Java程序员把全部精力用在优化处理效率上，而对I/O关注不足，在某种程度上讲这并非他们的错。
在Java的早期，JVM在解释字节码时往往很少或没有运行时优化。
这就意味着，Java程序往往拖得很长，其运行速率大大低于本地编译代码，因而对操作系统I/O子系统的要求并不太高。
如今在运行时优化方面，JVM已然前进了一大步。
现在JVM运行字节码的速率已经接近本地编译代码，借助动态运行时优化，其表现甚至还有所超越。
这就意味着，多数Java应用程序已不再受CPU的束缚（把大量时间用在执行代码上），而更多时候是受I/O的束缚（等待数据传输）。
在Java的早期，JVM在解释字节码时往往很少或没有运行时优化。
这就意味着，Java程序往往拖得很长，其运行速率大大低于本地编译代码，因而对操作系统I/O子系统的要求并不太高。
如今在运行时优化方面，JVM已然前进了一大步。
现在JVM运行字节码的速率已经接近本地编译代码，借助动态运行时优化，其表现甚至还有所超越。
这就意味着，多数Java应用程序已不再受CPU的束缚（把大量时间用在执行代码上），而更多时候是受I/O的束缚（等待数据传输）。
2024/6/7 10:53:52
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用C语言或C++语言分别实现采用首次适应算法和最佳适应算法的动态分区分配过程alloc()和回收过程free()。
其中，空闲分区通过空闲分区链表来管理，在进行内存分配时，系统优先使用空闲区低端空间。
其中，空闲分区通过空闲分区链表来管理，在进行内存分配时，系统优先使用空闲区低端空间。
2024/6/7 9:38:03
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在如今的现实生活中，自动化控制系统已在各行各业得到广泛的应用和发展，其中自动调速系统的应用则起着尤为重要的作用。
虽然直流电动机不如交流电动机那样结构简单、价格便宜、制造方便、容易维护，但是它具有良好的起、制动性能，宜于在广泛的范围内平滑调速，所以直流调速系统至今仍是自动调速系统中的主要形式。
现在电动机的控制从简单走向复杂，并逐渐成熟成为主流。
随着电力电子技术的发展，开关速度更快、控制更容易的全控型功率器件MOSFET和IGBT成为主流，脉宽调制技术表现出较大的优越性：主电路线路简单，需要用的功率元件少；
开关频率高，电流容易连续，谐波少，电动机损耗和发热都较小；
低速性能好，稳速精度高，因而调速范围宽；
系统快速响应性能好，动态抗扰能力强；
本设计以89C52单片机为核心，用C语言进行编程控制，采用单片机内部定时器产生可调的矩形波。
以键盘作为输入达到控制直流电动机的启停、速度和方向，电动机速度的测量，在设计中，依据直流电动机的工作原理和数学模型以及脉宽调制（PWM）控制原理和H桥电路基本原理设计了驱动电路，采用了PWM技术对电动机进行控制，通过对占空比的计算达到精确调速的目的，通过光电对管以及码盘来测量电动机的转速，防止电动机堵转而烧坏。
测量的速度通过4位数码管来显示。
虽然直流电动机不如交流电动机那样结构简单、价格便宜、制造方便、容易维护，但是它具有良好的起、制动性能，宜于在广泛的范围内平滑调速，所以直流调速系统至今仍是自动调速系统中的主要形式。
现在电动机的控制从简单走向复杂，并逐渐成熟成为主流。
随着电力电子技术的发展，开关速度更快、控制更容易的全控型功率器件MOSFET和IGBT成为主流，脉宽调制技术表现出较大的优越性：主电路线路简单，需要用的功率元件少；
开关频率高，电流容易连续，谐波少，电动机损耗和发热都较小；
低速性能好，稳速精度高，因而调速范围宽；
系统快速响应性能好，动态抗扰能力强；
本设计以89C52单片机为核心，用C语言进行编程控制，采用单片机内部定时器产生可调的矩形波。
以键盘作为输入达到控制直流电动机的启停、速度和方向，电动机速度的测量，在设计中，依据直流电动机的工作原理和数学模型以及脉宽调制（PWM）控制原理和H桥电路基本原理设计了驱动电路，采用了PWM技术对电动机进行控制，通过对占空比的计算达到精确调速的目的，通过光电对管以及码盘来测量电动机的转速，防止电动机堵转而烧坏。
测量的速度通过4位数码管来显示。
2024/6/7 2:43:55
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Android开发中动态获取RecyclerView的Item中EditText的内容，详细描述可见我的博客:http://blog.csdn.net/ch1451082329/article/details/52514910
2024/6/6 20:32:26
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设计一种麦克纳姆轮全向行走运输平台的体感交互控制系统。
该系统应用kinect体感器提出骨骼运动信息识别和基于深度手势识别的两种控制方式，应用于不同场景。
基于骨骼运动信息识别控制方式通过kinect获取人体深度图像数据，然后利用骨骼追踪技术提取人体应用关节点，并建立空间坐标系，最后通过向量计算法来计算出人体关节转动角度实现动态的动作识别进而转换为控制指令实现平台控制。
基于深度手势识别控制方式利用kinect获取的深度信息实现手部从背景中分割，然后运用模板匹配的方式识别手势转换为控制指令实现平台控制。
实验表明，通过该控制系统能对全方位运输平台进行有效灵活的控制。
该系统应用kinect体感器提出骨骼运动信息识别和基于深度手势识别的两种控制方式，应用于不同场景。
基于骨骼运动信息识别控制方式通过kinect获取人体深度图像数据，然后利用骨骼追踪技术提取人体应用关节点，并建立空间坐标系，最后通过向量计算法来计算出人体关节转动角度实现动态的动作识别进而转换为控制指令实现平台控制。
基于深度手势识别控制方式利用kinect获取的深度信息实现手部从背景中分割，然后运用模板匹配的方式识别手势转换为控制指令实现平台控制。
实验表明，通过该控制系统能对全方位运输平台进行有效灵活的控制。
2024/6/6 9:27:18
1.15MB
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错误：CannotloadD:/Applications/Apache2/modules/mod_ssl.sointoserver:\xd5\xd2\xb2\xbb\xb5\xbd\xd6\xb8\xb6\xa8\xb5\xc4\xc4\xa3\xbf\xe9\xa1\xa3大概的原因是由于当前加载的模块所依赖的一些库文件没有找到。
主要是需要openssl的相关动态链接库，详细的文件见附件，可以将他们放到apache的bin目录下。
mod_ssl.so放到modules下。
主要是需要openssl的相关动态链接库，详细的文件见附件，可以将他们放到apache的bin目录下。
mod_ssl.so放到modules下。
2024/6/6 8:09:53
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可以实现商城中信息的动态浏览与检索，实现用户的注册登录与增删改，商品信息增删改。
下载后先打开命名为“软化工程”的word文档，阅读中间部分的运行配置说明
下载后先打开命名为“软化工程”的word文档，阅读中间部分的运行配置说明
2024/6/5 9:42:05
7.97MB
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数据库系统（上）：模型与语言＞000-数据库系统课程简要介绍.mp4A00-本讲学习什么.mp4A01-动态SQL的概念和作用.mp4A02-动态SQL构造示例之一.mp4A03-动态SQL构造示例之二.mp4A04-动态SQL的两种执行方式.mp4A05-数据字典及其作用.mp4A06-SQLDA与数据字典的应用.mp4A07-什么是ODBC.mp4A0资源太大，传百度网盘了，链接在附件中，有需要的同学自取。
2024/6/5 4:34:09
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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