本文来自于sdnlab，介绍了MEC的基础概念，服务场景，架构，部署场景，现实的案例和现存的问题与挑战。
在正式开始介绍移动边缘计算（MobileEdgeComputing，MEC）之前，先从我作为一个初学者的角度来谈谈MEC出现的必要性，便于读者理解。
这篇文章仅代表我自己的一个学习过程和体会，如果有表述不当的地方，欢迎批评指正。
提到MEC，对其略懂一二的人，恐怕能想到的第一个词就是“低时延”，虽然MEC的含义远不止于此，但我认同“快”的确是MEC所能带给我们的最切实际的体验！我们从时代发展的角度来试图窥探一下“快”趋势发展的必然性，在被数字化席卷的今天，人们的生活节奏越来越快，数据还是最有

在—个遥远的国家，SarkMevo所领导的政党最终击败了ReguelTekris王子领导的联合党派。
Mevo希望巩固他在首都地区的席位。
首都由14个街区组成，这些街区将分组为多个选区。
下图是首都地区的示意图。
在图中用数字1到14对这些街区进行了编号。
每个街区中的另外两个数字是预计该街区会投票给Mevo的选民数和该街区的选民总数。
所有选民都必须投票，且选举胜出方必须得到绝对多数选票。
一个选区可以由多个相邻的街区组成，且选区内总选民数应在30,000到100,000之间。
如果两个街区不相邻，例如12和13，则它们不能组成一个选区。
如果某个街区选民人数不少于50,000，则允许此街区单独作为一个选区。
但是由于Mevo本人就居住在街区10内，因此迫于舆论压力，他不能将这个街区单独作为一个选区。
请设计出一个将首都划分为5个选区的方案，以使Mevo得到的席位数最多。
如果这样做有困难，可以尝试划分为6个选区。

第7章贪心法；
第8章动态规划；
第9章图算法设计；
第10章计算几何；
第11章计算复杂性理论；
第12章概率算法和近似算法；
教程练习题答案

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这是一个基于89c51和AD1674芯片组成的12位单路AD转换实例。
该实例带有数字量的数码显示。

用邻接矩阵存储图的信息图的信息由用户输入算法思想：1、找到度为1的顶点将这个点删除并把它的邻接点度数减一反复执行此操作直到没有度为1的顶点2、剩下的点已经在环中，找到最大的边，删除3、反复执行12操作直到最后找不到环路

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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。