{必牛}[2D网络游戏引擎][第四课图片资源编纂器(三)2]

第一部分数据库设计过程（概念设计） 1.1系统需求分析 ………………………………………………………………1 1.1.1需求分析……………………………………………………………..1 1.1.2需求分析说明书……………………………………………………..2 1.2系统概念设计……………………………………………………………….5 1.2.1概念结构……………………………………………………………..5 1.2.2逻辑结构……………………………………………………………..6 1.2.3物理结构……………………………………………………………..7 1.3数据库设计过程总结……………………………………………………….8第二部分系统平台开发过程（应用实现）2.1可行性分析…………………………………………………………………..9 2.1.1开发工具……………………………………………………………..9 2.1.2功能实现……………………………………………………………..92.2功能模块设计………………………………………………………………..9 2.2.1登录模块……………………………………………………………..11 2.2.2数据库配置模块……………………………………………………..12 2.2.3系统用户管理模块…………………………………………………..13 2.2.4学生信息管理模块…………………………………………………..14 2.2.5选课信息管理模块…………………………………………………..15 2.2.6成绩信息管理模块…………………………………………………..16 2.2.7数据库备份与还原模块……………………………………………..17 2.2.8协助模块……………………………………………………………..182.3测试与运行………………………………………………………………….18 2.3.1功能测试……………………………………………………………..18 2.3.2整体测试……………….…………………………………………….182.4功能应用与演示…………………………………………………………….192.5系统平台开发过程总结……………………………………………………..19第三部分参考文献…………………………………………………………………..20第四部分心得体会…………………………………………………………………..21第五部分致谢词……………………………………………………………………..22第六部分附录（程序集与问题总集）……………………………………………..23

随机进程第四版刘次华课后答案

一、参考设计思路【图片可自定义，含GUI可视化界面】1.读入图片，根据路标的颜色进行大致的分割这是数据库中的二值图像，路标很多，所以选择几种典型的，我选择了的是：三角形（黄色）和圆形（红色）的，对应着禁止路标，警示路标，以及提示路标2.然后是直方图灰度增强，这一步很重要，没这一步效果很不明显。
3.图像二值化，去除小干扰4.内部填充，构成一个白色的圆5.边界提取，一个圆形的白线所以的步骤都有对应的图像6.根据白线，利用Hu不变矩确定其形状。
7.根据6的轮廓提取路标位置，得到路标所在区域图案（这一步程序里定位出来了）7.将第四步骤白色圆反转，先利用四步骤的图案作为蒙版提取7所框定的路标区域，在用反转图像将非路标区域白色化，这有利于后一步的图像处理8.对上述得到的图像进行二值化，采用OUST自适应图像分割法9.利用LBP法，建立数据库10.神经网络后，将目标图像和数据库对比，设定阈值，得到对应的信息

何晓群《多元统计阐发》（第四版）第四版例题数据包。

确定为重点培养对象登记表基本情况 姓名 性别 民族 出生日期 单位 职务 申请工夫 综合测评 学年 第一学年 第二学年 第三学年 第四学年 班级排名

C++网络编程实例文件，里面包含各个章节的C++源码。
第一章网络通信基础第二章认识Windows编程模型第三章网络基本使用在VC++中的实现第四章串口通信及其实例第五章使用层协议及编程实例第六章传输层协议及编程实例第七章网络层协议和数据链路层第八章Internet通信原理以及编程实例第九章基于WindowsAPI的虚拟终端实现第十章多线程网络文件传输的设计与实现第十一章防火墙的设计与实现第十二章邮件转发器第十三章telnetbbs

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第一章：零基础入门Python网络爬虫第二章、Urllib模块基础与糗事百科爬虫项目实战第三章、淘宝商品图片爬虫开发实战第四章、用户代理池与IP代理池构建技术实战第五章、使用抓包分析技术获取Ajax动态请求数据实战第六章、淘宝大型商品数据爬虫项目实战第七章、腾讯视频评论爬虫项目实战第八章、12306火车票抢票项目开发实战第九章、Scrapy框架基础使用实战第十章、Scrapy当当网商品数据爬虫项目开发实战第十一章、Scrapy和讯博客爬虫项目开发实战。
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本书引见了在Windows环境下进行游戏编程所需用到的各方面知识。
全书正文共分为三个部分、十四章。
第一部分为Windows编程基础，包括概述、Windows编程、GDI、控件等知识，第二部分为DirectX和2D基础，接触了用DirectX进行各种控制及二维平面中变换的知识，第三部分编程核心则重点引见了相关的数学、物理原理及如何进行综合运用，另外第四部分附录提供了光盘简介、C/C＋＋编译器、数学回顾、C＋＋基础、游戏编程资源及ASCII表，为学习提供了方便。
本书适合有一定数学基础和C语言编程经验的读者阅读。

目录第一章引言 11.1图像质量评价的定义 11.2研究对象 11.3方法分类 21.4研究意义 3第二章历史发展和研究现状 42.1基于手工特征提取的图像质量评价 42.1.1基于可视误差的“自底向上”模型 42.1.1.1Daly模型 42.1.1.2Watson’sDCT模型 52.1.1.3存在的问题 52.1.2基于HVS的“自顶向下”模型 52.1.2.1结构相似性方法 62.1.2.2信息论方法 82.1.2.3存在的问题 92.2基于深度学习的图像质量评价 102.2.1CNN模型 102.2.2多任务CNN模型 122.2.3研究重点 15第三章图像质量评价数据集和功能指标 163.1图像质量评价数据集简介 163.2图像质量评价模型功能指标 17第四章总结与展望 194.1归纳总结 194.2未来展望 19参考文献 21第一章引言随着现代科技的发展，诸如智能手机，平板电脑和数码相机之类的消费电子产品快速普及，已经产生了大量的数字图像。
作为一种更自然的交流方式，图像中的信息相较于文本更加丰富。
信息化时代的到来使图像实现了无障碍传输，图像在现代社会工商业的应用越来越广泛和深入，是人们生活中最基本的信息传播手段，也是机器学习的重要信息源。
图像质量是图像系统的核心价值，此外，它也是图像系统技术水平的最高层次。
但是，对图像的有损压缩、采集和传输等过程会很容易导致图像质量下降的问题。
例如：在拍摄图像过程中，机械系统的抖动、光学系统的聚焦模糊以及电子系统的热噪声等都会造成图像不够清晰；
在图像存储和传输过程中，由于庞大的数据量和有限通讯带宽的矛盾，图像需要进行有损压缩编码，这也会导致振铃效应、模糊效应和块效应等图像退化现象的出现。
所以，可以说图像降质在图像系统的各个层面都会很频繁地出现，对图像质量作出相应的客观评价是十分重要且有意义的。
为了满足用户在各种应用中对图像质量的要求，也便于开发者们维持、控制和强化图像质量，图像质量评价（ImageQualityAssessment，IQA）是一种对图像所受到的质量退化进行辨识和量化的

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。