已拥有近百万不同行业领域用户的阿里云，在产品开发、服务输出与生态系统建设等方面还将继续加速，多点开花。
回顾在2014年已经过去的半年中，阿里云在产品开发、服务输出与生态系统建设层面的诸多动作。
不难看出，阿里云的发展一直在加速。
以飞天分布式系统为基础，阿里云正加速完善产品体系，官方接连发布CDN、ODPS、SLS、OpenSearch等商业化产品。
除产品线的打磨完善之外，新增青岛、北京、香港数据中心的投入使用，也表明阿里云正在更广域的开展云计算服务。
与此同时，阿里云在半年内数次宣布产品降价，价格下调涵盖全线云产品，进一步降低用户入云门槛，仅在6月份，阿里云官方就陆续宣布数据库产品RDS价格降幅达

公司组织培训，木遥原创1个月编写的培训教案资料，极为详细，入门必备。
目录如下一、 GIS的概论、应用 41、什么是GIS 42、GIS的应用 5二、 GIS的标准、体系结构及平台软件 131、GIS标准:OGC 132、GIS的体系结构 133、常见GIS平台 14（1）ArcGIS 14（2）SuperMap超图 15（3）开源GIS 16（4）公司GIS技术架构建议 17三、GIS坐标系详解 171、地球空间模型 182、地理坐标系 19（1）关于地心坐标系和参心坐标系 20（2）关于度分秒与十进制值 203、投影坐标系 20（1）墨卡托Mercator投影 22（2）高斯-克吕格Gauss-Kruger投影 234、国际坐标系标准 25（1）WGS84坐标系 25（2）WebMercator投影 255、国内坐标系标准 25（1）1985国家高程基准 25（2）北京54坐标系(BJZ54) 26（3）西安80坐标系(GDZ80) 26（4）2000国家大地坐标系（CGCS2000） 26（5）Web地图所采用的坐标系 276、经纬网与方里网 27（1）经纬网 27（2）方里网 277、地图比例尺、分辨率 28四、地图的图层概念 281、图层中数据的分类：矢量数据与栅格数据 29（1）矢量数据 29（2）栅格数据 29（3）矢量栅格数据的比较 292、切片（瓦片）地图的概念 303、WebGIS的地图结构 31五、地理要素的概念 321、要素的数据分类 33（1）点 33（2）线 33（3）面 34（4）要素之间的拓扑关系 342、要素的构成 34（1）坐标信息geometry 34（2）样式信息style 34（3）属性信息attributes 35六、GIS数据的来源 361、底图数据来源 36（1）官方地图 36（2）实地外采 37（3）航片卫片制作 38（4）地图数据加工制作过程 392.POI数据(信息点数据) 39（1）通过整合GPS的摄像机扫街拍摄 40（2）手持含GPS的智能设备（如智能手机）进行采集 40（3）地址反向编译 40（4）互联网或者企业获取 403.其他数据图层或数据 41(1)交通拥堵数据 44(2)三维数据 44(3)假三维数据（那种不能旋转的45度三维俯视图） 44(4)街景 444、总结 44七、走进三维GIS 451、主要的三维GIS平台及软件 45（1）Skyline 45（2）ArcGIS旗下ArcGlobe和ArcScene 46（3）GoogleEarth 472、三维GIS的瓶颈 47八、走进互联网地图 481、火星坐标系(GCJ-02) 492、各互联网地图所用的坐标系 493、各类地图服务介绍 49（1）谷歌google地图 50（2）微软bing地图 50（3）天地图 50（4）高德地图 51（5）百度地图 51（6）腾讯地图 51（7）图吧地图 52（8）E都市 52（9）搜狗地图 524、行业现状 52九、GIS的发展 531、回顾GIS的发展历程 532、GIS的发展 54

政企单位在线培训考试系统简介司法局在线培训考试系统是一款基于B/S架构的在线学习系统，专一针对政府单位公务员培训，大规模培训干部，提高干部素质，远程教学，省时省力，便捷高效。
系统支持手机端、电脑端，可以在安卓、苹果、微信中使用，方便学员利用碎片化时间进行随时随地的学习，该系统集在线学习、在线练习、模拟考试、在线考试于一体。
界面大气，庄重、灵活。
Logo、导航栏名称、轮播图等其他基本信息后台均能自定义修改。
政企单位在线培训考试系统软件功能1.支持手机，可以在安卓、苹果、微信中使用。
2.在线学习、在线练习、模拟考试、在线考试、错题回顾、考试回顾等3.支持自动判卷和手工判卷。
4.支持本地视频（flv）在线上传在线播放。
5.支持试题批量导入、导出。
6.支持考试成绩分组查询、分组导出。
政企单位在线培训考试系统2016新增功能1.*支持多种界面风格，风格自由切换2.*视频在线学习，精准记录学员观看时间（视频失去焦点即停止播放）3.*支持视频播放事件（课堂提问、实时反馈、提醒、资料展示）4.*学习时间精准统计，统计在线时间，在线学习时间5.*支持微信，手机端在线学习、在线考试6.*学员批量导入、批量导出7.*教师批量导入、批量导出8.*支持公式编辑政企单位在线培训考试系统系统环境系统基于.Net4.0开发；
数据库采用Sqlserver2005；
硬件环境：CPU1.6Mhz以上，内存2GB以上软件环境：Windowsserver2003或以上版本、IIS6以上版本、DotNet4.0Framework、Sqlserver2005或以上版本政企单位在线培训考试系统前台页面手机端图片政企单位在线培训考试系统后台管理后台路径：域名/Admin/panel.ashx用户名与密码：学员账号：zs密码1 管理账号：song密码1（在网站底部的“机构管理”处登录）后台页面相关阅读同类推荐：站长常用源码

本书是关于在MATLAB中使用实例进行机器学习的综合指南。
书中概述了人工智能与自动控制的历史；
回顾了用于机器学习的商用软件包，并展示了它们如何应用于该领域；
接着展示了如何使用MATLAB来解决机器学习问题，以及如何利用MATLAB图形技术来增强程序员对机器学习结果的理解。
本书随书提供了机器学习中若干重要问题的MATLAB完整解决方案，包括飞机控制、人脸识别、自动驾驶。
书中所有的示例和应用程序都提供了完整的源代码。

内容简介：脑电信号分析已经在脑科学研究中占据了越来越重要的地位。
《脑电信号分析方法及其应用》共7章。
第1、2章涉及生理基础和实验基础在内的相关知识。
第3章至第5章是方法部分，其中：第3章重点回顾了传统脑电分析方法；
第4章侧重于动力学特性的分析，重点介绍了一些新的分析方法，如混沌理论、信息论和复杂度分析等；
第5章主要介绍其他重要分析方法，如同步分析和因果性分析。
全书的最后两章是实例部分。
第6章是脑电分析应用领域的综述，内容涉及临床疾病的辅助诊断、脑电逆问题、认知科学研究中的脑电分析以及脑一机接口。
第7章是上述方法(第4、5章为主)的应用实例介绍。
《脑电信号分析方法及其应用》可供生物医学工程中脑信号处理方面的研究人员、大中专院校的相关专业的研究生，以及医院脑电图室的医务工作者参考。

此文件包含matlab2019a的官方文档及其中文翻译，由latex排版生成。
2019年6月22日，我从辅导员那儿拿到了大学毕业证书。
回顾四年，在学习上似乎没有做过非常值得回味的事情，展望未来的研究生生活，我不希望日子继续过的迷茫，希望在学术上能有所发展。
Matlab是理工科经常用的工具，虽然市面上有各种各样的学习书籍，然而其官方的使用手册无疑是权威的入门资料，然而我却一直没找到PDF中文版，找到的也是很老版本的文档，所以我希望能够整理一下最新版文档，方便日后的使用。
当初参加美赛的时候接触到了latex，趁此机会，学习并利用latex排版此篇文档，为将来写论文打下基础。
对于未来发布的Matlab新版本文档我也会持续关注，并及时更新，以便学习。
若您发现文档中存在错误或者有其他建议，希望您能通过文档首页邮箱或者csdn留言联系我，再次感谢。

讲述挪动核心网关于程控交换、七号信令、NGN网络、SIP协议、IMS网络等方面的知识，值得一看本书根据核心网演进的脉络，采用浅显易懂的类比方式，描述了程控交换、七号信令、NGN网络、SIP协议、IMS网络、UMTSPS核心网、LTEEPC核心网、SDN网络等系统，并根据多年的技术理解，论述了核心网演进的基本规律，向读者描述了一张完整的核心网发展图。
通过回顾核心网的历史，可以更深入地理解作者对核心网发展的一些思考和结论。
本书不是关于核心网的第一本读物，但将会是核心网领域的第一幅技术地图。

由PoonamSharma和AkanshaSingh所写：深度学习在各种机器学习和计算机视觉应用中取得了显着的成功。
学习允许多个处理层自己学习功能，与传统的机器学习方法相反，而传统的机器学习方法无法以自然方式处理数据。
深度卷积网络在处理图像和视频方面表现出色，而循环神经网络在顺序数据方面取得了巨大成功。
本文回顾了迄今为止在该领域所做的所有方面和研究以及未来的可能性。

本书讲述了Javascript和DOM的基础知识，但重点放在DOM编程技术背后的思路和原则：预留退路、循序渐进和以用户为中心等，这些概念对于任何前端Web开发工作都非常重要。
本书将这些概念贯穿在书中的所有示例代码中，使你看到用来创建图片库页面的脚本、用来创建动画效果的脚本和用来丰富页面元素呈现效果的脚本，最后结合所讲述的内容创建了一个实际的网站。
目录第1章JavaScript简史1.1JavaScript的起源1.2浏览器战争1.2.1DHTML1.2.2浏览器之间的冲突1.3制定标准1.3.1浏览器以外的考虑1.3.2浏览器之争的结局1.3.3新的开始1.4小结第2章JavaScript语法2.1准备工作2.2语法2.3语句2.4变量2.4.1数据类型2.4.2数组2.5操作2.6条件语句2.6.1比较操作符2.6.2逻辑操作符2.7循环语句2.7.1while2.7.2do...while2.7.3for2.8函数2.9对象2.9.1内建对象2.9.2宿主对象2.10小结第3章DOM3.1文档:DOM中的"D"3.2对象:DOM中的"O"3.3模型:DOM中的"M"3.3.1节点3.3.2getElementById（）方法3.3.3getElementsByTagName（）方法3.4趁热打铁3.4.1getAttribute（）方法3.4.2setAttribute（）方法3.5小结第4章案例研究：JavaScript美术馆4.1编写标记语言文档4.2编写JavaScript函数4.2.1DOM之前的处理方案4.2.2showPic（）函数的代码清单4.3JavaScript函数的调用4.4对JavaScript函数进行功能扩展4.4.1childNodes属性4.4.2nodeType属性4.4.3在HTML文档里增加一段描述性文本4.4.4用JavaScript代码改变〈p〉元素的文本内容4.4.5nodeValue属性4.4.6firstChild和lastChild属性4.4.7利用nodeValue属性刷新〈p〉元素的文本内容4.5小结第5章JavaScript编程原则和良好习惯5.1不要误解JavaScript5.1.1不要归罪于JavaScript5.1.2Flash的遭遇5.1.3质疑5.2预留退路5.2.1“javascript:”伪协议5.2.2内嵌的事件处理函数5.2.3有何不好5.3向CSS学习5.4分离JavaScript5.5向后兼容性5.6小结第6章案例研究：JavaScript美术馆改进版6.1快速回顾6.2处理“预留退路”问题6.3处理“分离JavaScript”问题6.3.1添加事件处理函数6.3.2进行必要的检查6.3.3创建必要的变量6.3.4创建循环6.3.5完成必要的操作6.3.6完成JavaScript函数6.3.7把多个JavaScript函数绑定到onload事件处理函数上6.4JavaScript函数的优化：不要做太多的假设6.4.1不放过每个细节6.4.2键盘浏览功能6.4.3慎用onkeypress事件处理函数6.4.4把JavaScript与CSS结合起来6.5DOMCore和HTML-DOM6.6小结第7章动态创建HTML内容7.1document.write（）方法7.2innerHTML属性7.3DOM提供的方法7.3.1createElement（）方法7.3.2appendChild（）方法7.3.3createTextNode（）方法7.4重回“JavaScript美术馆”7.4.1inse

本文首先回顾了空间谱估计技术的发展过程及现状；
比较详细的介绍了空间谱估计基础；
分析了DOA估计超分辨算法中的MUSIC算法和ESPRIT算法这两个经典代表，并通过Matlab仿真实验，对MUSIC算法与ESPRIT算法进行了对比功能分析，得出了算法的优缺点。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。