目录;;4;Timer控件可以使应用程序方便有效地对系统时间进行控制。
Timer控件能够在一定的时间间隔内触发某个事件属性Enabled：是否启用了Tick事件引发Interval：设置Tick事件之间的连续时间，单位为毫秒如果要实现时钟的无刷新变化，还需要将该控件放置于有ScriptManage控件进行页面全局管理的页中，并使用UpdatePanel控件，实现时钟的局部更新。
;案例解析，页面中时钟无刷新显示;案例解析，页面中时钟无刷新显示UpdatePanel控件中包括一个Label控件和一个Timer控件。
Label控件用于显示时间，Timer控件则用于每1000毫秒执行一次Time1_Tick事件。
;在Web应用的开发过程中，常常通过母版页来为应用程序中的页创建一致规划。
母版页与内容页一同组合成一个新页面呈现在客户端浏览器中。
如果在母版页中使用了ScriptManager控件，而在内容页中也使用ScriptManager控件，整合在一起的页面就会出现异常。
案
Timer控件能够在一定的时间间隔内触发某个事件属性Enabled：是否启用了Tick事件引发Interval：设置Tick事件之间的连续时间，单位为毫秒如果要实现时钟的无刷新变化，还需要将该控件放置于有ScriptManage控件进行页面全局管理的页中，并使用UpdatePanel控件，实现时钟的局部更新。
;案例解析，页面中时钟无刷新显示;案例解析，页面中时钟无刷新显示UpdatePanel控件中包括一个Label控件和一个Timer控件。
Label控件用于显示时间，Timer控件则用于每1000毫秒执行一次Time1_Tick事件。
;在Web应用的开发过程中，常常通过母版页来为应用程序中的页创建一致规划。
母版页与内容页一同组合成一个新页面呈现在客户端浏览器中。
如果在母版页中使用了ScriptManager控件，而在内容页中也使用ScriptManager控件，整合在一起的页面就会出现异常。
案
2016/11/3 6:32:04
1.33MB
1
GNSS+INS松组合数据+C言语代码GNSS+INS松组合数据+C言语代码GNSS+INS松组合数据+C言语代码GNSS+INS松组合数据+C言语代码
2016/2/15 6:26:32
58.05MB
1
基于BOOTSTRAP和KNOCKOUT.JS的ASP.NETMVC开发实战。
利用动态服务端Web内容和响应Web设计共同构建的网站，在任何分辨率、桌面或移动设备下都可以进行良好的显示。
通过本书的实践应用，你将可以学习对ASP.NETMVC服务端语言、Bootstrap前端框架和Knockoutjs——Model-View-ViewModel模式的JavaScript实现的组合使用。
作者JamieMunro引见了这些用于构建复杂表单的技术以及其他一些相关技术。
在本书结尾，有经验和有抱负的Web开发人员都将学习如何构建一个完整的购物车，该购物车演示了这些技术在一个相互影响的、动态的和响应式Web应用程序中是如何进行交互的。
■通过ASP.NETMVC5、BooKNOCKOUT
利用动态服务端Web内容和响应Web设计共同构建的网站，在任何分辨率、桌面或移动设备下都可以进行良好的显示。
通过本书的实践应用，你将可以学习对ASP.NETMVC服务端语言、Bootstrap前端框架和Knockoutjs——Model-View-ViewModel模式的JavaScript实现的组合使用。
作者JamieMunro引见了这些用于构建复杂表单的技术以及其他一些相关技术。
在本书结尾，有经验和有抱负的Web开发人员都将学习如何构建一个完整的购物车，该购物车演示了这些技术在一个相互影响的、动态的和响应式Web应用程序中是如何进行交互的。
■通过ASP.NETMVC5、BooKNOCKOUT
2020/6/1 11:41:57
24.8MB
1
现代优化算法是80年代初衰亡的启发式算法。
这些算法包括禁忌搜索（tabusearch），模拟退火（simulatedannealing），遗传算法（geneticalgorithms），人工神经网络（neuralnetworks）。
它们主要用于解决大量的实际应用问题。
目前，这些算法在理论和实际应用方面得到了较大的发展。
无论这些算法是怎样产生的，它们有一个共同的目标－求NP-hard组合优化问题的全局最优解。
这些算法包括禁忌搜索（tabusearch），模拟退火（simulatedannealing），遗传算法（geneticalgorithms），人工神经网络（neuralnetworks）。
它们主要用于解决大量的实际应用问题。
目前，这些算法在理论和实际应用方面得到了较大的发展。
无论这些算法是怎样产生的，它们有一个共同的目标－求NP-hard组合优化问题的全局最优解。
2021/5/15 8:54:49
283KB
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HOMEREnergy公司的HOMERPro微电网软件是优化微电网设计的全球标准，适用于从乡村电力和岛屿公用事业到联网校园和军事基地的所有领域。
HOMER(多能源混合优化模型)最初由国家可再生能源实验室开发的，并由HOMEREnergy公司扩展功能和分销，它将三种强大的工具嵌套在一个软件产品中，使得工程和经济可以并行工作。
HOMER的核心是一个仿真模型。
它试图模仿一个可行的系统，为您希望考虑的所有可能提供设备组合。
根据您设置问题的方式，HOMER可以模仿数百甚至数千个系统。
HOMER模仿了混合微电网一整年的运行，时间步长从一分钟到一小时不等。
HOMER在一次运行中检查所有可能的系统类型组合，然后根据所选择的优化变量对系统进行排序。
HOMERPro采用了新优化算法，大大简化了为微电网或其他分布式发电系统确定最低成本选项的设计过程。
HOMEROptimizer是一种专有的“无衍生”优化算法，专门为在HOMER中工作而设计。
HOMER支持用户可以随意提出很多问题，因为您无法控制系统的所有方面，而且如果不运行数百或数千次模仿并比较结果，您就无法知道特定变量或选项的重要性。
HOMER(多能源混合优化模型)最初由国家可再生能源实验室开发的，并由HOMEREnergy公司扩展功能和分销，它将三种强大的工具嵌套在一个软件产品中，使得工程和经济可以并行工作。
HOMER的核心是一个仿真模型。
它试图模仿一个可行的系统，为您希望考虑的所有可能提供设备组合。
根据您设置问题的方式，HOMER可以模仿数百甚至数千个系统。
HOMER模仿了混合微电网一整年的运行，时间步长从一分钟到一小时不等。
HOMER在一次运行中检查所有可能的系统类型组合，然后根据所选择的优化变量对系统进行排序。
HOMERPro采用了新优化算法，大大简化了为微电网或其他分布式发电系统确定最低成本选项的设计过程。
HOMEROptimizer是一种专有的“无衍生”优化算法，专门为在HOMER中工作而设计。
HOMER支持用户可以随意提出很多问题，因为您无法控制系统的所有方面，而且如果不运行数百或数千次模仿并比较结果，您就无法知道特定变量或选项的重要性。
2020/9/24 14:26:34
197.91MB
1
梯度自顺应拉盖尔格子滤波器和卡尔曼滤波器的组合，用于估计多通道记录中的丢失信号。
为PhysioNet2010提交的参赛作品涉及对最后30秒生理信号的估计。
详情见http://web.cinc.org/2010/preprints/
为PhysioNet2010提交的参赛作品涉及对最后30秒生理信号的估计。
详情见http://web.cinc.org/2010/preprints/
2017/8/2 11:19:08
8KB
1
matlab马科维茨代码QMD算法这是用于商最小度算法（QMD）的健壮Matlab代码。
在数值分析中，最小度算法是用于在应用Cholesky分解之前对对称稀疏矩阵的行和列进行置换的算法，以减少Cholesky因子中的非零数。
最小度算法经常用在有限元方法中，其中只能根据网格的拓扑而不是偏微分方程中的系数来进行节点的重新排序，从而在使用相同的网格来节省效率时各种系数值。
QMD算法的上限严格为O（n2m）。
语境找到最佳排序的问题是一个NP完全问题，因此很棘手，因此改用启发式方法。
最小度算法是从Markowitz于1959年首次提出的用于解决非对称线性规划问题的方法中衍生出来的，下面将对此进行粗略地描述。
在高斯消除的每个步骤中，都执行行和列置换，以使枢轴行和列中偏离对角非零的数量最小。
Tinow和Walker在1967年描述了一种对称方式的Markowitz方法，Rose后来又推导了该图的图形理论方式，其中仅模拟了因式分解，这被称为最小度算法。
当存在相同程度的选择时，这种算法的一个关键方面是突破打破策略。
输入和输出perm:theoutputpermutatio
在数值分析中，最小度算法是用于在应用Cholesky分解之前对对称稀疏矩阵的行和列进行置换的算法，以减少Cholesky因子中的非零数。
最小度算法经常用在有限元方法中，其中只能根据网格的拓扑而不是偏微分方程中的系数来进行节点的重新排序，从而在使用相同的网格来节省效率时各种系数值。
QMD算法的上限严格为O（n2m）。
语境找到最佳排序的问题是一个NP完全问题，因此很棘手，因此改用启发式方法。
最小度算法是从Markowitz于1959年首次提出的用于解决非对称线性规划问题的方法中衍生出来的，下面将对此进行粗略地描述。
在高斯消除的每个步骤中，都执行行和列置换，以使枢轴行和列中偏离对角非零的数量最小。
Tinow和Walker在1967年描述了一种对称方式的Markowitz方法，Rose后来又推导了该图的图形理论方式，其中仅模拟了因式分解，这被称为最小度算法。
当存在相同程度的选择时，这种算法的一个关键方面是突破打破策略。
输入和输出perm:theoutputpermutatio
2020/11/14 18:43:03
19KB
1
遗传算法(geneticalgorithm,GA)是一种进化算法，其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法则。
遗传算法是把问题参数编码为染色体,再利用选代的方式进行选择、交叉以及变异等运算来交换种群中染色体的信息,最终生成符合优化目标的染色体。
谢菲尔德(Sheffield)遗传算法工具箱是英国谢菲尔德大学开发的遗传算法工具箱。
该工具箱是用MATLAB高级语言编写的，对问题使用M文件编写，可以看见算法的源代码，与此婚配的是先进的MATLAB数据分析、可视化工具、特殊目的应用领域工具箱和展现给使用者具有研究遗传算法可能性的一致环境。
该工具箱为遗传算法研究者和初次实验遗传算法的用户提供了广泛多样的实用函数。
遗传算法工具箱提供了一种求解非线性、多模型、多目标等复杂系统优化问题的通用框架，它不依赖问题的具体领域，对问题的种类具有很强的鲁棒性，所以它广泛应用于各个科学领域。
遗传算法在函数优化、组合优化、生产调度、自动控制、机器人学、图像处理、人工生命、遗传编码和机器学习等方面得到了广泛运用。
遗传算法是把问题参数编码为染色体,再利用选代的方式进行选择、交叉以及变异等运算来交换种群中染色体的信息,最终生成符合优化目标的染色体。
谢菲尔德(Sheffield)遗传算法工具箱是英国谢菲尔德大学开发的遗传算法工具箱。
该工具箱是用MATLAB高级语言编写的，对问题使用M文件编写，可以看见算法的源代码，与此婚配的是先进的MATLAB数据分析、可视化工具、特殊目的应用领域工具箱和展现给使用者具有研究遗传算法可能性的一致环境。
该工具箱为遗传算法研究者和初次实验遗传算法的用户提供了广泛多样的实用函数。
遗传算法工具箱提供了一种求解非线性、多模型、多目标等复杂系统优化问题的通用框架，它不依赖问题的具体领域，对问题的种类具有很强的鲁棒性，所以它广泛应用于各个科学领域。
遗传算法在函数优化、组合优化、生产调度、自动控制、机器人学、图像处理、人工生命、遗传编码和机器学习等方面得到了广泛运用。
2018/7/26 11:26:44
436KB
1
该压缩包中给出了典型的多背包问题，作者使用简明易懂的matlab言语对遗传算法进行编程，并对该问题进行了求解，该程序还可以求其他的背包问题以及组合优化问题。
2018/2/26 8:09:56
33KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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