你好！很欢喜见到你。
驱散:waving_hand:我是Gulsah，来自加拿大安简陋省。
编程语言编码货物带另有许多！:glowing_star:消难题货物另有许多！:glowing_star:对于我:laptop_computer:同样普通：在卖力全栈开拓人员以及Scrum。
:seedling:之后正在学习：与Typescript，Grahpql，Hasura，AWS举行深度交互，等等！在那里找到我回购大概:laptop_computer:该自述文件每一3小时天生一次！末了更新：2月17日，星期三，美国东部尺度功夫上午7:23
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:seedling:之后正在学习：与Typescript，Grahpql，Hasura，AWS举行深度交互，等等！在那里找到我回购大概:laptop_computer:该自述文件每一3小时天生一次！末了更新：2月17日，星期三，美国东部尺度功夫上午7:23
2023/4/14 23:57:43
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基于深度学习的资源三号遥感影像云检测方式。
摘要针对于资源三号卫星影像波段少、光谱规模受限的特色，本文提出了基于深度学习的资源三号遥感影像云检测方式。
起首，付与主成份阐发非把守预熬炼搜集合构，患上到待测遥感影像特色；
其次，为削减在池化进程中影像特色信息的损失，提出自顺应池化模子，该模子能很好开掘影像特色信息；
末了，将影像特色输入反对于向量机分类器举行分类，患上到云检测下场。
选取典型地域举行云检测试验，并与传统Otsu方式举行比力。
下场评释：本文方式检测精度高，并且不受光谱规模限度。
摘要针对于资源三号卫星影像波段少、光谱规模受限的特色，本文提出了基于深度学习的资源三号遥感影像云检测方式。
起首，付与主成份阐发非把守预熬炼搜集合构，患上到待测遥感影像特色；
其次，为削减在池化进程中影像特色信息的损失，提出自顺应池化模子，该模子能很好开掘影像特色信息；
末了，将影像特色输入反对于向量机分类器举行分类，患上到云检测下场。
选取典型地域举行云检测试验，并与传统Otsu方式举行比力。
下场评释：本文方式检测精度高，并且不受光谱规模限度。
2023/4/14 21:08:27
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DeepBeliefNetwork深度定夺收集（DBN的Matlab代码），能够运行test_example_DBN.m敌手写数字举行熬炼学习
2023/4/14 2:12:36
14.02MB
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基于pytroch的深度学习练手使用，首要内容是使用天生相持式神经收集自动天生动漫人物头像，以抵达以假乱真的下场。
2023/4/14 0:02:40
8.72MB
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介绍3D深度相机的多少本书籍，搜罗TOF原理以及结构光原理的介绍，以及相关算法的约莫介绍，适宜盘算机视觉、机械人以及产业自动化检测规模的业余本领人员浏览
2023/4/13 0:48:43
49.09MB
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本文于收集,文章教学了使用TensorFlow若何来构建神经收集及图像识别与卷积神经收集的详尽描摹。
tensor:张量，是tensorflow的数据模子。
在tensorflow中能够约莫知道为多位数组，展现盘算节点，是tensorflow管理数据的方式。
然则在tensorflow中，张量的实现并非直接付与数组的方式，它仅仅是对于运算下场的援用。
张量的三个首要属性：name、shap
tensor:张量，是tensorflow的数据模子。
在tensorflow中能够约莫知道为多位数组，展现盘算节点，是tensorflow管理数据的方式。
然则在tensorflow中，张量的实现并非直接付与数组的方式，它仅仅是对于运算下场的援用。
张量的三个首要属性：name、shap
2023/4/12 18:01:49
977KB
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2018.3月出书，残缺326页，非预印版，找了良久的资料，分享给巨匠。
2023/4/11 10:31:47
12.29MB
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图的深度优先搜查，广度优先搜查，最小天生树算法，搜罗kruskal、prim算法的代码，以及详尽的评释。
深度优先使用递归、广度优先搜查行使队列、kruskal行使STL中的联系瓜葛容器set、prim算法行使二叉堆结构举行优化。
深度优先使用递归、广度优先搜查行使队列、kruskal行使STL中的联系瓜葛容器set、prim算法行使二叉堆结构举行优化。
2023/4/11 5:17:40
1.09MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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