国行下一个很好用的FM调频收音机程序，后台运用的是由JavierS.Pedro开发的fmrxd，项目地址在https://gitorious.org/n950-fmrx/fmrxd，前端则是由andytolst开发https://github.com/andytolst/fmradio，可以存储12个频道，也支持外放了，插入耳机作为天线可以有更好的信号。
我只是编译了一下，亲测好用。
这个是0.0.7版本，详细的版本变更历史可以到https://github.com/andytolst/fmradio查看。
我只是编译了一下，亲测好用。
这个是0.0.7版本，详细的版本变更历史可以到https://github.com/andytolst/fmradio查看。
2017/1/24 1:35:50
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适用于国行E72I黑CODE:059B3T0RM:530多项优化，曾经固化XX欢迎支持aidinet.com-爱迪互联!2011.09.27
2018/5/2 8:47:47
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国密算法SM3（密码杂凑算法）：javascript版+java版（支持中文，含例子源程序）javascript使用：varsm3=newSM3Digest();varencryptValue=sm3.Encrypt("待加密的字符串，支持中文");//encryptValue为加密后的字符串java使用：//1、无key方式StringreturnValue=SM3.encrypt("待加密的字符串，支持中文");//returnValue为加密后的字符串//2、有key方式StringreturnValue=SM3.encrypt("待加密的字符串，支持中文","我的key信息");//returnValue为加密后的字符串//验证1、无key方式booleanflag=SM3.vertify("待加密的字符串，支持中文",returnValue);//验证2、有key方式booleanflag=SM3.vertify("待加密的字符串，支持中文",returnValue,"我的key信息");文件包里有详细例子说明。
本资源来源于网络，本人二次修正加工处理，更方便使用。
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2018/5/3 18:47:11
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本文针对火灾报警系统问题，建立熵权-topsis逻辑回归等数学模型，旨在通过所建模型来选取可靠的探测器、提高报警准确率及改进各辖区综合管理水平，从而减少我国火灾事故。
针对问题一，首先根据地址、机号和回路，确定真实火灾数为418起。
接着根据题目要求，基于可靠性和故障率两个指标建立综合评价模型。
由于可靠性为效益型指标，而故障率为成本型指标，故将故障率通过数学公式转换为效益型指标，即完善率。
指标确定后，运用熵权法确定各指标权重，最后利用topsis法构建各类型部件评价模型，对16种部件进行综合评价，帮助政府选择最可靠的5种火灾探测器类型，分别为光束感烟、手动报警按钮、智能光电探头、点型感温探测器、线性光束感烟。
针对问题二，建立基于logistic回归的区域报警部件类型智能研判模型。
本文选择故障次数、消防大队及探测器类型3个变量作为自变量，误报与否作为因变量，将消防大队和探测器类型两个无序分类变量变为虚拟变量，利用logistic回归模型预测辖区内某类型部件发出报警信息正确的概率，经检验模型的真实性为。
经检验结果有所偏差，故进行模型优化用woe值代替原值计算，使得结果愈加真实可靠。
针对问题一，首先根据地址、机号和回路，确定真实火灾数为418起。
接着根据题目要求，基于可靠性和故障率两个指标建立综合评价模型。
由于可靠性为效益型指标，而故障率为成本型指标，故将故障率通过数学公式转换为效益型指标，即完善率。
指标确定后，运用熵权法确定各指标权重，最后利用topsis法构建各类型部件评价模型，对16种部件进行综合评价，帮助政府选择最可靠的5种火灾探测器类型，分别为光束感烟、手动报警按钮、智能光电探头、点型感温探测器、线性光束感烟。
针对问题二，建立基于logistic回归的区域报警部件类型智能研判模型。
本文选择故障次数、消防大队及探测器类型3个变量作为自变量，误报与否作为因变量，将消防大队和探测器类型两个无序分类变量变为虚拟变量，利用logistic回归模型预测辖区内某类型部件发出报警信息正确的概率，经检验模型的真实性为。
经检验结果有所偏差，故进行模型优化用woe值代替原值计算，使得结果愈加真实可靠。
2021/11/25 4:12:28
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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