本文采用以DCT变换为基础的JPEG图像压缩编码,并选取MATLAB进行实验仿真,重点介绍了压缩编码的具体过程和方法,详细介绍了编码中DCT变换、量化、熵编码等模块的原理和数学推导以及各模块的功能分析
2023/9/20 23:42:27 320KB 图像压缩
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可以预测一二维数据!基于小波变换的时间序列预测!思路将数据序列进行小波分解,每一层分解的结果是上次分解得到的低频信号再分解成低频和高频两个部分。
2023/9/19 7:24:30 6KB matlab小波预测
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对一个产生的离散序列作傅立叶变换,分析其频率响应特性(给出幅频与相频特性曲线)-AdiscretesequencegeneratedfortheFouriertransformtoanalyzethefrequencyresponsecharacteristics(frequencyandamplitudegivenphasefrequencyresponsecurve)
2023/9/19 6:42:30 817B matlab
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小波变换的工程分析与应用杨福生也是通过这本书才对小波有了全面的了解,相比较于其它大多数教材,这本教材算是最通俗易懂的了。
2023/9/19 5:57:23 17.19MB 小波
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采用多尺度小波模极大值求信号的奇异点,即信号的频谱边缘,可用于认知无线电小波变换检测频谱。
2023/9/18 2:48:12 2KB 小波连续变换 频谱边缘检测
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主要是应用于matlab,把小波变换工具箱应用于该软件,可直接调用其中的函数
2023/9/17 14:13:45 6.17MB 小波变换
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直方图匹配,用C++编写的代码,效果我已经用Photoshop(直接查看其灰度直方图即可)和基于HIS变换的影像融合检验过了,效果是正确的。
具体原理可以参考武大贾永红的《数字图像处理》一书。
如果读者觉得执行效率偏低,可以把代码中标明的可以注释的部分注释掉即可,不过这样效果会差一些
2023/9/17 0:12:30 3.85MB 直方图匹配 直方图修改
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这是基于小波变换的图像压缩matlab源码,可直接运行。
2023/9/16 18:12:39 865B 小波变换 图像压缩 matlab源码
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python配合Opencv库实现的车牌识别定位及分割代码:1、将采集到的彩色车牌图像转换成灰度图2、灰度化的图像利用高斯平滑处理后,再对其进行中直滤波3、使用Sobel算子对图像进行边缘检测4、对二值化的图像进行腐蚀,膨胀,开运算,闭运算的形态学组合变换5、对形态学变换后的图像进行轮廓查找,根据车牌的长宽比提取车牌可作为Python,opencv及车牌识别技术的学习用。
2023/9/16 13:57:51 1.79MB Python
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快速傅里叶变换是应用最广泛的一种谐波检测方法,但直接利用快速傅里叶变换进行谐波检测存在较大的误差,影响谐波分析结果的准确性。
通过加汉宁窗及插值修正算法可以改善计算谐波频率、相位和幅值的准确度。
简述了电力系统谐波检测非同步采样加汉宁窗插值算法的原理,并采用巴特沃斯低通滤波器滤除高频噪声。
MATLAB仿真结果表明,加汉宁窗插值算法具有检测精度好,实现简单的优点。
2023/9/16 7:19:57 3KB 谐波检测 加汉宁窗插值
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡