与之对应的解决策略，五子棋程序弈心被设计出来。
弈心具有独特的偏向战略的棋风，擅长全局优势的积累。
弈心成为第13届、14届、15届、16届、17届、18届Gomocup冠军，并以400Elo等级分的优势领先处于第二位的五子棋程序。
2017年，弈心成为首个在公开比赛中战胜人类顶尖棋手的人工智能程序。
然而，相比电脑象棋，电脑五子棋的发展是缓慢的。
顶级五子棋程序虽长于局部计算，但缺乏大局观，因此很多五子棋专家相信目前的五子棋程序依旧无法超越最强的人类棋手。
通过分析当今五子棋程序的弱点并提出与之对应的解决策略，五子棋程序弈心被设计出来。
弈心具有独特的偏向战略的棋风，擅长全局优势的积累。
弈心成为第13届、14届、15届、16届、17届、18届Gomocup冠军，并以400Elo等级分的优势领先处于第二位的五子棋程序。
2017年，弈心成为首个在公开比赛中战胜人类顶尖棋手的人工智能程序。
6.23MB
1
PAM4是400G光模块的主要调制方式，有多模和单模两种类型。
基于PAM4调制的400G光模块电口侧以8x50GPAM4调制，光口侧则有8x50GPAM4和4x100GPAM4两种调制类型。
基于PAM4调制的400G光模块电口侧以8x50GPAM4调制，光口侧则有8x50GPAM4和4x100GPAM4两种调制类型。
2025/6/29 21:53:56
416KB
1
矩形件排样在工业上有广泛的应用,目标是使下料过程中的切割损失减少到最小,使得原材料的利用率最高.在矩形件排放算法——“基于最低水平线的搜索算法”的基础上,提出了一种改进的矩形优化排样算法,改进算法能够将小的空闲区域合并,然后加以利用,因此能够在一定程度上提高卷材的利用率.通过比较要排放矩形件的长宽与空闲区域的尺寸大小,最终确定矩形件的较优排放次序及矩形件在卷材上的确切排放位置.试验结果表明,改进算法在提高材料利用率方面具有可行性和有效性特征
2025/6/29 11:15:15
219KB
1
大三的数字图像处理课程设计，基于matlab设计了一个GUI界面，能够读取图片并处理，将检测到的缺陷类型，大小与位置标注。
2025/6/29 9:45:04
42.56MB
1
龙邱TFT、逐飞TFT、逐飞IPS屏多合一驱动库，基于龙邱软件SPI通信编写，修改部分代码，增加对IPS屏的支持。
通过修改宏定义可使本程序驱动以上三款显示屏！！s测试硬件KV58核心板、龙邱TFT、逐飞TFT、逐飞IPS屏，理论上兼容龙邱家的所有芯片例程，如需再次开发，请自行修改！
通过修改宏定义可使本程序驱动以上三款显示屏！！s测试硬件KV58核心板、龙邱TFT、逐飞TFT、逐飞IPS屏，理论上兼容龙邱家的所有芯片例程，如需再次开发，请自行修改！
2025/6/29 8:20:43
12KB
1
针对高光谱图像特征利用不足和训练样本难以获取的问题,提出了一种具有多特征和改进堆栈稀疏自编码网络的高光谱图像分类算法。
采用流形学习获得高光谱图像的低维数据结构,并提取高光谱图像的光谱特征、具有空间信息的局部二值模式(LBP)特征及拓展多属性剖面(EMAP)特征。
利用主动学习查询特征性强的未标记样本并将其标记,利用融合空谱联合信息的样本训练堆栈主动稀疏自编码神经网络并用Softmax分类器对其分类。
Indianpines数据集的总体分类精度达到98.14%,PaviaU数据集总体分类精度达到97.24%。
实验结果表明,该算法分类精度高,边界点分类效果更好。
采用流形学习获得高光谱图像的低维数据结构,并提取高光谱图像的光谱特征、具有空间信息的局部二值模式(LBP)特征及拓展多属性剖面(EMAP)特征。
利用主动学习查询特征性强的未标记样本并将其标记,利用融合空谱联合信息的样本训练堆栈主动稀疏自编码神经网络并用Softmax分类器对其分类。
Indianpines数据集的总体分类精度达到98.14%,PaviaU数据集总体分类精度达到97.24%。
实验结果表明,该算法分类精度高,边界点分类效果更好。
2025/6/29 4:53:23
12.88MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB