HBase–HadoopDatabase，是一个高可靠性、高功能、面向列、可伸缩、实时读写的分布式数据库。
这是Linux搭建hbase的所需的环境资源。
配合博主的hbase环境搭建更棒哦
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2017/10/2 22:17:13
107.81MB
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这个源代码是基于android零碎的，最低版本android2.1以上。
软件apk在bin文件夹下有自动生成的。
这个软件还是初次开发的，有一定的bug,有待进一步完善，但功能是完整的，里面有几首歌的游戏关卡，每个琴键弹出的音都像真正的钢琴。
值得拥有，值得学习。
软件apk在bin文件夹下有自动生成的。
这个软件还是初次开发的，有一定的bug,有待进一步完善，但功能是完整的，里面有几首歌的游戏关卡，每个琴键弹出的音都像真正的钢琴。
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2016/7/18 16:31:01
31.86MB
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Android安卓开发环境搭建懒人包（含教程、软件）：android-sdk_r17-windows.zipAndroid安卓开发环境搭建详细教程.docapache-ant-1.8.3-bin.zipapache-tomcat-7.0.26-windows-x86.zipEclipse紧缩包Eclipse已解压
2016/7/21 21:29:43
97B
1
busybox-1.35.0版本，arm64架构，64位安卓可用。
安装命令./busybox--install-s/system/bin。
其中/system/bin也可以是其他目录，但最好是环境变量path里的目录。
-s参数是用软链接方式，实测安装不会覆盖已有文件。
安装命令./busybox--install-s/system/bin。
其中/system/bin也可以是其他目录，但最好是环境变量path里的目录。
-s参数是用软链接方式，实测安装不会覆盖已有文件。
2022/9/21 14:07:21
1.05MB
1
源码内含变白应用程序，串口助手源码，智商检测题源码，可拆开使用，自在开发，但请不要乱传播个人东西和攻击我的网站，资源使用路径如下（大神勿喷）（xuexiao\xuexiao\bin\Release\xuexiao.exe）谢谢！
2017/10/5 1:42:22
86.32MB
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kube1.18.1.tar.gz，sealoschmod+xsealos&&mvsealos/usr/bin#安装一个三master的kubernetes集群$sealosinit--passwd'123456'\ --master192.168.0.2--master192.168.0.3--master192.168.0.4\ --node192.168.0.5\ --pkg-url/root/kube1.18.1.tar.gz\ --versionv1.18.1
2021/5/13 3:28:34
628.56MB
1
此资源适用于hadoop3.0.0以上版本在windows下的环境搭建，解压后拷贝交换原hadoop目录下的bin文件即可使用，方便快捷。
2015/7/19 20:25:39
983KB
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处理问题：Failedtolocatethewinutilsbinaryinthehadoopbinarypathjava.io.IOException:Couldnotlocateexecutablenull\bin\winutils.exeintheHadoopbinaries.
2020/4/16 11:08:46
241KB
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已经修改过固件的偏移地址,上电后mdk会升级,正常现象,让他升级好了,不会有问题,升级完就可以正常使用了.具体原因如下:由于固件的原因，Jlink一插上电脑就提示Jlink是clone，后来发现J-link_v8.bin这个固件还需要修改.处理办法用winHex打开，并找到从偏移地址：0x00FF00开始的后面4个字节，如果不FF，则改为FF，然后保存。
。
。
2016/7/23 3:45:06
26KB
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ApacheSpark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。
Spark是UCBerkeleyAMPlab(加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类HadoopMapReduce的通用并行框架，Spark，拥有HadoopMapReduce所具有的优点；
但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因而Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。
Spark是UCBerkeleyAMPlab(加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类HadoopMapReduce的通用并行框架，Spark，拥有HadoopMapReduce所具有的优点；
但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因而Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。
2016/7/12 6:50:02
219.33MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB