包含灰度图像、彩色图像的lena、Barbara、man、boats等在内的46张图片
2024/10/29 1:55:02 19.59MB lena
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vtk学习中使用的人脑部CT图像扫描资源,包括有CT-Head.raw、CT-Head.vtk、CT-Head.pvm文件
2024/10/29 1:24:53 18.72MB 头部CT扫描
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求图像灰度分布图matlab代码,需要修改图像路径,直接运行可出结果
2024/10/28 20:44:07 165B 图像 灰度分布图 matlab
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编写了labview实现外部IO触发相机采集图像
2024/10/28 6:26:48 33KB labview 外部触发 采集图像
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扩展幻灯片图像
2024/10/27 4:18:46 3KB HTML
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使用SOM算法+CNN提取特征,对图像进行聚类。
运行环境,python3.6+tensorflow1.11.0
2024/10/26 21:16:08 105.62MB som
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通过shearlet变换去除图像噪声,非常实用。
操作平台为matlab
2024/10/26 16:19:18 6.92MB shearl matlab 图像处理
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该资源是从百度文库中直接获取的,答案不是完全覆盖,但是应付数字处理的作业应该是没问题的
2024/10/26 16:42:36 3.89MB 数字图像处理 课后习题答案
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附件是一些经典的用于图像融合图片的图片,适用于多聚焦图形融合。
2024/10/26 15:47:39 3.99MB 多聚焦 图像融合 图像处理
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基于visualc++6.0开发的一些与opencv有关的图像检索的例子
2024/10/26 10:31:22 11.61MB 图像检索
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡