基于电流相似度分析的两级三相PWM整流器开路故障诊断

并行计算课程设计，基于sse4的用java实现的电子相册，实现照片的淡入淡出

物联网基础项目——基于ESP8266，STM32，Android的家具控制配套代码。

AWSEventFork管道AWSEventForkPipelines是一种架构模式，其中事件源（例如，AmazonSNS主题）用于将事件发送到多个处理管道。
高级架构如下所示：每个处理管道都会为AmazonSNS主题创建一个单独的订阅。
可以将SNS应用于每个订阅，以确保每个管道仅接收它们要处理的消息。
该存储库将AWSEventFork管道实现为一组无服务器应用程序。
每个应用程序都实现通用，可重用的事件处理管道。
所有应用程序均已发布到并可以使用程序轻松集成到现有的AWSSAM应用。
还包括一个示例应用程序，该应用程序演示了如何使用嵌套应用程序将不同的事件处理管道应用程序组合在一起。
无服务器应用该存储库展示了以下AWSEventForkPipelines无服务器应用程序：-处理管道，将主题消息保存到AmazonS3存储桶以用作备份或其他目的，例如，通过AmazonAthena查询。
-处理管道，将主题消息保存到AWSElasticsearch集群以进行搜索和分析。
-将主题消息保存到重播缓冲区SQS队列的处理管道。
在灾难恢复

VB-高级商品销售管理系统完整代码基于VB编写的尚品销售管理系统可以用于毕业设计

整个系统主要由AT89S52芯片、热释电传感器、声光报警、键控组成。
性能好，工作稳定，非常适合防盗报警领域，而今制作简单、成本低，安装比较方便，而且防盗性能比较稳定，抗干扰能力强、灵敏度高、安全可靠。
这种防盗器安装隐蔽，不易被盗贼发现。

java版的俄罗斯方块，是基于Jframe的，有界面，当时用来做课程设计的

maltab仿真LED阵列，以求maltab更加广泛的应用

一个很小的自制MP3，注意：此版本只是一个母板，要再插上买的VS1003/1053模块才能使用！供电推荐使用3.7v的小航模锂电池，可以直接用透明胶固定在中间，整体成品大概半个手心那么大，还是很mini的，带耳机孔，有两个用户自定义按键，预留了OLED接口，另板子上预留了电量检测接口。
还有一个比较有意思的部分，板子上加了充电功能（给3.7伏锂电池充电），开关是两档的，一档开启模块（此时使用电池本身电量），一档使用USB供电（当然如果USB不插就是没电，就是关闭状态了。
如果有USB接入，就会给锂电池充电）代码参考我发的另一个资源。
（其实自己写也很简单，直接移植下模块的参考程序就行网上很多）

基于贝叶斯分类的中文垃圾信息分类识别核心核心代码，可直接运行的源程序。
publicvoidloadTrainingDataChinies(FiletrainingDataFile,StringinfoType){//加载中文分词其NLPIR.init("lib");//System.out.println(trainingDataFile.isFile()+"==============");//尝试加载学习数据文件try{//针对学习数据文件构建缓存的字符流，利用其可以采用行的方式读取学习数据BufferedReaderfileReader=newBufferedReader(newFileReader(trainingDataFile));//定义按照行的方式读取学习数据的临时变量Stringdata="";//循环读取学习文件中的数据while((data=fileReader.readLine())!=null){//System.out.println("*****************************");//System.out.println(data+"000000000000000000000");//按照格式分割字符串，将会分割成两部分，第一部分为ham或spam,用于说明本行数据是有效消息还是垃圾消息，第二部分为消息体本身//String[]datas=data.split(":");//对消息体本身进行简单分词（本学习数据均为英文数据，因此可以利用空格进行自然分词，但是直接用空格分割还是有些简单粗暴，因为没有处理标点符号，大家可以对其进行扩展，先用正则表达式处理标点符号后再进行分词，也可以扩展加入中文的分词功能）//首先进行中文分词//System.out.println(datas[1]+"------------------------");//if(datas.length＞1){//System.out.println(datas.length);Stringtemp=NLPIR.paragraphProcess(data,0);//System.out.println(temp);String[]words=temp.split("");

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。