《英语单词图像记忆法(小学单词)》.pdf《英语单词图像记忆法(小学单词)》.pdf《英语单词图像记忆法(小学单词)》.pdf
2024/6/5 10:29:22 917KB 1
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测量语言模型中的社会偏见贡献者对应于:()WuChiyu()概括TLDR:我们设计了一个基准套件,以测试预训练语言模型中是否存在代表性的社会偏见。
我们的指标捕获了单词和句子级别的偏见,并返回了在公平性和性能之间取得平衡的整体评分。
动机随着机器学习方法被部署在诸如医疗保健,法律系统和社会科学等现实世界中,至关重要的是要认识到它们如何在这些敏感的决策过程中形成社会偏见和成见。
在这样的现实世界中,部署大规模的预训练语言模型(LM)可能会表现出不良的代表性偏见,而这种偏见可能是危险的-刻板印象产生的有害偏见会传播涉及性别,种族,宗教和其他社会建构的负面概括。
为了提高LM的公平性,我们在提出新的基准和度量标准之前,仔细定义了代表偏见的几种来源。
该存储库包含一组工具,用于对LM中的社会偏见进行基准测试。
相关工作最近的工作集中于定义和评估社会偏见[1,2]以及其
2024/5/24 12:49:52 4KB
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猜词游戏,拥有计时功能,次数控制,用*显示单词有几个字母
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猜猜这个单词
2024/5/18 20:37:36 3KB JavaScript
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锈铁一种计算单词错误率的简单锈程序。
这是我了解Rust的学习过程的一部分。
另外,我想看看与诸如Python之类的解释器语言相比,Rust的速度要快多少。
python-equivalent/wer.py文件具有用Python编写的完全相同的算法。
单词错误率(WER)是一种评估语音转文本系统性能的方法。
它考虑了在预测文本(ASR系统的输出)和基本情况(手动转录的文本)之间需要插入/删除或替换多少个单词。
在我的实现中,我将从每个单独的句子中返回平均WER。
依存关系clap="2.33.3"用于命令行解析。
cute="0.3.0",cute="0.3.0"循环。
用法通过运行目录中的cargobuild构建项目(或cargobuild--release,以避免在运行cargorun...时重新编译代码)。
如果您使用了--release标志,
2024/5/12 16:36:39 10KB Rust
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Apriori算法,实现挖掘关联规则的频繁项集,输入的文本可为单词或数字
2024/5/6 6:03:26 43KB Apriori
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使用matlab编写语音识别项目,可以进行孤立语音识别实验,可以识别单词和数字等。
也可以在我的项目之上进行改进和改善。
2024/5/6 5:26:11 766KB matlab 语音识别
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c语言实现的猜单词游戏
2024/5/5 8:57:39 56KB c语言实现的猜单词游戏
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C#AspriseOCR15.3之64位最新破解(1.去弹窗2.去100单词限制3.去过试用期限制),采用IDA破解,希望可以帮到大家
2024/4/29 16:40:39 27.94MB Asprise OCR 64位元 aocr_x64.dll
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编译原理涉及词法分析,语法分析,语义分析及优化设计等各方面。
词法分析阶段是编译过程的第一个阶段,是编译的基础。
这个阶段的任务是从左到右一个字符一个字符地读入源程序,即对构成源程序的字符流进行扫描然后根据构词规则识别单词(也称单词符号或符号)。
词法分析程序实现这个任务。
词法分析程序可以使用Lex等工具自动生成。
从左到右逐个字符对构成源程序的字符串进行扫描,依据词法规则,识别出一个一个的标记(token),把源程序变为等价的标记串序列。
执行词法分析的程序称为词法分析器,也称为扫描器。
词法分析是所有分析优化的基础,涉及的知识较少,如状态转换图等,易于实现。
2024/4/28 21:33:36 374KB 词法分析器
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡