现在图像处理技术已经应用于多个领域当中，其中，纸币识别，车牌识别，文字识别和指纹识别已为大家所熟悉。
图像分割是一种重要的图像技术,它不仅得到了人们的广泛重视和研究,也在实际中得到了大量的应用。
它是处理图像的基本问题之一，是图像处理图像分析的关键步骤。
图像识别的基础是图像分割，其作用是把反映物体真实情况的，占据不同区域的，具有不同性质的目标区分开来，并形成数字特性。
关于图像分割的方法已有上千种，本文将介绍几种主流的方法，并分析各自的特性，利用LabVIEW平台实现两种阈值方法分割图像，展现实验现象，比较两种方法的处理结果。

之前几篇文章我们介绍了如何去获取手机应用程序列表，已经实现对应用程序的一些操作：运行、卸载、分享。
这个三个功能相对是比较简单，对于如何实现对一个应用程序加锁，这个相对复杂一点。
在一些情况下，我们想对一个软件加锁，来保护我们的隐私或者增加安全，比如支付宝、银行软件，这些软件加锁都是有必要。
前一段时间一直忙于项目，没对博客进行跟进，今天我们将介绍一下如何实现软件加锁。

随着移动互联网的发展，更多的内容需要从传统互联网延伸到移动终端呈现。
一般的做法有三种：1.WebAPP：利用HTML5技术，例如JQuerymobile、DojoXmobile，在服务器端对网页进行移动优化。
2.HybridAPP：利用HTML5技术，以及phonegap等框架生成APP，可以通过phonegap直接调用手机操作系统的API，比如传感器，响铃等。
3.原生态APP：将要显示的内容下载到本地，解析后重新布局并显示。
三种移动应用的优劣已经有很多文章进行比较，这里不再赘述。
WebAPP，HybridAPP其最大的优点在于跨平台，对于控制开发者成本来说是不二选择，但其缺点也比较明显，其在

串口工具，包括串口调试助手和清除COM占用工具（虚拟COM已删除但还显示使用中的），一键清除，比较方便

多维数据进行降维，粗糙集数据约简，选择权重比较大的数据进行评价

已经集成了svn的汉化版eclipse,还算比较好用的一个了.其中配置什么的基本符合现在一些公司用的设置(个人经历).

一、实验题目：页面置换算法（请求分页）二、实验目的：进一步理解父子进程之间的关系。
1）理解内存页面调度的机理。
2）掌握页面置换算法的实现方法。
3）通过实验比较不同调度算法的优劣。
4）培养综合运用所学知识的能力。
页面置换算法是虚拟存储管理实现的关键，通过本次试验理解内存页面调度的机制，在模拟实现FIFO、LRU等经典页面置换算法的基础上，比较各种置换算法的效率及优缺点，从而了解虚拟存储实现的过程。
将不同的置换算法放在不同的子进程中加以模拟，培养综合运用所学知识的能力。
三、实验内容及要求这是一个综合型实验，要求在掌握父子进程并发执行机制和内存页面置换算法的基础上，能综合运用这两方面的知识，自行编制程序。
程序涉及一个父进程和两个子进程。
父进程使用rand()函数随机产生若干随机数，经过处理后，存于一数组Acess_Series[]中，作为内存页面访问的序列。
两个子进程根据这个访问序列，分别采用FIFO和LRU两种不同的页面置换算法对内存页面进行调度。
要求：1）每个子进程应能反映出页面置换的过程，并统计页面置换算法的命中或缺页情况。
设缺页的次数为diseffect。
总的页面访问次数为total_instruction。
缺页率=disaffect/total_instruction命中率=1-disaffect/total_instruction2）将为进程分配的内存页面数mframe作为程序的参数，通过多次运行程序，说明FIFO算法存在的Belady现象。

%用于一书%%离散信号和系统%conv_m-改进的线性卷积子程序(第22页)%conv_tp-用Toeplitz矩阵计算的线性卷积(第34页)%evenodd-将实信号分解为偶和奇两部分(第15页)%impseq-产生脉冲序列(第6页)%sigadd-信号相加运算(第8页)%sigfold-信号折叠运算(第10页)%sigmult-信号乘法运算(第9页)%sigshift-信号时移运算(第9页)%stepseq-产生阶跃序列(第6页)%离散时间付利叶变换(第z变换)%pfe2rfz-在z域由部分分式展开为有理函数(第四章)%rf2pfez-在z域由有理函数展开为部分分式(第四章)%离散付利叶变换%circevod-实信号分解为循环偶分量和循环奇分量(第132页)%circonvt-时域中的循环卷积(第139页)%cirshftt-时域中的循环移位(第146页)%dfs-计算离散付利叶系数(第109页)%dft-计算离散付利叶变换(第120页)%hsolpsav-采用FFT高速分段卷积的重叠保留法(第157页)%idfs-计算逆离散付利叶级数(第110页)%idft-计算逆离散付利叶变换(第121页)%mod-计算m=nmodN(第119页)%ovrlpsav-分段卷积的重叠保留法(第147页)%数字滤波器结构%cas2dir-级联到直接的形式转换(第173页)%casfiltr-IIR和FIR滤波器的级联实现(第172页)%cplxcomp-比较两个复数对(第176页)%dir2cas-直接到级联的型式转换(第171页)%dir2fs-直接形式到频率采样型的转换(第187页)%dir2ladr-IIR直接形式极__零点到格型/梯形的转换(第199页)%dir2latc-FIR直接形式到全零点格型形式的转换(第193页)%dir2par-直接到并联形式的转换(第175页)%dir2paro-直接到并联形式的转换(用于旧版信号处理工具箱)%ladr2dir-格型/梯形形式到IIR直接形式的转换(第199页)%ladrfilt-格型/梯形形式的IIR滤波器实现(第200页)%latc2dir-全零点格型形式到FIR直接形式的转换(第194页)%latcfilt-FIR滤波器的格型形式的实现(第194页)%par2dir-并联形式到直接形式的转换(第177页)%parfiltr-IIR滤波器的并联形式的实现(第177页)%FIR滤波器设计% ampl_res -由FIR滤波器脉冲响应求其幅频特性(第271页)%blackman-布莱克曼窗函数(第230页)%freqz_m-改进型的freqz子程序(第233页)%Hr_Type1-计算1型FIR低通滤波器(第215页)%Hr_Type2-计算2型FIR低通滤波器(第216页)%Hr_Type3-计算3型FIR低通滤波器(第216页)%Hr_Type4-计算4型FIR低通滤波器(第

对大漠插件的python封装，用于windows环境鼠标、键盘操作，图像比较、文字识别等，基本以直接调用大漠接口为主。
需要用到大漠插件及大漠综合工具大漠插件调用库MoveClick移动并左键单击SayString发送文本，有x,y在x,y位置写入，没有就原地输入SayZhong发送中文CombKey组合键Drag拖拽FindWindow查找符合类名或者标题名的可见窗口FindWindowEx查找子窗口Hwindow获取顶层活动窗口MoveWindow移动窗口ActiveWindow激活窗口MaxWindow最大化窗口SetWindowSize设置窗口大小FindPic查找图片，可为多个，但只能得到第一个的位置FindPicEx查找图片，可为多个，能得到所有的位置CaptureSetDict设置字典UseDict使用字典FindStr查找字符串坐标FindStrEx查找字符串坐标Ocr识别文字OcrEx识别文字BindWindow绑定窗口UnBindWindow解除绑定

paj7602手势识别模块代码，可高速准确识别9种姿态，低速比较准确识别15种手势姿态。
可用I2C接口传输数据。
本资料为使用arduinounor3开发板开发的配套代码

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。