本书是iOS应用开发基础教程，内容翔实，语言生动。
作者结合大量实例，使用Swift语言循序渐进地讲解了适用于iPhone/iPad开发的基本流程。
新版介绍强大的iOS10操作系统，涵盖Xcode8的新功能，书中所有案例全部重新编写。
作者结合大量实例，使用Swift语言循序渐进地讲解了适用于iPhone/iPad开发的基本流程。
新版介绍强大的iOS10操作系统，涵盖Xcode8的新功能，书中所有案例全部重新编写。
2024/3/21 13:31:55
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A64是全志科技于2015年初发布的4核64位处理器，主要应用于入门级的平板电脑。
全志A64采用64位四核Cortex-A53CPU架构，Mali400MP2GPU图形处理器，支持H.2654K视频硬件解码，支持安卓5.1操作系统。
相对于同类32位平板处理，A64方案在系统反应速度/性能/功耗等方面都有改善。
A64芯片可实现9.9秒冷启动
全志A64采用64位四核Cortex-A53CPU架构，Mali400MP2GPU图形处理器，支持H.2654K视频硬件解码，支持安卓5.1操作系统。
相对于同类32位平板处理，A64方案在系统反应速度/性能/功耗等方面都有改善。
A64芯片可实现9.9秒冷启动
2024/3/21 6:06:58
28.96MB
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参考博客：https://blog.csdn.net/qq_30155503/article/details/102764838文件内含：源码+论文本设计基于linux操作系统，由客户端（门禁设备）和服务器（后台处理中心）组成，通过以太网形成组网，实现一个人脸识别门禁系统。
客户端为嵌入式Linux设备，采用QT库显示界面，通过摄像头采集图像。
服务器为PC上Ubuntu系统，采用QT库显示界面，以OpenCV库为基础进行图像处理，采用基于Haar特征的人脸检测及LBPH人脸识别算法。
客户端负责采集图像并上传服务器，以及控制门禁设备；
服务器负责对图像进行人脸识别，以及增删人脸等的用户管理，是整个系统的处理中心。
客户端为嵌入式Linux设备，采用QT库显示界面，通过摄像头采集图像。
服务器为PC上Ubuntu系统，采用QT库显示界面，以OpenCV库为基础进行图像处理，采用基于Haar特征的人脸检测及LBPH人脸识别算法。
客户端负责采集图像并上传服务器，以及控制门禁设备；
服务器负责对图像进行人脸识别，以及增删人脸等的用户管理，是整个系统的处理中心。
2024/3/20 22:40:17
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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