文章的第二章，从三维激光扫描数据的特点出发，引见了数据处理的基本程，重点引见了预处理的内容：其一，引见了使用FAROLaserScanner880的套软件FAROScene和商业软件GeomagicStudio对点云数据进行去噪的方法步骤；
其二，引见了多站数据配准的基本理论和几种重要算法，包括：有靶控制的点云配准方法、ICP算法和四元数法，并归纳了这几种方法的特点。
第三章主要研究了基于塑像三维点云数据进行模型重建的技术。
针对塑像面不规则的特点，对塑像点云的建模选择了逐点插入法构建空间三维网格，细引见了该算法和流程；
针对三维激光扫描数据量大的特点，提出了基于构不均匀网格对点云数据进行压缩的算法，以减少数据量并达到保留扫描对象特征的目的。
第四章以贝多芬的头像为扫描对象，设计合理的实验方案来获取塑像点云据，并对数据进行去噪、配准和网格化处理，实验了本文所述的三维建模的程；
此外，对所获数据进行了压缩，取得了不错的效果。
其二，引见了多站数据配准的基本理论和几种重要算法，包括：有靶控制的点云配准方法、ICP算法和四元数法，并归纳了这几种方法的特点。
第三章主要研究了基于塑像三维点云数据进行模型重建的技术。
针对塑像面不规则的特点，对塑像点云的建模选择了逐点插入法构建空间三维网格，细引见了该算法和流程；
针对三维激光扫描数据量大的特点，提出了基于构不均匀网格对点云数据进行压缩的算法，以减少数据量并达到保留扫描对象特征的目的。
第四章以贝多芬的头像为扫描对象，设计合理的实验方案来获取塑像点云据，并对数据进行去噪、配准和网格化处理，实验了本文所述的三维建模的程；
此外，对所获数据进行了压缩，取得了不错的效果。
2019/6/18 3:01:34
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混合云数据中心运维管理发展。
未来5~10年，云计算、大数据、移动互联、物联网和社交工具等将引领信息化技术发展的趋势。
随着这些技术的广泛、深入应用，将对IT带来巨大变革，同时也改变了运维管理的工作内容、工作模式。
信息化架构的不断演变，使得运维管理既要兼容多种基础架构，并对封装后的信息化基础架构服务和业务应用服务进行保障，驱动组织向自动优化、服务导向的运维模式提升。
未来5~10年，云计算、大数据、移动互联、物联网和社交工具等将引领信息化技术发展的趋势。
随着这些技术的广泛、深入应用，将对IT带来巨大变革，同时也改变了运维管理的工作内容、工作模式。
信息化架构的不断演变，使得运维管理既要兼容多种基础架构，并对封装后的信息化基础架构服务和业务应用服务进行保障，驱动组织向自动优化、服务导向的运维模式提升。
2019/8/2 14:40:56
5.45MB
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基于OpenGL的三维点云数据显示，可以选择浏览文件读入点云数据，鼠标点击、拖动和滑动可实现三维图形的旋转和缩放，最大可读入一百万个点，点云数据存在txt文件中，数据格式分别为x、y、z的坐标，具体以紧缩文件中的3dcloud.txt为例
2020/2/15 13:44:55
58.61MB
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参考任田田的硕士论文《云数据中心中虚拟机初始化放置策略的优化算法及其应用研究》，用MATLAB语言实现了基于改进的最大最小蚁群算法求解云计算虚拟机初始化放置问题，采用的初次适应策略，轮询策略需要进一步测试。
2019/1/12 20:12:06
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对飞机点云数据进行修改工具，可人工直观修改因为大树、高楼而影响数据的精确性，本工具可显示三角网、等高线，便于快速确定异常云点数据位置。
2022/11/4 19:21:58
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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