利用DOM-TREE模型对网页进行表示对原始网页进行修正缺省标签的补充等利用网页正文提取方法对网页进行正文提取，去除网页中的噪声信息，提取出网页中的正文、相关超链接

看了10几个REW视频觉得有点绕，找了这篇文章看，顺便翻译一下，看它就可以入手了。
基于国外网站麦克风测试的结果，加了我的一些说明，稍好的电容麦克都可以用，例如WM-61/62，就是噪声高点，但是200美元以内的校准麦克噪声也不低。

信号处理牛人HarryL.VanTrees编写的真正经典的《Detection,Estimation,andModulationTheory检测估计和调制理论》的中文译版，毛士艺等译的老版本。
包括：（1）卷I检测、估计和线性调制理论1983年；
（2）卷Ⅱ非线性调制理论1985年；
（3）卷Ⅲ雷达-声呐信号处理和噪声中的高斯信号1991年。
非常值得学习！

optisystem仿真实例OptiSystem仿真实例目录1 光发送机（OpticalTransmitters）设计1.1 光发送机简介1.2 光发送机设计模型案例：铌酸锂（LiNbO3）型Mach-Zehnder调制器的啁啾（Chirp）分析2 光接收机（OpticalReceivers）设计2.1 光接收机简介2.2 光接收机设计模型案例：PIN光电二极管的噪声分析3 光纤（OpticalFiber）系统设计3.1 光纤简介3.2 光纤设计模型案例：自相位调制（SPM）导致脉冲展宽分析

折叠共源共栅低噪声放大器设计

程序简单，信号处理之后效果非常好，随机共振在用于微弱信号强噪声背景下非常的使用。
程序下载后即可在MATLAB上进行仿真

本文对数字调制中的2FSK采用matlab进行了仿真实验，代码中没有加入噪声，采用相干解调的解调方式。
（一）、代码的流程如下：（1）、设置载波频率，码元频率（本文中即比特率）和采样率；
（2）、产生2FSK信号；
（3）、信号分别经过两个带通滤波器后得到band_passed_sig1和band_passed_sig2；
（4）、对band_passed_sig1和band_passed_sig2分别进行相干解调，再分别进行低通滤波得到lower_sig1和lower_sig2；
（5）、对lower_sig1和lower_sig2进行抽样判决得到输出信号；
（6）、统计无码率；
（二）、2FSK进行matlab仿真的疑难点：（1）、相干解调采用的“同频同相的载波”的获取。
由于信号经过带通滤波器之后（本文采用的是FIR线性相位数字滤波器）会出现相移，所以不能直接用调制时候的载波信号与此时的band_passed_sig1信号相乘来相干解调，此时用来相干解调的载波应该与经过滤波器之后出现相移的“载波”信号同频同相，本文代码中直接采用band_passed_sig1.*band_passed_sig1的方式进行相干解调，这点需要读者细心斟酌一下（其实不难理解的）。
（2）、抽样判决的判决时刻选择。
据笔者观察，经过低通滤波器之后得到的信号会出现时移（延时）的情况，建议读者可以先设置10个码元个数，观察一下低通滤波器的输出波形，然后再选择波形峰值时刻作为抽样判决时刻。
本文的代码中是采用每一个码元的结束时刻作为抽样判决时刻，这是笔者通过观察低通滤波器的输出波形后得到的，不具有通用性。
时移的原因，笔者觉得是因为FIR数字滤波器的线性相位所导致的，但是怎么个时移法，笔者目前还没有弄明白（数字信号处理学的不够好），还有待探究。

教你如何安装和使用频谱仪的噪声系数(219选件)功能

噪声主动控制的入门书籍澳大利亚汉森部分目录：CHAPTERONE.ALITTLEHISTORY...........................................................11.1INTRODUCTION......................................................................................11.2EARLYHISTORY.....................................................................................21.3LATERHISTORY......................................................................................51.4CURRENTCOMMERCIALAPPLICATIONS.........................................51.5THEFUTURE..........................................................................................6CHAPTERTWO.FOUNDATIONSOFACTIVECONTROL.......................92.1PHYSICALMECHANISMS.....................................................................92.2BASICSTRUCTUREOFACTIVENOISECONTROLSYSTEMS......112.2.1AdaptiveFeedforwardControl.......................................................122.2.2FeedbackControl............................................................................162.2.3WaveformSynthesis.......................................................................182.3CONTROLSYSTEMOPTIMIZATION..................................................192.3.1ControlSourceOutputPowerandPlacement................................212.3.2InfluenceofErrorSensorPlacement..............................................252.3.3InfluenceofReferenceSignalDelayandQuality..........................27CHAPTERTHREE.THEELECTRONICCONTROLSYSTEM...............31。
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这里有三段程序，分别是产生高斯白噪声的程序，信号加载高斯白噪声的程序，产生有色噪声的程序。
是本人搜集的，特此分享。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。