最近搜索了些在内存中转换图片格式的东西，比如截屏后的bmp图片在内存中转为jpg数据流，你可以通过socket发送这段jpg内存数据流，同时，你也可以通过内存数据流逆转换。
通过DibFile.h里面的两个函数完成（用的是Gdi+库）：Bitmap*CreateBitmapFromMemory(constvoid*buf,size_tsize);void*SaveBitmapToMemory(Bitmap*image,void**outbuf,size_t*size,size_tCodecIndex=0,ULONGquality=50);说明：CodecIndex取值0-4，分别对应转换为jpg、bmp、gif、png、tiff格式，当为0时，参数quality有用，表示转换jpg的质量，取值0-100，数值越小，压缩比越大。
注意：outbuf为指针的指针，会在内部malloc内存，以保存转换后的图片数据流。
虽然此软件中没用到这两个函数，但是测试通过。
你可以进行如下测试：把jpg图片以二进制数据读到内存中，然后通过CreateBitmapFromMemory函数构建Bitmap，然后再SaveBitmapToMemory转换为另一段内存中，把这段内存以二进制数据存入文件，并用其他看图软件打开保存后的图片。
其他说明：此软件在先前版本的基础上修正两处Bug：1.保存图片时，若文件名含有点，会保存失败；
2.若在浏览图片时，另存图片后，滚动滚轮显示未知格式图片。
加入一个功能：保存为jpg图片时，可以选择图片质量。
有问题联系：hastings1986@163.com

代码分为read_can_use.m和main_can_ues.m先运行read_can_use.m读取图片的像素值，使用奇异值分解的方法得到对应的特征。
程序预设了只读取前5个人的人脸图片，可以自己改成最多15个人。
然后运行main_can_use.m，程序会输出112323，每个数字代表一张图片最有可能的识别类别（就是人的编号）。
对每个人的11张图片，取前7张训练网络，后4张测试网络，取前5个人进行实验。
所以共有35个训练样本，20个测试样本。
比如输出的结果是111122123333…..，因为每4个数字是属于同一个人的，前四个都是1则都预测正确，第二组的4个数字2212中的那个1就是预测错误（本来是2预测成了1）。
由于参数的随机初始化，不保证每次的结果都相同。

实验课的项目，爬虫爬取网站内容，lucene实现索引和搜索功能，界面也很美观。
爬取的是重庆大学新闻网的内容。

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利用OpenCV求取图像多轮廓质心,并在输出图像上显示质心坐标⋅opencv提取目标质心

基本功能类似Windows计算器，增加了一些功能实现了二进制、八进制、十进制及十六进制数的加、减、乘、除、乘方、取模等简单计算包括(反)正弦、(反)余弦、(反)正切、(反)余切、开方、指数等函数运算具备历史计算的记忆功能对不正确的表达式能指出其错误原因

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递推极大似然参数辨识法MATLAB程序clearall%清理工作间变量closeall%关闭所有图形clc%清屏%%%%M序列、噪声信号产生%%%%L=1200;%四位移位积存器产生的M序列的周期y1=1;y2=1;y3=1;y4=0;%四个移位积存器的输出初始值fori=1:L;x1=xor(y3,y4);%第一个移位积存器的输入信号x2=y1;%第二个移位积存器的输入信号x3=y2;%第三个移位积存器的输入信号x4=y3;%第四个移位积存器的输入信号y(i)=y4;%第四个移位积存器的输出信号，幅值"0"和"1"ify(i)＞0.5,u(i)=-1;%M序列的值为"1"时,辨识的输入信号取“-1”elseu(i)=1;%M序列的值为"0"时,辨识的输入信号取“1”endy1=x1;y2=x2;y3=x3;y4=x4;%为下一次的输入信号作准备end------

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。