对输出的二值图像，进行边界跟踪，实现输出图像的边界，存在一维数组之中

1、demo文件夹：YOLOv4目标检测算法针对MVI_40192文件夹数据集的处理效果，比较满意，车辆信息基本都能检测到。
2、road1_demo文件夹：YOLOv4+DeepSort算法，针对road1.mp4视频数据的目标跟踪、车流量计数效果。
人工统计车流量292辆(可能有偏差)，算法统计车流量288辆。
3、road2_demo文件夹：YOLOv4+DeepSort算法，针对road2.mp4视频数据的目标跟踪、车流量计数效果。
人工统计车流量29辆，算法统计车流量29辆。
只需视频流车辆清晰、大小合适、轮廓完整，算法处理的精度挺高。
4、road1_tracking.mp4、road2_tracking.mp4：由目标跟踪处理结果合成的视频流。
***********************************************************************************************1、deepsort文件夹：含目标跟踪算法源码，包括：卡尔曼滤波、匈牙利匹配、边框类创建、Track类创建、Tracker类创建。
2、ReID文件夹：含特征提取算法源码，model_data存储着reid网络的结构、权重，feature_extract_model.py用于创建特征提取类。
3、YOLOv4文件夹：含目标检测算法源码，model_data存储yolov4网络配置、nets+utils用于搭建模型。
decode.py用于将检测结果解码。
4、car_predict.py、yolo.py：用于验证目标检测算法的效果。
5、main.py：整个项目的运行入口，直接运行main.py，就可以调用YOLOv4+DeepSort，处理视频流信息，完成目标跟踪和车流量统计。

该代码为基于自顺应控制的两轮小车路径跟踪算法，压缩包内含matlab仿真代码。

判别式SRDCF目标跟踪算法程序otb100数据集下运转结果

意见书自动生成:red_heart:使用介绍用于跟踪问题处理实践的存储库，其中包含来自平台的处理方案：代码部队内容＃标题处理方案标签已提交15bruteforcegreedy*8001/2/28/2的20:4314bruteforcegeometrymath*8002020年12月31日10:0113mathnumbertheory*8002020年11月30日20:3012constructivealgorithmsstrings*8002020年8月25日20:5311constructivealgorithmsgreedymathnumbertheory*8002020年7月29日20:3410bitmasksbruteforcedp*12002020年6月16

基于K最短路径的多目的跟踪算法

为了更充分、高效地利用太阳能，设计了基于PLC的双轴伺服太阳能跟踪系统。
该系统采用视日运动轨迹跟踪方案，控制器根据相关的公式和参数计算出白天太阳的位置，再将高度角和方位角转化成相应的脉冲发送给伺服驱动器，驱动伺服电机实时跟踪太阳。
同时，系统使太阳能板随着太阳的高度变化而倾斜，从而获得最大的太阳能。
理论分析表明，采用该跟踪技术可以无效地提高能量接收率。

好用的TCP端口监听对象，　用於調試WCF,SOAP的对象

2017年全国大学生电子设计大赛所有题目PDF资料：A微电网模仿系统；
B滚球控制系统；
C四旋翼自主飞行器探测跟踪系统；
E自适应滤波器；
F调幅信号处理实验电路；
H远程幅频特性测试装置；
I可见光室内定位装置；
K单相用电器分析监测装置；
L自动泊车系统；
M管道内钢珠运动测量装置；
O直流电动机测速装置。
12P简易水情检测系统高职高专

利用粒子滤波算法进行的目标跟踪代码，对学习目标跟踪的同学有所协助

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。