yolov3是优秀的目标检测算法，笔者曾用yolov3完成《数字图像处理》的课程设计，课程设计是大型交通标志牌的检测，使用yolov3模型能够获得很好的效果，文件包括yolov3的论文、笔者录制的视频目标检测结果
2024/9/9 20:32:43
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实验报告七：（1）设计InputTask、ComputeTask和OutputTask三个任务，InputTask任务负责从键盘接收两个整数a和b及操作符op（+-*/），ComputeTask负责计算a（+-*/）b，OutputTask任务负责输出计算结果。
要求InputTask和ComputeTask间通信及ComputeTask和OutputTask间通信都用消息邮箱实现。
提示：把a、b和op拼接成1个消息。
（2）设计InputTask、ComputeTask和OutputTask三个任务，InputTask任务负责从键盘接收两个整数a和b及操作符op（+-*/），ComputeTask负责计算a（+-*/）b，OutputTask任务负责输出计算结果。
要求InputTask和ComputeTask间通信用消息队列实现，ComputeTask和OutputTask间通信用消息邮箱实现。
提示：把a、b和op解析成3个消息。
用到的主要函数：OSMboxCreate、OSMboxPost、OSMboxPend、OSQCreate、OSQPostOSQPend
要求InputTask和ComputeTask间通信及ComputeTask和OutputTask间通信都用消息邮箱实现。
提示：把a、b和op拼接成1个消息。
（2）设计InputTask、ComputeTask和OutputTask三个任务，InputTask任务负责从键盘接收两个整数a和b及操作符op（+-*/），ComputeTask负责计算a（+-*/）b，OutputTask任务负责输出计算结果。
要求InputTask和ComputeTask间通信用消息队列实现，ComputeTask和OutputTask间通信用消息邮箱实现。
提示：把a、b和op解析成3个消息。
用到的主要函数：OSMboxCreate、OSMboxPost、OSMboxPend、OSQCreate、OSQPostOSQPend
2024/9/8 13:19:43
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为了方便用户快速方便的使用C#实现PCA算法并直观的得到结果，将该算法的实现使用Winform实现。
输入矩阵数据时，请使用文档中相同的格式输入矩阵。
输入矩阵数据时，请使用文档中相同的格式输入矩阵。
2024/9/8 4:23:27
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利用二维光子晶体仿真设计了四信道光滤波器.首先根据时域耦合模理论导出了实现100%信道耦合的条件;然后根据该条件设计了四信道滤波器,并利用时域有限差分法进行了仿真.仿真结果显示,四信道耦合效率均超过96%,当晶格常量取570nm时,四信道的中心频率在1520nm到1580nm之间,信道间隔均小于20nm,信道间窜扰很小。
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这段代码是帮同事写的，解决穷举数组中的所有可能的排列结果，然后通过改结果暴力破解密码，产生一个系统的密码库。
数组就是通常意义上的密码字典，可以适当扩展自由定义
数组就是通常意义上的密码字典，可以适当扩展自由定义
2024/9/7 14:14:25
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适合高等院校、中小学、研究所、医院、公司以及企业进行实验室仪器管理。
软件操作简洁实用，几乎不用学习即可使用。
《电脑报》199950《中国电脑教育报》2000.49有介绍。
一、实用性强：数据录入解决了实验室大量相同仪器的数据录入问题，而数据合并则为多人同时录入数据提供了方便。
统计功能非常实用，克服手工统计既繁又容易出错的缺点，可以完成实验室的各种统计任务，并提供多种统计结果输出方式，标签打印无疑为实验室管理人员大大提供了方便。
二、安全性强：系统安全是管理员最担心的问题。
本系统设计中采用可靠的安全方案，方案具体实现时，或单独设置，或相互融合，灵活方便而且安全。
可以保证系统的数据安全
软件操作简洁实用，几乎不用学习即可使用。
《电脑报》199950《中国电脑教育报》2000.49有介绍。
一、实用性强：数据录入解决了实验室大量相同仪器的数据录入问题，而数据合并则为多人同时录入数据提供了方便。
统计功能非常实用，克服手工统计既繁又容易出错的缺点，可以完成实验室的各种统计任务，并提供多种统计结果输出方式，标签打印无疑为实验室管理人员大大提供了方便。
二、安全性强：系统安全是管理员最担心的问题。
本系统设计中采用可靠的安全方案，方案具体实现时，或单独设置，或相互融合，灵活方便而且安全。
可以保证系统的数据安全
2024/9/7 5:03:20
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以前的分散式认知媒体访问控制（DC-MAC）协议允许次要用户（SU）独立搜索频谱访问机会，而无需中央协调员。
DC-MAC假定检测方案在物理（PHY）层是理想的。
实际上，在分布式频谱共享方案中，更复杂的检测算法是不切实际的。
由于PHY层的能量检测（ED）计算和实现复杂度较低，因此已成为最常用的方法。
因此，至关重要的是在PHY层将DC-MAC与ED集成在一起。
但是，ED需要最低采样时间（MST）持续时间才能在低信噪比（SNR）环境中实现目标检测概率。
否则，将无法达到预期的检测性能。
在本文中，我们推导了在低SNR环境中ED的MST的准确表达。
然后，我们提出了一种基于MST的优化DC-MAC（ODC-MAC）协议，该协议对上述带有ED的DC-MAC问题进行了修正。
此外，对于DC-MAC和ODC-MAC都导出了不可靠的数据传输概率的闭式表达式。
我们表明，仿真结果与理论分析吻合良好。
与传统的DC-MAC相比，所提出的ODC-MAC可以提高数据传输的可靠性并提高吞吐量。
DC-MAC假定检测方案在物理（PHY）层是理想的。
实际上，在分布式频谱共享方案中，更复杂的检测算法是不切实际的。
由于PHY层的能量检测（ED）计算和实现复杂度较低，因此已成为最常用的方法。
因此，至关重要的是在PHY层将DC-MAC与ED集成在一起。
但是，ED需要最低采样时间（MST）持续时间才能在低信噪比（SNR）环境中实现目标检测概率。
否则，将无法达到预期的检测性能。
在本文中，我们推导了在低SNR环境中ED的MST的准确表达。
然后，我们提出了一种基于MST的优化DC-MAC（ODC-MAC）协议，该协议对上述带有ED的DC-MAC问题进行了修正。
此外，对于DC-MAC和ODC-MAC都导出了不可靠的数据传输概率的闭式表达式。
我们表明，仿真结果与理论分析吻合良好。
与传统的DC-MAC相比，所提出的ODC-MAC可以提高数据传输的可靠性并提高吞吐量。
2024/9/7 4:30:45
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kaggle入门赛房价预测，包括pandas数据预处理，使用skitlen线性回归预测结果，输出结果表格
2024/9/6 21:35:56
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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