本资源为图像去雾质量评价MATLAB代码，通过新增可见变比、平均梯度、饱和像素百分比三个指标评价去雾图像质量。
将代码下载解压后，MATLAB路径设置为解压文件夹，点击主函数即可运行。
将代码下载解压后，MATLAB路径设置为解压文件夹，点击主函数即可运行。
2025/1/22 10:44:21
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arduino自带的鼠标库有坐标限制，坐标单位无法对应屏幕像素，把此库放在arduino库中即可使用，使用方法基本相同，初始化时输入屏幕的分辨率。
如果出现找不到HID.h等提示，请下载最新版的arduino。
如果出现找不到HID.h等提示，请下载最新版的arduino。
2025/1/20 7:15:16
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东华大学核密度估计KDE代码第一部分是一个三维的彩色KDE估计图（最好用MATLAB画）；
第二部分是测试图片的运动目标二值图像检测结果（运动员用白色像素，背景用黑色）
第二部分是测试图片的运动目标二值图像检测结果（运动员用白色像素，背景用黑色）
2025/1/19 9:37:01
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/*以适应极限，请替换cour1-＞gks_1cour2-＞gks_2cour3-＞gks_3cour4-＞gks_4cour5-＞gks_5cour6-＞gks_6cour7-＞gks_7*/@media屏幕和（min-device-width：1000px）{@importurl（''）;.cour4{text-shadow：1px1px#aeaeae，2px2px#aeaeae，3px3px#aeaeae;字体大小：35px；
颜色：黑色;}.cour1{宽度：550px;高度：300像素；
填充：0px;边距：0px;显示：表；
背景颜色：黑色；
}.cour2{宽度：50像素；
高度：300像素；
显示：表格单元格；
职位：相对transition:width1s;-webkit-tra
颜色：黑色;}.cour1{宽度：550px;高度：300像素；
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背景颜色：黑色；
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高度：300像素；
显示：表格单元格；
职位：相对transition:width1s;-webkit-tra
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visualc++vc开发编写2d游戏之游戏场景移动及像素碰撞源码用的gdi没用directx
2024/12/17 16:56:39
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寻找路径这是算法的基本实现，用于查找平面上两点之间的最短路径。
该代码使用了C++20的某些功能，并且显然是过度设计的。
我写它只是为了好玩。
text_files文件夹中有3个文件：example.txt是级别的示例。
*是一个允许的点（算法可以访问它），X是一个障碍。
A是起点，B是终点。
该文件只能包含这些字符。
同样，该级别也不必是矩形的（某些行可以比其他行长/短）。
config.txt一个非常基本的配置文件：edgeWidth每个单元的宽度（像素）；
edgeHeight每个单元格的高度（像素）；
maxFrameRate每次迭代将至少花费此值（以毫秒为单位）；
graphPath相对于可执行文件的级别的文件路径。
config_i.txt交互模式的一个非常基本的配置文件：edgeWidth每个单元的宽度（像素）；
edgeHeight每
该代码使用了C++20的某些功能，并且显然是过度设计的。
我写它只是为了好玩。
text_files文件夹中有3个文件：example.txt是级别的示例。
*是一个允许的点（算法可以访问它），X是一个障碍。
A是起点，B是终点。
该文件只能包含这些字符。
同样，该级别也不必是矩形的（某些行可以比其他行长/短）。
config.txt一个非常基本的配置文件：edgeWidth每个单元的宽度（像素）；
edgeHeight每个单元格的高度（像素）；
maxFrameRate每次迭代将至少花费此值（以毫秒为单位）；
graphPath相对于可执行文件的级别的文件路径。
config_i.txt交互模式的一个非常基本的配置文件：edgeWidth每个单元的宽度（像素）；
edgeHeight每
2024/12/16 0:44:03
1.04MB
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Codedemoforsingle-pixelimaging(SPI)withdifferentreconstructionmethodsincluding[1]differentialghostimaging(DGI)[2]gradientdescent(GD)[3]conjugategradientdescent(CGD)[4]Poissonmaximumlikelihood(Poisson)[5]alternatingprojection(AP)[6]sparserepresentationcompressivesensing(Sparse)[7]totalvariationcompressivesensing(TV)
2024/12/13 16:31:41
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通过SpringBoot整合身份证离线识别；
前端使用cropper插件实现图片裁剪功能；
二代身份证正面离线OCR识别照片宽度和高度必须是1108x774像素、只支持二代身份证正面、可识别出姓名、出生日期、名族、地址、证件号码;通过https://download.csdn.net/download/jsszzxo/10965100资源改造；
识别正确率99%;
前端使用cropper插件实现图片裁剪功能；
二代身份证正面离线OCR识别照片宽度和高度必须是1108x774像素、只支持二代身份证正面、可识别出姓名、出生日期、名族、地址、证件号码;通过https://download.csdn.net/download/jsszzxo/10965100资源改造；
识别正确率99%;
2024/12/11 22:11:10
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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