在发展迅速的无线互联网时代,智能手机(平板电脑)等移动设备已逐步进入人们的生活,传统的课堂已经不能满足学生日益提高的学习要求,而网络化的在线学习系统提供大量的资源并打破时间和空间的限制,为学生和教师提供一个良好的互动平台。
移动学习作为一种新的数字化学习方式,满足了学习者随时随地学习的需求。
在市场上成熟的智能手机操作系统中,Android内核基于Linux平台,有着较快的处理速度和较好的系统性能,使用平台无关的Java语言作为其开发语言,可移植性好,可以广泛支持智能手机、平板电脑等移动设备,是移动学习软件研究和开发的首选平台。
设计并实现一个移动学习系统,授课教师通过后台管理系统以Web的形势对服务器端进行数据管理,管理课程学习资料、课程练习,与学生进行在线交流等。
学生通过Android客户端以无线网络的形式查询课程通知、学习课程材料、进行测试和在课程论坛上参与在线交流等,用户在客户端登录后,服务端会根据用户的个人信息为用户返回相应的课程信息,用户可以选择在线学习课程或下载离线学习包,这样在没有网络的情况下用户可以正常使用系统进行学习。
2024/5/9 1:34:32 64.46MB android eclipse android stud
1
solaris性能监控工具sarmon,自动收集所有的sar系统活动数据生成nmon文件,使用nmonanalyser分析展示图表
2024/5/7 13:25:27 107KB nmon sarmon
1
在国外通信技术的发展中,通信系统的仿真技术是一个技术重点。
着重关注模拟通信系统中的调制解调系统的基本原理以及抗噪声性能,并在MATLAB软件平台上仿真实现几种常见的调制方式。
最常用最重要的模拟调制方式是用正弦波作为载波的幅度调制和角度调制。
通信系统的一般模型实现信息传递所需的一切技术设备和传输媒质的总和称为通信系统。
以基本的点对点通信为例,通信系统的组成(通常也称为一般模型)
2024/5/5 14:06:37 218KB 通信行业
1
国家交通运输行业标准,2019年4月1日实施JTT1242-2019营运车辆自动紧急制动系统性能要求和测试规程适用于安装在营运车辆上的自动紧急制动系统,测试规程适用于在封闭测试环境对自动紧急制动系统继续宁规范性测试。
2024/5/4 21:15:51 4.33MB EBS AEBS
1
Elixir标准库的扩展侧重于数据结构和数据处理。
数据结构“函数式编程的一个方面是,编译器编写器方面的聪明之处可能不会减轻-使用劣等或不适当的数据结构。
”-(持久向量:A.Vector类似于Clojure的是列表的有效替代方法,在有效的恒定时间内支持附加操作和随机访问等许多操作。
iex>vector=A.Vector.new(1..10)#Aiex>A.Vector.append(vector,:foo)#Aiex>vector[3]4iex>A.Vector.replace_at(vector,-1,:bar)#
2024/5/4 16:51:53 180KB elixir util persistent-vectors data-stuctures
1
CSS自定义绘画/绘画工作集polyfill一个polyfill,它将Houdini的和PaintWorklets带到所有现代浏览器(Edge,Firefox,Safari和Chrome)。
在Firefox和Safari中,性能特别好,其中该polyfill利用-webkit-canvas()和-moz-element()来优化渲染。
对于其他浏览器,帧速toDataURL()CanvastoDataURL()/toBlob()速度控制。
从版本3开始,此CSS.supports()还包括CSS.supports(),CSS.registerProperty()和CSS
2024/5/3 9:02:17 24KB css polyfill houdini css-paint-api
1
掺稀土元素光纤放大器、半导体光放大器、光纤拉曼放大器对其工作原理、性能特点进行了比较并介绍了其各自的应用和发展方向。
1
排序作业选择题(每题2分,共22分)。
1.若表R在排序前已按键值递增顺序排列,则(  )算法的比较次数最少。
A.直接插入排序           B.快速排序     C.归并排序               D.选择排序2.对各种内部排序方法来说,(  )。
A.快速排序时间性能最佳                           B.归并排序是稳定的排序方法C.快速排序是一种选择排序                        D.堆排序所用的辅助空间比较大3. 排序算法的稳定性是指(  )。
A.经过排序之后,能使值相同的数据保持原顺序中的相对位置不变。
B.经过排序之后,能使值相同的数据保持原顺序中的绝对位置不变。
C.排序算法的性能与被排序元素的数量关系不大D.排序算法的性能与被排序元素的数量关系密切4.如下序列中,(  )序列是大顶堆。
A. {4,5,3,2,1}              B. {5,3,4,1,2}       C. {1,2,3,4,5}              D. {1,2,3,5,4}5.若将{3,2,5,4,1}排为升序,则实施快速排序一趟后的结果是(  )(其中,枢轴记录取首记录)。
A. {1,2,3,4,5}                 B. {1,2,4,5,3}       C. {1,3,5,4,2}                 D. {2,5,4,1,3}.若将{1,2,3,4,5,6,7,9,8}排为升序,则(  )排序方法的“比较记录”次数最少。
A. 快速排序                  B. 简单选择排序    C. 直接插入排序              D. 冒泡排序7.若将{5,4,3,2,1}排为升序,则(  )排序方法的“移动记录”次数最多。
A. 快速排序                               B. 冒泡排序C. 直接插入排序                      D. 简单选择排序8.用简单选择排序将顺序表{2,3,1,3′,2′}排为升序,实施排序1趟后结果是{1,3,2,3′,2′},则排序3趟后的结果是(  )。
A. {1,2,3,3′,2′}                      B. {1,2,2′,3,3′}C. {1,2′,2,3,3′}                     D. {1,2,2′,3′,3}9.下列排序算法中,(   )排序在某趟结束后不一定选出一个元素放到其最终的位置上。
A.选择            B.冒泡          C.归并          D.堆10.下列排序算法中,稳定的排序算法是( )。
A.堆排序               B.直接插入排序  C.快速排序             D.希尔排序11.堆排序的时间复杂度是(   )。
A.O(n*n)                B.O(n*logn)      C.O(n)                  D.O(logn)填空题(每空4分,共4分)。
对n个元素进行归并排序,空间复杂度为        。
综合题(共24分)。
1.(共12分)有一组待排序的关键字如下:(54,38,96,23,15,72,60,45,83)分别写出希尔排序(d=5)、快速排序、堆排序、归并排序第一趟升序排序后的结果(其中堆排序的第一趟指序列完成初始建堆、将堆顶元素置为最末位置后其余元素调整为堆的结果)(每个3分)。
希尔排序:  快速排序:堆排序:归并排序: 2.(共12分)已知数据序列为(12,5,9,20,6,31,24),对该项数据序列进行排序,分别写出直接插入排序、简单选择排序、快速排序、堆排序、二路归并排序及基数排序第一趟升序排序结果(其中堆排序的第一趟指序列完成初始建堆、将堆顶元素置为最末位置后其余元素调整为堆的结果)(每个2分)。
直接插入排序:简单选择排序:快速排序:堆排序:二路归并排序:基数排序:
2024/5/3 7:27:51 15KB 排序作业 数据结构
1
高阻尼粘弹性阻尼器的有限元数值分析,万志威,陈云,本文对高阻尼粘弹性阻尼器进行研究,采用ABAQUS软件对其进行有限元数值模拟分析,研究了不同应变幅值对其力学性能及应力分布的影响
2024/5/2 4:08:25 565KB 首发论文
1
Hadoop平台基准性能测试研究
2024/5/1 4:29:09 192KB 大数据
1
共 1000 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡