本方法主要使用了图像的颜色特征和尺度不变特征SIFT以及加速鲁棒特征SURF对候选区域进行筛选，并结合火焰的运动特性来判断。
系统由以下三部分构成：1）提取火焰候选区域；
2）构建视觉词典，通过颜色纹理特征对候选区域进行分类；
3）时间维度上验证。
相比于现有的火焰检测算法，本方法能够愈加高效准确地检测出视频中的火焰。
另外，我们收集并发布了目前为止最大的火焰检测数据集。
我们相信这对于火焰检测领域的科研和实际应用都是很有帮助的。

XShell7免费版是一款高效专业的实用型免费SSH客户端。
XShell简单强悍，支持标签式的环境，动态端口转发，自定义键的映射关系，用户定义的按钮，VB脚本，显示2字节字符和国际言语支持UNICODE的终端

什么是运维通道？运维通道是联接运维人员与机器的一座桥。
它跟常用的开源运维工具（ansible，saltstack，puppet）没有本质区别，那为什么还要重复造轮子呢？运维通道有那些特点？运维通道简单，高效，安全，可靠，可扩展。
简单：只有一个初始化文件，无需第三方依赖，安装（服务端，客户端）只需一条命令。
客户端零配置。
高效：每秒可以操纵上千台服务器。
安全：每个运维人员使用不同的令牌+ip的黑白名单。
可靠：自动修复，过度保护可扩展：可以简单配置实现实现，支持10w+客户端支持执行实时消息稳定性如何？本工具已经在线上稳定运行2年，管理机器超1Ｗ+，无出现严重问题。
硬件要求？客户端千级别以下，4核8g客户端万级别以下，8核16g如何安装运维通道安装服务端mkdir-p/opt/channelwget--no-check-certificatehttps://github.com/sjqzhang/ops_channel/releases/download/v1.0/CliServer-O/opt/channel/CliSer

使用rpc的时候，使用protobuf工具，但是去官网下载实在是太慢了。
所以放到这里。
什么是GoogleProtocolBuffer？假如您在网上搜索，应该会得到类似这样的文字引见：GoogleProtocolBuffer(简称Protobuf)是Google公司内部的混合语言数据标准，目前已经正在使用的有超过48,162种报文格式定义和超过12,183个.proto文件。
他们用于RPC系统和持续数据存储系统。
ProtocolBuffers是一种轻便高效的结构化数据存储格式，可以用于结构化数据串行化，或者说序列化。
它很适合做数据存储或RPC数据交换格式。
可用于通讯协议、数据存储等领域的语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据格式。
目前提供了C++、Java、Python三种语言的API。
或许您和我一样，在第一次看完这些引见后还是不明白Protobuf究竟是什么，那么我想一个简单的例子应该比较有助于理解它。

SeedsGraph：用于下一代测序数据的高效汇编法式。

具体内容请参考我的BLOG：http://blog.csdn.net/smallwhiteyt/archive/2009/11/08/4784771.aspx如果你耐心仔细看完本文，相信以后再遇到导出EXCLE操作的时候你会很顺手觉得SOEASY，主要给新手朋友们看的，老鸟可以直接飘过了，花了一晚上的时间写的很辛苦，如果觉得对你有协助烦请留言支持一下，我会写更多基础的原创内容来回报大家。
C#导出数据到EXCEL表格是个老生常谈的问题了，写这篇文章主要是给和我一样的新手朋友提供两种导出EXCEL的方法并探讨一下导出的效率问题，本文中的代码直接就可用，其中部分代码参考其他的代码并做了修改，抛砖引玉，希望大家一起探讨，如有不对的地方还请大家多多包涵并指出来，我也是个新手，出错也是难免的。
首先先总结下自己知道的导出EXCEL表格的方法，大致有以下几种，有疏漏的请大家补充。
1.数据逐条逐条的写入EXCEL2.通过OLEDB把EXCEL做为数据源来写3.通过RANGE范围写入多行多列内存数据到EXCEL4.利用系统剪贴板写入EXCEL好了，我想这些方法已经足够完成我们要实现的功能了，方法不在多，在精，不是么？以上4中方法都可以实现导出EXCEL，方法1为最基础的方法，意思就是效率可能不是太高，当遇到数据量过大时所要付出的时间也是巨大的，后面3种方法都是第一种的衍生，在第一种方法效率低下的基础上改进的，这里主要就是一个效率问题了，当然如果你数据量都很小，我想4种方法就代码量和复杂程度来说第1种基本方法就可以了，或当你的硬件非常牛逼了，那再差的方法也可以高效的完成也没有探讨的实际意义了，呵呵说远了，本文主要是在不考虑硬件或同等硬件条件下单从软件角度出发探讨较好的解决方案。

C#实现WebSocket源码（c#写的服务端html写的客户端）WebSocket协议在2008年诞生，2011年成为国际标准。
所有浏览器都已经支持了。
它的最大特点就是，服务器可以主动向客户端推送信息，客户端也可以主动向服务器发送信息，是真正的双向平等对话，属于服务器推送技术的一种。
其他特点包括：（1）建立在TCP协议之上，服务器端的实现比较容易。
（2）与HTTP协议有着良好的兼容性。
默认端口也是80和443，并且握手阶段采用HTTP协议，因此握手时不容易屏蔽，能通过各种HTTP代理服务器。
（3）数据格式比较轻量，功能开销小，通信高效。
（4）可以发送文本，也可以发送二进制数据。
（5）没有同源限制，客户端可以与任意服务器通信。
（6）协议标识符是ws（如果加密，则为wss），服务器网址就是URL。

NImyRIO电机驱动板，使用两驱动芯片，属于NI针对学习产品推出的MYRIO公用的机电一体化套件的一部分。
驱动3A一下的直流电机非常高效安全。

本程序仅用于安全测试在.NET中，SocketAsyncEventArgs很适合用来编写高效网络通讯程序，这个类的主要功能是可以避免重复分配大量的异步套接字I/O内进行同步的对象。
IOCP网络编程模型也叫完成端口，完成端口会充分利用Windows内核来进行I/O的调度，理论上和大量的实践中证明是用于WIN中C/S通信模式中功能最好的网络通信模型，没有之一（希望别打脸）这是一个基于.NET2.0编写的高速TCP全端口扫描程序，扫描速度取于你的上行带宽，连接缓冲区。
主要是采用了.NET中的异步模型加事件通知（俗称IOCP），可能涉及到重复造轮子的嫌疑，但是确实要比很多端口扫描程序的速度要快上很多，因为没有采用多线程，相对来说线程占用不多，所以内存控制的还算比较不错！简单介绍，去检测一个IP段指定开放端口，检查端口有什么用呢？端口可以利用漏洞，例如22端口，是linux的登陆端口，如果对方有开放，就可以利用其他工具在进行批量爆破。
在简单来说，这个工具相当于url采集器，先第一步选出目标，然后在其他软件进行渗透。

学习神经网络及深度学习实战代码.本书共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。
同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的结合问题。
此外，本书还引见了MATLABR2012b中神经网络工具箱的新增功能与特性，如神经网络并行计算、定制神经网络、神经网络高效编程等

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。